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关键词： 大数据分析能力   企业   CiteSpace   可视化分析  

摘要： 大数据作为基础性资源已成为推动企业发展的源泉。为了推动大数据分析能力在企业中的应用,运用CiteSpace软件,对WOS和CNKI中大数据分析能力在企业中的应用现状进行可视化分析。研究发现:1)在外文和中文期刊中,相关研究呈逐渐上升趋势;2)外文和中文期刊都存在专注于此领域的高产作者和高产研究机构,在合作强度上外文期刊均要高于中文期刊;3)外文期刊中发文较多的国家有美国、中国、英国、法国、意大利;4)在外文和中文期刊中,相关研究热点有企业绩效、预测、互联网、商业模式创新等。未来区块链、数据治理等将掀开新一轮研究风暴,通过分析与总结能为今后大数据分析能力的应用提供理论基础。

关键词： 大数据处理   大数据分析   课程设计   统计感知   随机样本划分  

摘要： 随着国内高校相继成立针对本科生的、以大数据技术与应用专业人才培养为目的的大数据特色班,对专业核心课程《大数据处理与分析》教学内容的设计变得非常迫切。本文提出一种以大数据统计感知思想为切入点、以大数据随机样本划分模型为基础的课程设计方案,主要包括大数据存储处理、大数据预处理、大数据切分处理、大数据降维处理、大数据统计分析、大数据分类分析和大数据聚类分析七部分教学内容。同时,结合有针对性的应用案例将课程知识点与实际应用有机结合,在重视课程设计的理论性基础上,增强教学内容的实用性。

关键词： 影视推荐   人工智能技术   大数据分析   数据挖掘   用户评分矩阵   仿真测试   推荐效率  

摘要： 针对当前影视智能推荐算法的推荐误差大、推荐时间长等局限性,以提高影视智能推荐精度为目标,获得理想的影视智能推荐结果,提出基于数据挖掘技术的影视智能推荐算法。该算法首先对影视智能推荐的工作原理进行分析,指出各种影视智能推荐算法的弊端;然后收集大量的影视智能推荐数据,根据数据得到用户-影视评分矩阵及相似度计算公式;最后引入数据挖掘技术建立影视智能推荐模型,并与其他影视智能推荐算法进行仿真对比实验,结果表明,该方法是一种精度高、速度快的影视智能推荐算法,相对于其他影视智能推荐算法,该算法的影视智能推荐整体效果更优,具有十分广泛的应用前景。

关键词： 大数据分析   电子商务   大数据时代   大数据特征   公共文化服务   智慧交通   社交网络   多源异构数据  

摘要： 大数据在电子商务、社交网络、智慧交通等领域取得了成功应用,而图书馆、文化馆等公共文化服务机构存在着大量的多源异构数据,具有典型的大数据特征。公共文化领域如何借助大数据理念方法与技术解决行业里的问题,从资源、用户、技术与管理等多个角度提升公共文化服务水平与质量,促进领域快速健康发展,已经成为大数据时代需要结合行业实践深入研究的关键问题。

关键词： 公共决策   网络民意   大数据   民意疏导  

摘要： 现代社会的发展推动公共决策过程中民众的参与,亦使得运用大数据方法把握网络民意成为新时代的重要课题。以《学前教育法草案》微博平台的民意分析为例,运用大数据手段以及社会网络分析方法,从决策态度、表达方式、意见领袖等维度建立分析框架,剖析负性情感偏向的网络民意聚合机制。研究发现,议题公共性强、敏感度高是民意聚合的原因,而民众负性情感偏向则是心理噪声机理、沉默的螺旋效应、极化机理综合作用的结果。基于此,决策主体可以通过培养理性意见领袖、发挥主流媒体功效、提高网络民众素质以及对话网络民众的策略,有效引导网络民意走向。

关键词： 新冠肺炎   大数据   手机信令   疫情预警  

摘要： 在新冠疫情常态化防控形势下,如何快速发现疑似病例并对疑似病例进行有效的管控仍是目前亟需解决的问题。为此建立可自我学习进化的疫情传播分析预警平台,实现对高危人员、公共场所的有效管控,可为政府、企业和个人做好疫情防范提供有效依据,同时有效提升高危人员来源地追溯的准确性、加快病例发现速度,提高各部门反应速度,补全发现机制,提高社会参与率和数据利用效率,提高疫情监控管理效率。

关键词： 烟草研发体系   数据自动汇聚   数据血缘分析   数据主题分析   可视化编排器  

摘要： 烟草研发体系具有业务广泛、数据庞杂等特点,影响大数据分析技术在烟草研发领域的推广应用。构建面向烟草行业研发应用的大数据分析平台,遵循全局数据应用的整合思维,封装多源异构的烟草研发数据的采集与存储过程;采用应用场景驱动与数据分层融合策略,完成数据主题化规范化管理;设计并开发数据分析过程可视化编排器,简化数据资产价值挖掘过程。该平台能够让“非数据专家用户”更专注于烟草研发业务,有利于推动大数据分析技术在烟草研发体系中的应用。

关键词： 大数据分析技术   城市   突发水涝灾害  

摘要： 针对城市突发水涝灾害大数据处理中存在的主要问题,进行科学分析,并简单介绍了城市突发洪涝灾害时合理运用大数据分析技术的重要价值,提出城市突发水涝灾害大数据特点,明确大数据分析技术的具体应用要点和注意事项,希望可以为相关人员提供一定的借鉴和参考。

关键词： 高速公路   交通客流   O-D流网络   组团结构   江苏省  

摘要： 依据江苏省2011年、2014年和2017年高速公路联网收费大数据,选择客车通行数据,通过构建O-D流网络和县域联系网络,揭示了客流空间格局和网络组团结构特征。研究发现,客流的空间分布呈现以市辖区收费站、省界收费站及跨江大桥收费站为高值区域的特征,整体上苏南和苏北差异显著;O-D流网络具有明显的无标度特征,组团结构表现为沿高速公路线路分布的特征;县域联系网络节点的位序-规模呈现首位分布态势,网络可以划分为8个组团,区域中心城市为核心的组团结构特征明显。基于联网收费大数据从流动性视角挖掘公路交通的客流特征与空间结构,可为动态化、精细化和定量化分析交通网络提供新的研究视角和方法工具,为有效揭示公路客流的时空规律、优化公路交通与相关设施空间布局提供科学依据。

关键词： 大数据分析   无创呼吸机面罩   防压疮效果   无创正压通气治疗   统计学分析  

摘要： 针对现有无创呼吸机防压疮式面罩分析存在试验结果差距大的问题,为了解决这一问题,基于大数据分析对不同材质的无创呼吸机防压疮式面罩优化设计进行深入研究。选择某医院共120名住院患者,并将其分为三组,每组样本数量为40例,分别将水胶体材质的无创呼吸机防压疮式面罩、粘性材质的无创呼吸机防压疮式面罩以及泡沫材质的无创呼吸机防压疮式面罩用于三组试验对象,在试验中,当呼吸机面罩被痰液、血液等污染时需及时进行更换,同时,分别对压疮时间、形成例数和鼻面部舒适度进行记录。试验结果表明:泡沫材质的舒适度最低,水胶体材质的舒适度最高;泡沫材质的压疮时间最长,但压疮例数最少;水胶体材质的压疮时间最短,但压疮例数最多;而粘性材质的整体表现居中。综上可知,水胶体材质无创呼吸机防压疮式面罩的试验效果最好。