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关键词： 大数据分析   运动休闲   整体色调   男鞋   黑白色   低饱和度   色彩  

摘要： 占比分析2022年1月份男鞋TOP100的色彩占比中整体色调偏灰,除了经典黑白色之外,其次为低饱和度的土灰色。鲜明浓郁的龙焰橘和比斯特湾蓝,则作为本次的重点色彩。在风格占比中,运动休闲仍旧占据较大比重,单鞋款式居多,更受男鞋市场关注。

关键词： 计算机实验室   安全   管理  

摘要： 个性化学习是基于每个学生不同的学习需求、个性特征的差异,为学生提供适宜的学习资源、学习工具、学习策略及学习环境等。大数据是一种数据分析技术,能够从不同类的数据中迅速获得有价值的信息。作者借助大数据分析,从记忆能力、理解能力、分析能力、操作能力与应用能力五个维度建构学生学习能力图谱,综合全班学生学习能力图谱构成班级学习能力数据分析表,以此评判班级个性化的差异。根据不同班级情况,设计有针对性教学策略与授课模式,使原本的多班级单一式授课,转化为针对某个班级的个性化授课模式,在授课过程中,可通过二次、三次或多次大数据收集,不断汇集过程性班级学习能力图谱,不断调整教学策略与授课模式,不断更新与改进班级个性化教学。

关键词： 乡村振兴   帮扶机制   脱贫户   大数据分析   目标导向   监测预警   返贫   细化工作  

摘要： 咸阳市教育局严格落实“四个不摘”要求,突出目标导向,坚持政策标准,健全工作机制,细化工作措施,巩固教育脱贫成果,全面提升教育质量,精准发力助推乡村振兴。用好“防守扶助”四项帮扶机制巩固拓展教育脱贫成果一、防止脱贫户、边缘户因灾因学返贫致贫。建立市级督导、县级主责的监测预警帮扶机制,注重多渠道掌握和收集有因疫因灾因学返贫致贫风险户相关问题线索,通过日常工作中的调研督查暗访和大数据分析以及学籍系统、资助系统核查比对等方式及时发现各学段的潜在风险户,开展常态化监测预警,及时跟进实施针对性帮扶。

关键词： 皮革行业   数据信息   大数据技术   综合分析   平台  

摘要： 在大数据时代形势下,以数据推动皮革业务发展早已成为必然趋势。大数据分析技术在皮革研究领域的应用也深受关注,很多理论性研究成果得以衍生,与此同时也生成了一些应用于皮革行业的数据云平台。据此,为确保皮革企业做出正确发展战略决策,进行了综合大数据分析平台设计研究,并分析了实际应用结果,发现此平台既可集成化皮革行业基础信息数据与皮革制品智能化辅助生产体系监控数据信息,又可为相关用户提供有力的数据信息支撑,有助于皮革企业实现良好综合效益。

关键词： 大数据技术   医疗档案信息   共享平台设计  

摘要： 用大数据技术来建设医院的档案信息共享平台有助于提高医院数据系统的信息共享效率,对于医务工作的质量、医疗服务的效果能起到良好的改善和优化作用。为了能够建立起这样的高效信息交互共享平台,本文将针对大数据的运用意义展开探析,并阐述设计思路与分析算法,从而为平台构建提供相应的参考信息。

关键词： 消费指数   大数据分析   新能源汽车   数据统计   双螺旋   乘用车   实证研究   中国汽车品牌  

摘要： 自2009年,中国连续12年超过美国成为全球最大汽车市场。根据乘联会(2022)最新数据统计显示,2021年国产狭义乘用车全年批发销量达2109.8万辆,同比增长6.7%。新能源汽车销量为352万辆,同比增长157.5%,为国家双碳进程做出应有贡献。中国汽车品牌消费研究重要性也不容置疑。

关键词： 天然气   管网   大数据  

摘要： 天然气管网会产生海量数据,且数据具有类型多样、多源异构等特点,加大了数据分析难度与应用难度。根据电网、互联网等领域的大数据成果,提出了以数据处理、挖掘以及多元数据综合分析为基础的天然气管网大数据分析框架,并从数据清洗等方面分析了天然气管网数据处理的方法,为智慧管网技术奠定基础。

关键词： 长输管道   地面工程   工程造价   关键因素   大数据方法  

摘要： 在碳中和、碳达峰大背景下,长输管道建设将迎来井喷式发展。作为重要的附属工程,长输管道地面工程项目造价超支现象普遍。长输管道地面工程项目的造价管理受项目全寿命周期内各因素影响。基于扎实的理论分析、定量实证研究,本研究旨在运用大数据分析方法识别影响长输管道地面工程造价管理的关键因素。研究发现,材料管理是影响长输管道地面建设工程项目造价管理的最主要原因,其他主要因素还包括自然条件、管道频繁变更、范围界定等。结合相关研究,文章提出了改善长输管道地面建设工程项目造价管理的政策建议,以助力于整体完善和提升行业造价管理实践、服务国家行业区域大战略。

关键词： 精准推荐   Apriori改进算法   Django框架   大数据分析  

摘要： 面对庞大的学生数量和大量的图书信息,如何为学生提供精准、合理的图书推荐服务,是高校图书馆要解决的问题。文章从数据挖掘的角度出发,基于矩阵的Apriori改进算法和Django框架并利用大数据分析技术,为每位读者定制个性化、精准的图书推荐服务,解决了高校学生找书难的问题,提高了图书馆的图书借阅频次,提升了学生的课外阅读水平和专业技能学习水平。

关键词： 蓄电池   大数据   开路电压   智能充电   防开路   热失控  

摘要： 变电站蓄电池由多只电池串联成组且长期浮充使用,同时蓄电池在出厂时就存在一定的容量差异,随着长期使用,这种差异会在充放电过程中缓慢放大,即单体电压分配不均,从而进一步加速蓄电池的老化,使整组蓄电池性能下降。另外,变电站蓄电池组在运行过程中,因单体电池缺陷而导致整组蓄电池失去供电能力,引发变电站直流电源系统失电的事故也时有发生。本文结合蓄电池组工作状态、蓄电池故障原因以及现有管理手段的不足,提出了一种基于大数据分析的蓄电池智能管理方法,该方法集“检测、判断、预防、保护管理”于一体,充分运用大数据分析、人工智能、数字通讯等技术,判断蓄电池状态,分析蓄电池故障原因,同时做出瞬时响应和干预,杜绝因蓄电池缺陷而导致的电力安全事故。