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关键词： 毕业趋向   大数据分析   资源分配   人群队列模型  

摘要： 近年来国内高校毕业生数量呈日益增长趋势,不仅将导致人才供需问题,而且对高等院校教学辅助资源的合理化分配提出了挑战。为准确判断高校毕业生趋向及其对应的教学辅助资源,提出基于人群队列模型的高校毕业生趋向大数据分析模型。在提出的模型中,毕业趋向可分为深造、就业和其它。选取毕业趋向的影响因子时,根据收集的数据分别选择性别和政策。最后利用人群队列模型对年龄、时期、队列相关大数据进行毕业趋向分析。实验收集了山东科技大学2011-2018年毕业生基本信息,并建立人群队列模型进行毕业趋向分析。实验结果表明,基于人群队列模型的分析模型不仅能更准确地预测高校毕业生毕业趋向,而且能更科学、准确、及时地提供教学辅助资源的合理化分配依据。

关键词： 大数据分析   物流管理   运营  

摘要： 现如今,信息技术发展迅速,大数据应运而生且在各个行业领域中广泛应用。通过大数据分析,人们可以获得更加准确的信息内容,进而为决策提供更多依据。在物流管理和运营的过程中,做好大数据分析是十分重要的一项工作。管理人员应该合理运用大数据技术,发挥大数据分析的优势作用,提升物流管理和运营质效,本文就此进行了相关的阐述与分析。

关键词： 区域水土流失   动态监测   评价   大数据分析   对策  

摘要： 为全面掌握区域水土流失情况,同时对其防治效果进行评价,采取区域水土流失动态监测是非常重要的手段,其中,建立并使用大数据分析技术,可以充分发挥出相关数据资源的作用,从而确保水土流失动态监测成果更具科学性和时效性,通过大数据采集和分析的方式,可以建立区域水土流失动态监测评价的大数据集合,再通过云平台等网络计算形式实现以大数据为基础的动态监测和评价。本文以区域水土流失动态监测评价方法为主要研究对象,重点探究大数据分析基础这种评价方式的应用效果,从顶层设计角度出发,实现传统区域水土流失动态监测方法与大数据的融合,建立标准化大数据分析方法,对大数据、云平台等监测服务手段进行创新和完善,进一步加强信息数据采集等基础网络设施的建设,深度探索如何以大数据分析作为基础实现对区域水土流失的动态监测和评价,并依托于大数据信息建立评价分析系统,从而为区域水土流失动态监测评价的良性开展提供宝贵对策。

关键词： 用户行为分析   大数据分析   微信服务号   用户体验   微信公众号   表单   移动化   万物互联  

摘要： 会展业数字化的转型之路,首先是PC互联网时代的会展数字化。20世纪90年代中期以来,陆续有国内的展会开展信息化运作流程。当时以现场观众登记为主,填写的是纸质的表单,用Foxpro等单机版本的数据库做登记处理。后来随着互联网技术的发展,网上登记在90年代后期逐步开展起来。其次是移动互联网时代的会展数字化。随着2008年iPhone 3的推出、2011年微信的推出,特别是2013年下半年微信服务号的推出,微信扫一扫和内嵌H5的特性极大推动了展览信息化往移动化方向的步伐。有主办方起初想开发独立的App,后发现人们极少采用。而微信公众号和H5的结合,以较低的成本解决了移动化技术问题。再次是万物互联时代的会展数字化。大数据和云计算技术在会展业的应用主要是线上、线下的全链路跟踪和大数据分析,目前在线上展和线上会议、直播等平台上已有非常成熟的应用,可帮助主承办方实现用户行为分析、优化用户体验、精准用户画像,提供针对性营销和内容。

关键词： 大数据分析   混凝土强度   配合比   智慧监管   信息化建设  

摘要： 高速公路及桥梁建设施工质量是一个项目中最关心的问题,因为其对群众的生命安全、城市形象和建成之后的经济效益产生重要的影响。随着信息化程度的不断提高,福建省高速公路一体化平台积累了海量的数据。基于这些数据,提出一种基于回归分析模型对梁片施工过程中采集的混凝土配合比数据进行建模分析。首先,对预制梁片的混凝土配合材料与梁片强度之间的相关性采用皮尔森相关系数模型进行相关性分析。然后,以梁片生产过程中混凝土拌合材料的实际配比与理论配比作为回归自变量,梁片强度和重量作为因变量,采用回归分析法,通过对福建省高速公路信息平台采集的29529个预制梁片数据分析。结果表明,预制梁片混凝土强度与水泥用量偏差量、9.5~19 mm骨料用量偏差及粉煤灰用量偏差存在强相关性。因此,通过加强对影响梁片强度的相关材料配比控制,从而实现对预制梁片的混凝土配合比异常自动检测和预警,降低项目施工成本,提高项目施工质量。

