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关键词： 大数据分析   软件开发   软件漏洞检测   虚拟函数  

摘要： 传统计算机软件开发安全检测方法的数据处理能力较差,导致软件检测结果的准确率较低,已无法满足实际需求。基于此,笔者提出基于层次分析法的计算机软件开发安全检测方法。首先,使用回调函数对编程语言进行赋值,使用大数据技术提取此部分编程语言的特征,并对其进行分类,确定计算机软件异常特征;其次,使用层次分析法对模型计算结果进行评估与等级划分,得到安全检测结果;最后,进行对比分析。实验结果表明,此方法的软件检测结果准确率高于其他方法,可将其应用在实际问题中。

关键词： 大数据分析   教学视频   资源管理   视频采集   推荐算法  

摘要： 针对当前教学视频资源的海量性现象,设计大数据分析的海量教学视频资源管理系统。将系统划分为应用表现层、服务中间层、云存储层以及采集层。利用教学视频采集模块采集教学视频资源,并存储于云存储层内;对教学视频资源实施视频切割,视频帧提取等预处理,并将预处理后所得数据传输至Hadoop分布式文件系统HDFS中完成视频管理,采用教学视频推荐算法根据用户实际情况向用户推荐可用的教学视频,通过应用表现层呈现视频推荐结果。实验结果显示该系统可同时处理大量命令,具有较高的吞吐量,且具有较好的教学视频资源推荐性能。

关键词： 移动通信网络   优化状态   发展战略  

摘要： 目前,我国移动通信网络优化技术已经有了明显的提高,移动通信网络也更加成熟.虽然移动通信网络受到了很多人的欢迎,但它仍然存在很多问题.例如,移动通信网络的用户群很大,会导致呼叫信号的不稳定,使人们的通信体验变差.为了解决这些问题,必须采取相应的措施对移动通信网络进行优化.本文分析了移动通信网络优化的现状和发展,并提出了相应的解决方案.

关键词： 信息技术   大数据   茶叶   互联网营销  

摘要： 我国是茶叶起源国家,大数据分析技术的普及和发展,对传统茶叶营销模式产生冲击。茶叶企业应借此机会创新营销模式,展开互联网精准营销。了解大数据特征,分析大数据时代茶叶互联网营销切入点,从完善信息系统,构建营销数据库;研究消费行为,展开精准化营销;持续营销优化,促进多渠道沟通;明确市场定位,细分多元化市场等四方面入手,提升茶叶互联网营销质量和效率,加强对大数据分析技术的合理分析和应用,从而推动茶业营销信息化、动态化发展。

关键词： 半导体行业   合资企业   大数据平台   大数据分析   人工智能   默克   独角兽   分析平台  

摘要： 默克日前与硅谷大数据独角兽Palantir Technologies Inc.达成一项新的合作关系并成立合资企业,双方将携手为全球半导体制造行业打造一个安全数据协作分析平台"Athinia"(***)„该平台将通过人工智能和大数据分析来助力应对当前全球半导体行业面临的一系列关键挑战。

关键词： 定制化服务   创新实验室   民航发展   大数据分析   信息化技术   万物互联   信息孤岛   建设思路  

摘要： 随着信息化技术持续不断的迭代发展,未来飞机也将实现万物互联,打破空中信息孤岛,消除空地差异。本文围绕北京飞机维修工程有限公司(以下简称“Ameco”)“空地互联综合创新实验室”的建设思路,着眼智慧民航的发展方向,探讨未来如何更好地为旅客的大数据分析及机上更精准的定制化服务提供技术支撑,为实现智慧民航奠定基础。

关键词： 诊断标准   大数据分析   脑电图   神经电生理   数据库检索   数据评价   规范化   抗癫痫  

摘要： 脑电图报告是对本次脑电图检查进行全面、简要和有重点的描述,并做出脑电图诊断。在大数据的背景下,脑电图报告的基本条目、规范化术语和诊断标准是数据库检索、统计和大数据分析的基础,也是脑电图质量控制和数据评价标准统一的指标。因此本指南推荐由中国抗癫痫协会脑电图和神经电生理分会推出的"临床脑电图电子报告系统"。

关键词： 学生管理   大数据   行为趋势  

摘要： 大学生是科技兴国的主力军,如何为国家培养合格的大学生是高校应有的职责,摒弃过去学生管理中的经验论,以数据为基础,采用大数据分析技术,分析判断学生的行为趋势,对学生采取差异化、精细化培养,及时解决学生学习和生活中的偏差问题,把问题解决在萌芽阶段,提升高校学生管理品质。

关键词： 大数据分析   国有企业   市场营销  

摘要： 随着我国当前大数据技术的不断发展,在国有企业市场营销中为了实现精准营销,要充分地发挥大数据分析技术本身的优势,罗列出更加详细的信息,为后续市场营销工作指明正确的方向,以此来提高国有企业市场营销中的经济效益,推动国有企业在新时期下的稳定发展。

关键词： 大数据分析能力   服务化绩效   IT与业务战略匹配   价值共创  

摘要： 大数据分析能力提升制造企业服务化绩效的机理在于“精益共创”,即成本降低与价值增值的同时实现。笔者使用321份制造企业问卷调查数据,在以结构方程模型检验包含大数据分析技术能力、管理能力和人才能力在内的大数据分析能力对制造企业服务化财务绩效与非财务绩效影响的基础上,进一步验证IT与业务战略匹配在此影响过程中的调节作用。研究发现,制造企业服务化财务绩效与非财务绩效均随着大数据分析技术能力、管理能力和人才能力的提高而提高;随着IT与业务战略匹配程度的加深,大数据分析能力与制造企业服务化绩效间的正向关系被加强;大数据分析能力对制造企业服务化绩效的直接作用及IT与业务战略匹配的调节作用不受制造企业IT投资优先权与IT角色定位的影响。本研究探讨了大数据分析能力影响制造企业服务化绩效的内在机理,所得结论拓展了数字经济、价值共创理论的研究边际,丰富了服务化研究的现有文献,为制造企业通过数字化促进服务化提供了理论依据。