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关键词： Data visualization  

摘要： In order to improve the effect of smart home control and management, a new smart home control and management method based on big data analysis is designed. The basic hardware of smart home control and management is designed, including smoke sensor hardware, temperature and humidity sensor hardware, and infrared sensor hardware, so as to collect smart home data and realize data visualization and buzzer alarm. The collected data are transmitted through the indoor wireless network of smart home gateway equipment, and the data distributed cache architecture based on big data analysis is used to store smart home data. Based on the relevant data, the hybrid particle swarm optimization algorithm is used to schedule the control and management tasks of smart home to complete the control and management of smart home. The experimental results show that the device control and scenario management effect of this method is better, and the communication performance is superior and has high practical application value.

关键词： Big data analytics   Competitive advantage   Firm performance   Startup   Innovation   Organizational culture  

摘要： Purpose The study aims to understand how big data analytics capabilities of tech startups help them gain competitive advantage and improve their firm performance. The study is performed for two countries: India and China. A comparative analysis is also discussed in the study. Design/methodology/approach The study collected responses from tech startups from both India and China. A total of 502 responses were collected with 269 from India and 233 from China. The results were analyzed using Warp PLS 6.0 after testing for common method bias, endogeneity and reliability of data. The study tested five primary hypotheses and also tested the effect of two control variables: country of origin of startup and age of the startup. Findings We found that big data analytics capabilities have a positive and significant impact on the firm performance and competitive advantage of tech startups. While organizational culture proved to have a positive impact as a moderator, innovation was found to have non-significant effect. The results also found to have non-significant effect of age of the firm while its country of origin does play an important role in defining its success. Originality/value The study offer key insights for the tech startups operating in two countries which are geographically neighbors but differ in the tech expertise from each other. Moreover, the study offers key insights on how does the origin of the country contributes significantly to explaining the success and competitiveness of the firm.

关键词： 大数据分析   智能系统   设计   研究  

摘要： 随着社会经济、科技、电子商务和网络的迅速发展,互联网的范围进一步扩大,给互联网行业带来了一定的发展机遇。普通百姓也在家里使用智能系统,特别是在大数据分析的情况下,智能分析系统的应用不断改进,可以充分利用其优势,将智能分析系统应用于不同层次的大数据分析,并对智能分析系统进行了不断地改进。

关键词： 大数据分析   数据标准   数据价值   数字治理   建筑市场监管   智慧生活   标准规范   市场监管与服务  

摘要： 大数据分析支撑建筑市场监管与服务,建立统一的数据标准和相应的技术标准规范,消除各业务系统孤岛,最大程度地实现跨部门的信息共享与交换,实现建筑市场结构优质化、数字治理高效化和智慧生活惠民化的目标。

关键词： 沿线国家   贸易规模   大数据分析   分析报告   一带一路   中欧班列   工业园区   生态环境  

摘要： 截至2021年底,中欧班列已连续20个月单月开行千列以上,达到月行千列、年行万列。我国与"一带一路"沿线国家的贸易规模也正在稳步提升。据生态环境部对外合作与交流中心日前发布的最新《"一带一路"生态环保大数据分析报告》(下称《分析报告》)介绍,截至2021年底,中国已与147个国家、32个国际组织签署200多份共建"一带一路"合作文件。2021年全年,中欧班列共开行15 183列,通达欧洲23个国家的170多个城市,运送146.4万标箱。通过共建"一带一路"合作,中国已在24个国家参与建设了82个工业园区。

关键词： 大数据分析   冷源   数学模型   核电机组  

摘要： 综合考虑海水温度、核岛热功率、循环水泵数量等因素对机组出力的影响,采用大数据分析建立数学模型,提出了机组出力预测公式,可用于确定不同工况下的机组最佳出力。此外,建立了第三台循环水泵启停预测模型,用于确定其最佳启停时间。建立的数学模型可提高机组的经济性,从而达到优化冷源、提升增加电厂效益的目的。

ISBN: (纸本)9787115584144

关键词： 工业物联网   无线传感器网络   联网需求   大数据分析   营销经理   副总裁   Mesh   IOT  

摘要： Joy Weiss,ADI公司IoT安全与解决方案副总裁Ross Yu,ADI公司Smart Mesh?产品部产品营销经理工业物联网(IoT)和相关的工业传感器无线连接需求都在不断变化和发展。但工业设备和应用的联网需求与消费领域大不相同,在工业IOT上是将可靠性和安全性放在首位。本白皮书主要探讨工业无线传感器网络的一些关键的网络要求。低功耗处理器、智能无线网络和低功耗传感器以及“大数据分析”的出现引发了人们对工业物联网(IoT)的浓厚兴趣。简言之,将这些技术相结合使大量传感器可以放置到任何地方:不仅是通信和电力基础设施所在的地方,也可以是任何可以收集有关对象的行为方式、位置或内容等重要信息的地方。

关键词： 数据挖掘   大数据分析   人的行动  

摘要： 虽然每个人都在独立行动,但若去观察很多人的行动,就会发现存在着一定的倾向。从大量的数据中试图获取对商业等有帮助的信息,这种分析手法被称为“数据挖掘”(data mining)。本文将对数据挖掘以及其背后的算法进行介绍。

关键词： 促销活动   薄利多销   打折力度   需求弹性  

摘要： 适当的商品促销活动可以刺激消费,达到“薄利多销”、增加营业额的目的。商品销售历史大数据蕴含了很多有价值的信息,采用合理的方法进行量化分析,其结果可以为商场的管理人员提供决策支持。基于某商场销售流水记录数据、折扣信息、商品信息数据,在合理假设的前提下,通过对数据的统计分析和处理得到每天的营业额和利润率;建立了打折力度的定量衡量模型;建立了“薄利多销”的数学模型;分析了打折力度与商品销售额和利润率的关系。