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关键词： 评价改革   信息技术   大数据  

摘要： 当前,构建富有时代特征、彰显中国特色、体现世界水平的教育评价体系,已成为各类院校面临的一个重大课题。职业教育的评价改革,尤其是课程教学评价改革势在必行,但仍存在一些需要解决的问题。在电工电子技术课程评价改革的过程中,通过转变评价理念、改革评价内容和评价方法发现明确教学目标和评价指标、并利用信息技术与大数据分析,是职业教育课程评价改革发展的最有效方法。

关键词： 大数据可视化   研究生宿舍   校外宿舍建设  

摘要： 研究生扩招对高校教育和高校设施带来了一定影响,本文从研究生宿舍建设出发,通过新闻信息收集、网络大数据研究、文献分析等方法,制作了一系列可视化信息图表,定义了影响研究生宿舍紧缺的问题如:研究生扩招基数大、研究生滞留率高、宿舍承载率低、基础设施扩建缓慢等等,预测了普职分流政策对未来研究生缩招的影响,提出了如何打造灵活性、人性化、多元化研究生校外宿舍建设的建议。

关键词： 人机交互   DCS   深度挖掘   节能增效   智能发电技术  

摘要： 近年来新建电厂采用先进的DCS控制,在监控过程中,生成海量的人机交互历史数据,仅用于故障查询和事故分析,但未能有进一步的利用。采用大数据、人工智能等技术,借助数据处理软件,深度挖掘和整理数据,对系统和设备的运行特点、运行规律、人员习惯进行分析,做出相应的系统维护、操作建议等,进一步优化生产过程、节能增效、保障安全运行,并深入贯彻国家能源集团公司实现智慧化的战略目标。

关键词： 医院数据量   大数据分析   医院内部审计  

摘要： 由于医院业务量大、收费项目众多,相互交叉又专业性极强,庞大的数据量给审计工作带来了巨大挑战。如何利用大数据,高质量、高效率地开展医院内部审计工作,是我们值得思考的问题。笔者主要分析了当前大数据背景下医院内部审计工作开展遇到的瓶颈,并探讨了基于大数据的医院内部审计工作开展路径。

关键词： 网络管理   云计算平台   并行建模   随机性   学习样本   混沌算法  

摘要： 结合当前网络流量海量、混沌、随机性变化的特点,为了获得理想的网络流量预测结果,提出了基于云计算和大数据分析的大规模网络流量预测模型。首先,根据混沌算法描述网络流量的混沌变化特点,建立学习样本集合。然后,引入支持向量机对网络流量随机性变化特点进行建模,并结合历史数据海量的特点,采用云计算平台使多个支持向量机并行运行。对比测试结果表明,该模型提升了网络流量预测精度,建模效率大幅度提升,可以满足网络流量在线管理的实时性要求。

关键词： 保险公司   退保   数据分析  

摘要： 为了解保险公司的退保情况,并规避相应风险,论文以四川人寿保险公司为研究对象,对该公司的退保数据进行分析。通过分析可知,退保率对利率的变化并不敏感,同时,分红型保险可以在一定程度上抵御市场利率剧烈变化带来的风险,但是不能做到对风险的完全消除。在此基础上,保险公司需要改进分红型保险的设计方案,以便更好地规避利率风险。

关键词： 大数据分析   品牌营销管理   应用与实践  

摘要： 介绍了大数据的基本特征,阐述了大数据在不同领域中的应用现状,探究了大数据分析在品牌营销中的应用,并提出了大数据分析在品牌营销管理中的有效实施策略。

关键词： 高速公路   大数据   发展阶段  

摘要： 高速公路业务特征和大数据的内在本质决定了大数据与高速公路之间的必然关系,大数据对高速公路业务产生了冲击又提供了机遇。高速公路业务本身就是对通行数据的清分结算,高速公路运营管理单位、道路业主方等一直在积极探索如何将大数据与日常工作进行创新融合,并在高速公路偷逃费稽查、智能ETC客服、全国高速公路运行状态监测、辅助决策支持等工作中积极尝试,取得了一定成果。本文结合高速公路大数据处理工作和行业探索经验,对大数据技术在高速公路分析应用中的发展阶段进行归纳,以期为推动大数据分析应用与高速公路行业的融合发展提供借鉴。

关键词： 大数据分析   大数据分析市场   大数据分析趋势  

摘要： 随着5G、边缘计算和物联网等技术的出现,大数据分析及实时分析日益重要。文章以大数据分析的现实应用及发展趋势为研究目的,以大数据分析的应用领域、市场主要驱动因素和技术发展趋势为研究对象,运用文献研究法、定量分析法和综合研究法等方法进行研究。大数据分析使组织能够实时的分析来自异构源的数据,帮助组织提高利润、做出更好的决策、提高客户满意度。

关键词： 人工智能技术   大数据分析   机器学习   数字化转型   电力物联网   入侵检测   电力企业   网络安全领域  

摘要： 以机器学习和大数据分析为特征的新一代人工智能技术,已成为电力企业数字化转型的重要推手。本文基于国网湖南电力在网络安全领域的研究成果,阐述人工智能技术如何应用于电力物联网入侵检测场景的实践,以期为相关研究建设工作提供参考。