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关键词： 工程监理   BIM   大数据分析   信息化和数字化技术   安全管理  

摘要： 探讨了信息化和数字化技术在工程监理中的应用,重点分析了如何通过BIM、大数据分析、无人机巡查及智能穿戴设备等技术手段,提升施工现场安全管理的效率和精度。研究内容包括对工程监理中信息化技术的整合应用,如何通过实时监控和数据采集系统增强对安全隐患的预测和管控能力。还探讨了信息化和数字化技术在决策支持、资源优化和风险预测过程中的关键作用。信息化和数字化技术的有效应用,不仅提高了施工现场的实时监控和安全管理水平,还促进了工程监理的精细化管理,减少了安全事故的发生。

关键词： 内部控制   效率   大数据分析   数字化工具   风险防范  

摘要： 本研究聚焦于数字化工具在提升国有企业内部控制效率与风险防范中的应用,旨在探索如何通过现代信息技术革新国企的传统管理模式。通过对国内外先进的经验与案例进行综合分析,揭示了数字化工具,如人工智能、大数据分析、云计算及区块链等,在优化内部控制流程、增强风险预警与响应机制方面的显著作用。研究发现,数字化转型能够显著提升国企的决策速度与准确性,同时能够强化风险识别与管控能力。然而,这一过程也面临着数据安全、技术兼容性和人员培训等的挑战。因此,本研究提出了对应的实施策略,包括构建统一的数据标准、培养复合型人才和建立健全的数字化治理体系,以确保国企在数字化转型中能够实现高效稳健的内部控制与风险管理。

关键词： 高职数学   云计算   大数据分析   资源调度   数据分析框架  

摘要： 本文针对高职数学教学的实际需求,构建了一个云计算平台,并探讨了其在高职数学教学中的应用。该平台采用层次化设计,包括基础设施层、平台层、应用层和用户接口层,实现了资源的高效调度、数据的有效管理和分析,并通过大数据分析技术,对学生的学习路径、数学问题解决策略进行了挖掘,构建了教育资源推荐系统。实证研究表明,该平台能够有效提升学生的学习效率、考试成绩和课堂参与度,为高职数学教学提供新的技术支持,推动教育技术创新发展。

关键词： 大数据分析   高职教师   心理健康教育   模式构建   优化策略  

摘要： 本文聚焦基于大数据分析的高职教师心理健康教育模式展开研究,通过分析大数据在高职教师心理健康教育中的应用潜力,提出借助构建数据驱动的心理健康评估体系、线上线下融合的心理健康干预机制以及以大数据为支撑的教育资源整合与共享的教育模式。同时,对心理健康教育模式在数据采集维度单一、隐私保护机制薄弱、技术应用能力不足和数据共享壁垒等存在的问题,提出相应优化策略,如拓宽数据采集维度、强化隐私保护机制、提升技术应用能力和搭建协同共享平台等,以期为高职教师心理健康教育提供更有力的支持。

关键词： 阿司匹林   细菌性肺炎   孟德尔随机化   因果推断  

摘要： 目的通过两样本孟德尔随机化(MR)方法来探索阿司匹林治疗与细菌性肺炎发病风险之间的遗传因果关系。方法从公开可用的欧洲人群全基因组关联研究数据库中分别获取与阿司匹林治疗及细菌性肺炎密切相关的遗传数据集,通过8种方法(IVW、MR egger、Weighted median、Simple mode、Weighted mode、MR-RAPS、cML-MA、ConMix)进行MR分析。MR分析结果的异质性、敏感性和多效性分别通过Cochran's Q检验、MREgger截距检验、MR-PRESSO法和留一法进行评估。C反应蛋白、缺血性心脏病、体重指数、低密度脂蛋白胆固醇、血压/高血压病和糖尿病作为混杂因素被纳入分析。结果M R分析的IVW结果表明,遗传预测的阿司匹林治疗与细菌性肺炎风险之间存在负向因果关系[OR=0.073,95%CI(0.021,0.251),P=3.35×10^(-5)]。在阿司匹林治疗与细菌性肺炎风险的MR分析中,Cochran's Q检验提示该分析结果无异质性;MR-PRESSO分析和MR-Egger截距检验提示结果无水平多效性;leave-one-out法提示结果稳健性良好。剔除混杂因素后再次分析得出的因果关联仍然支持该结果。结论该MR研究支持阿司匹林治疗对细菌性肺炎风险的保护作用的结论,然而,未来将需要更多的基础和临床研究来进一步验证。

