教学课程资源库 更多>>

关键词： 大数据分析   可视化面板   钻井参数优选   钻井提效  

摘要： 为了提高渤海油田的钻井效率、保障作业安全,建立了数据准备、数据处理、数据可视化及深度分析为一体的钻完井大数据分析平台,选取渤海P油田首批作业井录井参数,自动判别13种钻井作业工况,并与日报系统结合制作工况及3D井轨迹等可视化面板。结合数据关系与最小二乘法预测模型深度分析,优选钻井参数并进行实时监测,提高了第2批次井的钻井效率,实现了大数据分析与钻完井作业的深度融合。由于平台自身的可扩展性及搭建后使用者的易操作性,该技术推广性较强,可为钻完井工程的智能化转型提供宝贵经验。

关键词： 大数据分析   工程造价和造价咨询  

摘要： 工程造价咨询行业属于与互联网联系紧密的行业,行业正常运行的内部工作每天都会产生大量的数据。如果不能收集、分析、计算这些数据,建立相应的数据库,大部分人的劳动将处于低级无效劳动。因此,实现大数据技术在工程造价咨询行业的应用尤为重要。本文就两者的有机结合进行了详细的论述。

关键词： 智库   知识服务   流程优化   数据驱动   大数据分析  

摘要： [目的/意义]将数据驱动思想应用于智库的知识服务实践,优化智库的知识服务流程,提高智库的工作效率和服务水平。[研究设计/方法]结合文献回顾和网络调研分析智库知识服务流程及具体环节;针对存在的问题,引入大数据思维和大数据分析技术,采用标杆分析法对智库知识服务的具体环节进行优化,提出数据驱动的智库知识服务流程优化框架,并分析该框架应用的最佳实践。[结论/发现]服务流程优化后的智库可以同时开展数据驱动的精准型知识服务、主动型知识服务和客户自主型知识服务,这三类知识服务不仅可以提高智库的工作效率和服务水平,还能更好满足客户了解社会热点、应急决策和创新服务等多样化知识服务需求。[创新/价值]运用数据驱动思想,基于用户需求,引入大数据思维和大数据分析技术对智库的知识服务流程进行了系统优化,为大数据时代的智库知识服务实现数字化转型提供了参考。

关键词： 机车事故故障   关联规则   大数据分析   数据挖掘技术   MsEclat算法   多最小支持度  

摘要： 为从铁路机车大数据中挖掘出与机车事故故障有关的关联规则,提出1种优化的MsEclat算法。先提出改进的Eclat算法——MsEclat算法,构建最小支持度索引表,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,依据垂直挖掘思想获得针对不同项目的频繁项集,解决Eclat算法无法在多最小支持度情况下挖掘关联规则的缺陷;进一步改进得到优化的MsEclat算法,在融合布尔矩阵、并行计算编程模型MapReduce基础上,设计频繁项集挖掘步骤,提高算法在大数据分析场景下的执行效率。通过算法对比,验证MsEclat算法及其优化算法在多最小支持度关联规则挖掘方面的计算效率优势。最后,以某铁路局的机车运转养护大数据为例,采用优化的MsEclat算法,挖掘机车事故故障的关联规则。结果表明:该算法在6个分布式节点的情况下耗时3.945034 s,挖掘得到频繁项集156条,如运用故障高发的机车中,83.78%的概率会同时出现频次较多的行车安全装备问题等;形成相应关联规则后,可用于分析该局机车的事故故障发生情况及质量安全状态。

关键词： 电子商务   数据挖掘   数据仓库   数据分析  

摘要： 在计算机技术和大数据技术的不断推广和应用下,电子商务行业在运营期间产生大量的数据,为了从海量数据中提取出有价值的数据,现设计一款功能完善、使用性强大的电子商务大数据分析平台。首先,根据系统功能需求分析情况,完成对系统总体设计。其次,从数据仓库构建功能设计、潜在用户分析功能设计、潜在用户挖掘结果管理功能设计等方面入手,完成系统核心功能的实现。希望通过这次研究,为相关从业者提供有效的借鉴和参考。

