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关键词： 概率论   数理统计   大数据分析   应用策略  

摘要： 在我们生活的各个方面已经开始逐渐应用概率知识和相应的数理统计知识。通过概率和数理统计,我们可以冷静地分析生活中的相关数据,从而提高他们的生活质量,并通过对相关数据的研究,还可以进一步分析和预测出事物未来的发展趋势,因而概率论已经成为了解决当前我们现实生活中问题以及数据问题的首要措施。目前,我们社会中的各行各业都普遍的通过大数据技术,来帮助自己的生产经营活动。我国相关学者在数理统计分析过程中引入了一些先进的科技成果,这样就可以更好的在大数据中庞大的基数和变化莫测的数据趋势中寻找规律。

关键词： 通信网络   大数据分析   系统优化   应用措施  

摘要： 在现有通信网络系统中,多元化、高增长、海量数据的处理,需要运用大数据分析技术来完成。在提升通信网络系统集约化、自动化管理实践中,大数据分析技术可以为通信产业提供可靠、精确、高效的数据分析报告,能够指导通信网络运营商结合业务实际,合理优化和改进战略规划,提升通信网络系统整体管理效能和水平。

关键词： 运输经济   公路货运定价   指数平滑法   差分自回归移动平均模型   神经网络   组合模型  

摘要： 公路货运价格由于受油价和货运周转量的动态变化影响,无法实现精确预测,一直困扰着运输行业.采用时间序列预测与BP神经网络相结合的方法进行预测研究:首先,将订单中的经纬度信息利用高德地图API接口转变成具体地址,从地理信息编码提取省、市信息,对货运订单进行跨区域分类;然后,运用指数平滑法和ARIMA模型分别对油价及货运周转量动态特征进行预测;再对运输距离、油价和货运周转量数据进行标准化操作,用处理后的数据对BP神经网络进行训练,得到训练完成的神经网络;最后,使用测试样本对模型进行测试,将加入时间序列预测的BP神经网络模型与不加入时间序列预测的模型相比较,发现前者的预测误差减少37.2%.

关键词： 售后服务   4S店运营数据   满意度影响因素   大数据分析  

摘要： 为了研究汽车企业售后服务满意度影响因素,挖掘影响满意度的真实原因,为企业提供满意度提升的管理办法,本研究通过微信端满意度调研大数据,将某车企2019年32.0万用户反馈的微信满意度问卷调研信息与900余家4S店运营数据相结合,进而分析满意度影响因素,建立涵盖售后服务满意度、用户流失率和服务产值的经验模型。基于大数据分析建立满意度分数和经销商运营指标之间的关系,从人员方面为企业提供管理措施,提高服务质量和服务产值。

关键词： 大数据分析   公共卫生   全民健康保障   健康医疗  

摘要： 研究建立全国医保信息工程大数据管理系统并实施技术评审。方法:综合运用云计算、大数据、新一代移动互联网等新兴信息技术,发展大数据分析系统的业务架构和技术架构,开发综合管理、公共卫生、医疗卫生等业务数据资源,药品管理与医院监控相结合,实施大数据分析系统,进行大数据分析,使卫生管理人员和卫生专家能够有效地获取必要的信息,提高医疗大数据资源的利用率。结论:大数据分析系统的有效应用,对于产业政策制定、临床医学研究、科学管理和医疗服务的转型发展具有重要意义。

关键词： 综合机械化工作面   智能化   人工智能   大数据分析  

摘要： 综采工作面智能化是我国煤炭开采的重点发展方向之一。综采工作面环境复杂,设备众多,开采工艺各环节高度耦合,且采煤过程中各设备之间的动作协同性要求较高,这给设备的智能控制带来了巨大挑战。为厘清综采工作面智能化的技术现状,发掘技术难题的解决方法,探讨未来的发展方向,首先从工程应用角度出发,围绕采煤机、液压支架群、供液系统、运输系统等核心设备,综述综采工作面智能化的发展历史和技术现状,介绍了智能化综采工作面现有的系统架构和关键技术,梳理智能化建设过程中的技术难点。其次从控制理论角度出发,重点阐述了采煤机滚筒自适应调高、支架姿态控制、支架自动跟机、工作面直线度调整、设备协调控制等技术难点所面临的科学问题,从系统建模、控制算法及优化决策等方面,介绍了解决上述问题的技术路径和国内外最新的研究成果。最后,根据人工智能研究领域的发展动态,展望了采煤机、液压支架、运输系统的智能化发展方向;结合计算机视觉、三维激光点云技术、大数据分析、多智能体控制与决策等方向的研究成果,探讨了综采工作面在视频目标识别与跟踪、关键设备三维姿态感知、透明工作面地质信息获取与建模、设备故障综合诊断、工作面信息挖掘与智能分析、设备集群智能最优控制等方面的智能化技术。

关键词： 大数据分析   大数据时代   复杂数据   信息技术   大科学装置   可视化与可视分析   互联网   深度融合  

摘要： 伴随着信息技术与互联网的飞速发展,人类进入了大数据时代。各种大科学装置、互联网等源源不断产生海量复杂数据,充分发掘并利用好这些数据对各行各业发展至关重要,如何从这些浩如烟海的复杂数据中快速而准确地获取知识已经成为大数据时代亟需解决的难题。可视化与可视分析技术作为大数据分析的关键手段,其研究与应用在全球方兴未艾,深度融合在各种领域之中,被很多国家列为国家科技战略的重要内容。

关键词： 教育大数据   平台技术   大数据分析  

摘要： 随着移动设备的普及和信息通信技术的迅速发展,教育数据的种类和数量以前所未有的速度增长。大数据已经开始在教育领域显示出巨大的价值。教育大数据可以从宏观层面、中间层面和微观层面进行分析,Hadoop、Spark和Samza是三种最流行的分析平台。教育大数据涵盖了四个大的研究方向,即学习者行为和表现、建模和教育数据仓库、教育体系的改进和大数据与课程的整合,其研究面临一系列的挑战。

关键词： 童鞋   运动品牌   大数据分析   NIKE   粉色   凉鞋  

摘要： SKU占比2021年5月童鞋TOP100中,色彩上蓝色系占比提升,白色系占比最高,为30%,黑色、粉色其次,占比分别为17%和7%。品牌浏览人数以及下载人数集中表现在运动品牌VANS、CLARKS以及运动品牌NIKE,国内品牌Biomecanics也都在TOP20里榜上有名。TOP100款型集中在运动单鞋上,占比55%,其次凉鞋和靴子占比各为21%。

关键词： 大数据分析   可视化显示   异构网络   智慧照明   物联网   通用平台   心理预警   智能检测系统  

摘要： 针对学生心理压力状况问题,提出了基于大数据分析的心理预警智慧照明系统,本项目旨在实现学生心理压力的测算,建立智能化物联网心理状况监测平台,实现对学生心理状况的实时监测,同时监测数据传输到后端的数据库,经过大数据分析当前学生的心理状况,同时通过智慧照明系统把当前自身的压力可视化显示出来,本项目也将研究和完善一种可视化智能检测系统,分析信号在异构网络的传输特性,设计相关数据呈现app,为物联网智能监测通用平台的推广打下坚实基础,为解决学生心理健康提供一种有效的模式。