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关键词： 电力设备   大数据分析   期刊投稿   人工智能   知识图谱   区块链   云计算   物联网  

摘要： 1.本刊主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、物联网、移动作业、区块链、边缘计算、数字李生、知识图谱等先进技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、系统规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等诸多环节。

关键词： 云计算   电能计量装置   SP-DPP软件平台   物联网   随机森林算法模型  

摘要： 针对电力计量大数据复杂、用户检索困难的问题,该研究利用随机森林算法模型,构建出基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-DPP(smart power system big data processing platform in cloud environment),并且通过物联网通讯方式实现底层设备到用户层的数据信息传递。SP-DPP软件平台具有较好的吞吐量与加速比,可在较短的时间内接收大量的数据,提高了数据的容纳能力。该研究通过随机森林算法实现了大数据的训练、学习,将接收的电力数据按照用户设定的属性进行训练、学习、检索,提高了电能计量装置数据检索的准确度。试验结果表明,该技术方案提高了数据处理能力。

关键词： 预付式消费   基层治理   党建引领   能力和水平   大数据分析   党史学习   垃圾清运   治理理念  

摘要： 从垃圾清运不及时,到预付式消费退费难;从拖欠工资,到社区医院资源不足,一件件看似琐碎的小诉求,却是市民生活中的大难题。经过对群众反映诉求的大数据分析,北京“算”出百姓反映最集中的12类主题27个民生痛点、治理堵点,开展“每月一题”专项治理。今年以来,北京市在党史学习教育中突出党建引领基层治理,抓住共性问题推动“主动治理、未诉先办”,取得明显成效。作为北京现代城市治理理念的又一次创新,体现出超大城市治理的能力和水平。

关键词： 电气火灾   消防预警   传感器   GPRS   心跳监测   SOCKET   大数据分析  

摘要： 传统的火灾自动报警系统局限性大,很难起到实时消防预警作用.如何变被动为主动,对各类火灾隐患"早发现、早消除、早处置"成为当前急需解决的一大难题.平台基于物联网和大数据技术,首先在需要监测的楼宇配电箱中部署由主控制器、温度传感器、剩余电流互感器、电流传感器等组成的采集设备;然后利用GPRS技术实时将采集的电流、温度、电压、剩余电流等参数发送到云平台,结合心跳监测技术和Socket技术完成数据的接收及保存;最后通过大数据分析平台对消防数据进行预处理和异常分析,实现实时预警,平台还提供数据可视化、存储和查询等操作,为消防预警工作提供决策依据.

关键词： 供应链弹性管理   大数据分析能力   供应链绩效   供应链风险管理文化   供应链协作  

摘要： 近年来,随着新兴技术的不断涌现,大数据、人工智能等技术对供应链管理产生了较大的影响。其中,大数据分析能力作为供应链企业应具备的重要能力之一,对供应链弹性管理产生的影响尤其显著。在不同规模的企业,大数据分析能力如何发挥作用、对供应链绩效产生怎样的影响、其重要性如何都是值得探究的问题,从风险管理角度,基于供应链弹性理论,可分析供应链风险管理文化、供应链协作等供应链弹性要素与大数据分析能力及供应链绩效的关系,在问卷调查的基础上量化研究不同规模企业大数据分析能力对供应链绩效水平的影响。结果表明,大数据分析能力与供应链风险管理文化呈现正相关关系,相较于中型企业而言,小型企业在该方面表现更为突出;供应链协作与供应链绩效呈现正相关关系,且供应链协作在小型企业中发挥更大的优势;供应链协作在大数据分析能力正向影响供应链绩效中发挥部分中介作用。大数据分析能力是提升供应链企业绩效水平和竞争实力的有效途径,中小型企业应从供应链战略的高度增强大数据分析能力,提高企业协同能力,构建供应链协同机制,提高应对供应链风险的水平。

关键词： 大数据   设备缺陷   数据中台   设备质量   时间序列  

摘要： 针对设备缺陷管理工作存在数据计算效率低、呈现形式单调、较少下钻设备质量问题等情况,本文基于企业级数据中台集成的电力档案、量测、拓扑、业务等各类型数据,提出了一种应用多种大数据技术的解决方案。首先基于企业级数据中台,构建设备实体和业务流程数据模型,再经过数据溯源、格式转换、字段匹配、内容清洗等步骤,完成分析数据的预处理。然后综合应用多维数据透视、时间序列模型、自然语言识别等多种大数据挖掘分析方法,一是实现设备缺陷与质量的比对、穿透、关联等多维度的监测分析,二是实现设备缺陷数量在时间序列上的长期趋势、周期波动和随机事件影响分析并对未来缺陷发生情况做出预测,三是实现对设备缺陷文本描述内容包含的缺陷原因、设备型号、生产厂家等关键信息提取。最后在数据中台内通过可视化组件搭建应用场景固化相关功能。

关键词： 精准营销   市场竞争格局   主动营销   大数据分析   不确定性   不稳定性   外贸   买家  

摘要： 现在我们身处乌卡时代(VUCA),受困于不稳定性、不确定性、模糊性和复杂性的时代特点,尤其是在疫情特殊时期,凸显了主动营销、精准营销的迫切性。通过大数据分析客户的实际采购画像,企业能够判断出哪些客户是优质买家,最终精准锁定国外买家,并把握所在行业的国际市场竞争格局。

关键词： 大数据分析   跨境电商   精准营销   阿里巴巴国际站  

摘要： 近年来随着互联网技术的发展,大数据分析开始逐渐应用到越来越多的行业之中,尤其是与经济发展过程中高速崛起的互联网企业相结合,大数据分析越来越成为提高企业营销效率,帮助企业在激烈的市场竞争中提升竞争能力的重要手段。尤其是在2013年之后,大数据分析开始进入到产业应用的发展阶段,经历过20多年的讨论分析,与大数据分析相关的数据服务和硬件市场规模逐渐呈增长趋势。大数据金融、大数据营销、大数据医疗是大数据企业发力的主要方向,尤其是大数据分析在企业营销过程中更是扮演着不可替代的角色。本研究以阿里巴巴国际站为例,分析了大数据在网络平台跨境精准营销中的应用现状,并对大数据分析在网络平台跨境精准营销应用过程中存在的问题进行了分析,进而针对存在的这些问题,提出了相应的解决办法。

关键词： 数据采集   大数据分析   人员风险预警  

摘要： 四统一系统是用人员定位、虹膜考勤、矿灯领用、区队点名确认下井人数等各自的特点,用大数据及分析确定身份证号、工号,通过对数据清洗、整理、融合,实现井下人员的有效管理、报表提醒和辅助决策。

关键词： 复杂地形   风电场   功率预报   softmax集成预报   合格率   大数据分析  

摘要： 利用湖北省3个风电场2018年5月至2019年12月的数值天气预报、测风塔观测风速、电站实况功率资料,首先将数值模式预报输出结果输入到物理法、偏最小二乘法、神经网络法3种功率预报模型中,然后结合风电场实际测风数据对风速和功率曲线进行滚动订正和建模,再输入到上述3种功率预报模型中。在此基础上,提出softmax集成预报算法,对上述6种预报算法优选出3种预报准确率最高的算法进行集成预报,结果表明该算法较均值法集成预报每个月的合格天数提升1~3 d。