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关键词： 高新技术企业   企业网站   大数据分析   福建省   大语言模型  

摘要： [目的/意义]企业网站已成为展示企业形象、促进产品创新和增强市场竞争力的关键平台。通过调研分析高新技术企业网站建设与运维状况,根据国家深化改革开放和创新发展的视角分析存在的问题,为政府、企业创新发展提供信息参考。[方法/过程]采集福建省14647家高新技术企业的相关数据,应用人工智能、大语言模型、大数据与文本挖掘、信息可视化等技术,运用定性定量结合的方法,分析了高新技术企业的网站建设情况、运维情况以及融媒体平台的应用,以揭示福建省高新技术企业网站建设的现状及特征。[结果/结论]福建省超大型、大型高新技术企业对网站建设和运维较为重视,并实现网站国际化;而超过55%的高企对企业网站建设不够重视;建设网站的高企对国际化和运维重视程度不高。不同行业、企业规模和成立时间的高企在网站建设上存在明显差异,其中信息传输、软件和信息技术服务业的网站建设率最高,而小型企业和新成立企业则较低。

关键词： 大数据   城市商业银行   信贷业务   内部审计   风险识别  

摘要： 大数据分析在城市商业银行信贷业务内部审计风险识别中的精准应用策略备受关注。城市商业银行信贷业务内部审计在保障资产质量、规范信贷流程、满足监管要求等方面具有重要作用。然而,大数据应用面临数据质量参差不齐、技术人才短缺、数据安全与隐私保护问题突出,以及现有审计系统与大数据技术融合困难等挑战。本文提出要建立完善数据治理体系、强化大数据分析技术应用、培养复合型审计人才和升级审计信息系统等应用策略,旨在提升银行内部审计效能,精准识别信贷风险,促进城市商业银行稳健发展。

关键词： 纺织服装行业   大数据分析   循环经济   电子商务   人工智能算法   可持续发展  

摘要： 数字化转型不只是简单的技术应用,还涉及企业运营模式、组织结构、业务流程等多个层面的根本性改变。对纺织服装行业而言,如何将电子商务与自身的生产制造优势相结合,构建一个高效的数字生态系统,成为当前亟待解决的关键问题。文章聚焦于纺织服装行业数字化转型与电子商务融合发展路径,分析其重要性、现状,探讨面临的挑战,并提出了一系列切实可行的战略建议,以期为企业提供有价值的参考,助力行业转型升级。

关键词： 大数据分析   思政课程   教学质量测评   可视化报表   机器学习   预测模型  

摘要： 随着大数据技术的发展,如何有效地利用这些技术提升高校思政课程的教学质量,成为当前教育领域关注的焦点。本研究设计了一种基于大数据技术的高校思政课程测评数据分析模型,分析学生参与思政课程及课后活动的行为,评估这些活动对学生学习积极性的影响。研究证明,该模型具备学习行为预测功能,可以提前识别到可能出现学习困难的学生,为教师提供个性化教学建议。同时,该模型能有效提升思政课程教学质量评估的准确性和效率,为教育管理者提供科学的决策依据。

关键词： 党史学习   党史教育   大数据分析   国家文物局   案例探究   数字化展示   赋能   方法论价值  

摘要： 大数据技术可以帮助研究者对党史相关数据进行有效整合和分析,形成全面的党史数据图谱,为党史研究提供深入的数据支撑。运用数字技术创新优化党史资源的数字化展示,有利于提升党史学习教育的实效性和感染力。总的来说,信息化与大数据赋能下党史学习教育的新路径研究具有重要的学理和方法论价值,对于推动党史教育与时俱进以及培育新时代人才具有重要意义。《深厚的滋养革命文物资源服务党史学习教育大数据分析与案例探究》一书由国家文物局编著,2022年6月出版于南京出版社,该书是文物工作数据处理与应用研究领域的重要代表作品。

关键词： 物联网   二维码技术   大数据分析   卷烟仓储管理   供应链优化  

摘要： 随着科技的快速发展,卷烟作为特殊消费品,其仓储管理迫切需要引入新技术以提高效率和精确度。文章探讨物联网、二维码技术和大数据分析在卷烟仓储管理中的应用,旨在提升管理效率、优化供应链流程,并增强企业的市场竞争力。研究方法包括案例分析和实施效果评估,通过在烟草企业中部署物联网设备、二维码系统和大数据分析平台,实现库存的实时监控、精确追踪和管理。这些技术的应用显著提高了库存准确率,降低了库存成本,提升了作业效率。物联网与二维码技术结合大数据分析为烟草行业带来了显著效益,实现了更高效、经济、安全的仓储管理,预示着该技术结合在未来卷烟仓储管理中将发挥更加重要的作用。

关键词： 大数据分析   电子信息系统   优化设计   处理效率  

摘要： 大数据技术以强大的数据处理和分析能力,为电子信息系统的优化提供了新的思路。通过对海量数据的采集、存储、处理和分析,大数据技术能够帮助系统快速识别问题、发现潜在的风险点,从而提高系统的效率和准确性。同时,大数据分析可以通过建立精准的预测模型,提升系统的智能化水平,确保信息的传递更加高效和安全。文章提出了一种基于大数据分析的电子信息系统优化设计方法。该方法通过数据挖掘、机器学习等大数据技术分析系统运行数据,从而发现潜在的瓶颈和问题,并针对性地提出优化方案。

关键词： 数字化转型   大数据分析   车辆管理  

摘要： 据统计,国网冀北电力有限公司现有生产服务用车5000余辆,因规模庞大、分布广泛,基层单位不同程度的存在用车规范管理问题。为此,该公司设备部利用大数据分析技术建立了一套科学完善的生产服务用车监控管理体系,针对未带工单出行、超速、未按时归队等违规行为进行监测分析,加强各类生产服务用车安全运行、合规管理管控,全面提升生产服务用车运管水平。

关键词： 成本管理   大数据分析   医院  

摘要： 随着信息时代的到来,大数据分析正逐步融入各行各业,其在医院成本管理中的应用也日渐广泛。大数据分析对医院成本管理具有重要作用,然而,如何将大数据分析应用于医院成本管理是医院当前需要解决的问题。深入探讨了大数据分析在医院成本管理中的应用现状,提出了医院成本管理中大数据应用效能的提升策略。

关键词： 消防战训   风险预警   智能算法   预警响应   保障机制  

摘要： 围绕消防战训安全这一重大课题,开展了构建风险预警体系的研究探索,从多源数据采集整合方面着手,涵盖消防设施器材、人员信息、作战环境条件与历史战训数据,创建综合性的数据基础支撑体系,采用智能算法,集成数据清洗、特征工程、深度学习、贝叶斯网络及强化学习等方法,实现风险因素识别及应对策略的优化处理,进一步推进高效预警系统的架构设计,制定标准化的响应流程,实施具备针对性的处置措施,然后构建全流程保障体系,研究结果表明,该体系可有效提升消防战训安全保障能力,为消防事业发展筑牢安全根基。