关键词： 数据分析   高职英语口语   教学案例  

摘要： 高职英语口语教学是高职英语教学的一个重要方面,传统的英语口语教学模式难以实现对于广大学生的针对性教学。大数据分析技术的不断发展,为高职英语口语教学模式创新提供了全新的思路。基于大数据分析技术的高职英语口语教学案例,是从高职英语口语教学数据采集、分析、教学策略调整及教学效果分析等方面开展研究,初步探索将大数据分析技术和高职英语口语教学相融合的技术实现路径,希望为高职英语口语教学改革不断深入提供一些有益的启示。

关键词： 直接空冷机组   最佳背压   BP神经网络   运行优化   大数据分析  

摘要： 获取了某燃煤发电机组与空冷岛运行相关的数据,使用Matlab编程进行了因素的灰色关联度分析,对大量数据测点各自的影响程度进行了排序;结合火电机组运行的理论知识,选择其中的重要参数使用BP神经网络建立模型,得到了以空冷岛背压预测机组净出功的神经网络模型;再进一步对模型各输入进行灵敏度分析,将对净出功灵敏度较大的数据设置为边界条件,提升了背压预测净出功的稳定性,得到适合进行最佳背压分析的模型;再以微调背压时模型输出的变化为依据,计算出机组不同工况下的最佳背压,最后基于以上结果进行了一系列的分析,总结了应用上述数据分析方法的经验.

关键词： 枣树   栽培环境要求   栽植密度   产量  

摘要： 为了进一步探讨枣树栽培环境要求和栽植密度对大枣产量的影响,探讨确保枣树获得高产稳产的前提下,逐渐降低枣树的栽植密度。随着种植密度的下降,枣树的枣头数量以及单株的产量呈现逐渐增高趋势,但单位面积内的产量呈现下降趋势。依托大数据技术对枣树的种植环境进行针对性的监测,掌握土壤的生产特点,通过对枣树栽培环境和栽植密度进行调整,随着栽培密度的改变,生长空间逐渐变大,枣树的生长量和单株产量呈现逐渐增大趋势,此外对幼龄枣树进行主副株差别性修剪能够很好的调控枣树的生长量和产量,在今后枣树栽培过程中值得推广应用。

关键词： 新冠肺炎   中医药   “一带一路”   数据挖掘   特色  

摘要： 目的挖掘整理"一带一路"沿线18个省市新冠肺炎的中医药治疗方案,分析其单味中药、中成药、中药制剂、中药方剂这4个方面的特色,为防治新冠肺炎贡献中医药人的智慧和力量。方法从公开出版的书籍及互联网上收集整理"一带一路"沿线省市新冠肺炎中医药治疗方案的数据,并进行数据清洗,采用Bibexcel软件统计相关数据,VOS viewer软件绘制相关的共现图谱。结果"一带一路"沿线18个省市新冠肺炎中医药治疗方案的特色,从单味中药来看,以道地药材、化湿补气药、温寒苦辛的药性、归肺、胃、脾经为特色;从中成药来看,以解毒、宣肺泄热、利咽、解表通里、醒脑开窍为主的传统经典制作和现代化科技加工技术为特色;从中药制剂来看,以清热、化痰、解毒、益气养阴、固脱为特色;从中药方剂来看,以清肺平喘、解表祛湿、镇惊开窍、解毒祛痰止咳、益气回阳救脱为特色。结论"一带一路"沿线省市中医药防治新冠肺炎以及应对突发的疫情,需要政府、社会、中医药工作者从保护和利用好道地药材、重视中医药的传承与创新、实现中医药资源的共享、将现代化先进的技术与中医药结合、建立中医药应急体系这几个方面去着手。

关键词： 大数据分析法   企业档案管理   应用  

摘要： 随着我国科学技术的发展,大数据技术应用的越来越广泛,更多的行业已经意识到了技术的重要性。企业在运营管理中,涉及到大量的档案信息,做好档案管理,能够为企业经营管理以及后续投资决策提供助力。在企业档案管理中应用大数据分析技术,能够更好地提升档案管理工作效率,充分利用档案资源,挖掘档案价值。本文将对大数据分析方法在企业档案管理中的应用进行简单分析,希望能够为企业档案管理工作提供助力。