关键词： 大数据   网络技术   信息平台   数据挖掘  

摘要： 为提升高校创业网络信息平台的运行性能,提高网络信息平台的数据处理、挖掘、调度能力,提出一种基于大数据分析的高校创业网络信息平台设计方案。该方案将大数据分析算法应用于网络信息平台。首先,从平台的数据来源层采集信息大数据,并确定大数据采集范围;其次,将信息大数据传输至数据层,经过数据层的简化预处理,对数据进行分类存储;再次,通过共享接口将数据传输至分析层,分析层运行大数据分析算法;最后,采用数据流自适应调整调度和特征搜索算法,将大数据特征转化为可供直接参考的共享数据,并随着数据对象和需求的变化实时更新,为创业决策提供有效的实时参考信息。实验结果表明,网络信息平台具有良好的数据挖掘和处理性能。

关键词： 应用翻译学   文学翻译读者接受   阅读史   译介学   大数据分析  

摘要： 翻译的读者接受研究意义重大。对国内出版的5部研究专著分析后发现,相关研究一般采取翻译的重写、译介学和翻译社会学的框架,使用文化/思想史的质性分析和/或文学社会学的实证分析方法,重点考察社会精英读者群体对文学翻译的阅读和反应,几乎并未考虑普通读者作为文学翻译底层接受的主体的事实。本文提出从应用翻译学视角考察读者接受问题,区分读者和接受效果的层次,结合阅读史和大数据分析技术,思考如何追踪读者的阅读痕迹,展开对文学翻译阅读相关问题的探索,这将为一系列知识领域带来不一样的景观。

关键词： 现代教育体系   思政教育   思政课程   思政教学   多媒体信息技术   大数据分析   教师团队   课程教学目标  

摘要： 随着互联网教育平台和移动设备的快速发展,现代教育体系逐步迈入线上线下混合式教学时代,在课程教学目标、教学形式及教学模式等方面有了较大的变化。目前,通过对高职院校思政课程教学的实际调研发现,思政课程教师团队已经普遍采用多媒体信息技术、线上教育平台以及融创工具等来开展思政教学活动,大大提升了思政课程教学的实效性和学生学习的主动性。但与此同时,部分高职院校思政课程教学也存在浮于表面、流于形式等现象,教师的信息技术综合素养和实操技能较低.

关键词： 合纵连横   大数据分析   供电服务质量   供电企业   监控指挥   大数据管理   运营平台   核心载体  

摘要： 南方电网贵州电网公司遵义供电局基于县(区)级供电企业面临的现状,顺应大数据管理时代要求,采用"三台联动"(前台、中台、后台)管理机制,以监控运营平台和大数据分析为两大核心载体,从数据分析和监控指挥两方面着手,按"合纵连横"的管理方式,构建"区县局运营指挥现代化服务体系",打造强大的服务前台,全面提升工作效率,优化供电服务质量。

关键词： 云平台   大数据分析   物联网   树莓派   智能家居   软件服务   反馈信号   个性化服务  

摘要： 随着物联网越来越多地应用于智能家居,智能家居领域需要更进一步地深耕。智能不仅只是控制,更是数据与反馈。本文在Arduino和机智云的基础上,设计了一种智能家居的云平台系统。该系统可以通过传感器搜集各类家居的使用数据,并通过树莓派将反馈信号发送到各个家用电器,调整电器的参数。智能家居的云平台能通过搜集的大数据,匹配居住者的生活模式,从而提供更加个性化服务。随着物联网、云平台和大数据等技术的不断发展与融合,全方位、立体化和数字化的智能家居系统跃然于眼前,通过物联网连接居家电器,上传数据至云平台,通过大数据分析行为模式,通过行为模式匹家居电器的参数设置。而云平台是这个整个体系中不可或缺且非常重要的一部分。云平台的本质是配置于智能家居的软件服务,类似于手机的APP。