关键词： 经济管理   公立医院   运营管理   大数据分析  

摘要： 医院应着力培养和引进复合型运营管理人才,打造一支具备医学知识、大数据分析能力和经济管理背景的专业团队。在医疗卫生体系中,公立医院占据着关键地位,其运营管理水平直接关系到医疗服务质量、资源利用效率以及医院的可持续发展。近年来,随着国家对公立医院高质量发展的重视,一系列政策文件相继出台,旨在推动公立医院构建现代化管理体系。然而,各地公立医院在落实过程中情况各异。

关键词： 大数据分析   生产运营   数据驱动决策   智能制造   供应链优化  

摘要： 基于大数据分析在生产运营决策中的应用,本文系统探讨了其理论基础、技术框架、应用场景、实施策略及未来发展趋势。大数据分析通过整合多源数据,优化生产计划、供应链管理和质量控制,显著提升决策效率和企业核心竞争力。本文分析了大数据驱动决策的5V特征及关键技术,如生产现场管理学习和生产数据可视化管理,并在计划性修理行业和质量针对性服务中展示了其在生产调度、器材供应链优化和生产现场问题快速诊断中的实践效果。同时,提出了生产数据基础设施建设、有效数据收集和组织服务转型的实施路径,应对生产现场多品种小批量的现况、生产任务的不均衡和客户个性化需求等挑战。研究展望了实时分析、数智化和均衡化生产的未来趋势,为企业数智化转型提供了可操作的参考框架。本文的贡献在于构建了系统性应用框架,弥补了理论与实践结合的不足,为视情修理和精益生产提供了指导。

关键词： 个性化差异   教育模式创新   学习差异   大数据分析   多样化需求   AI技术   教师主导   个性化教学  

摘要： 作为教育体系根基的小学教育,其关键性显而易见。通常,传统的小学教育模式侧重于教师主导,强调知识的直接传递,却忽略了学生的个性化差异和多样化需求。但是,借助智能AI技术,我们有望突破这种传统模式,推动教育方式的革新与提升。一、智能AI技术助力个性化教学在常规的教学方法下,老师通常难以兼顾每位学生的独特需求和学习差异。但是,借助智能AI技术的应用,老师能够利用大数据分析,详细了解每个学生的学习状况、喜好以及学习习惯。这些信息不仅涵盖了学生的成绩,还包括了学习态度、方法和效率等多个维度。

关键词： 大数据分析   煤矿设备   智能化   维护管理  

摘要： 随着物联网技术的不断进步,结合人工智能、云计算和大数据等技术,通过对多源异构数据的融合、分析和处理,能够有效实现煤矿设备的智能维护与管理。本文从大数据角度出发,对煤矿设备的智能维护与管理进行深度研究。首先,简要阐述了大数据分析在煤矿设备维护与管理中的应用必要性,然后从系统架构和关键技术两方面对智能维护管理系统进行介绍,最后详细剖析了基于大数据分析的煤矿设备智能维护与管理策略,涵盖数据获取与处理、设备监测与故障诊断、智能维护策略等三个方面。旨在通过多种先进信息技术手段的融合来实现设备监测与诊断维护。

关键词： 电信运营商   网络费控   云计算   物联网   大数据分析   人工智能  

摘要： 文章针对当前电信运营商在网络成本管理中面临的业财融合不足、数智运营不足和风险防控不足等问题,提出了一种基于云计算、物联网和人工智能技术的新型网络费控平台解决方案。该平台通过构建数据分析共享基础平台、数字孪生成本分析模型、对话式数据智能分析、AI驱动的智能嵌入式稽核和成本分级分类数据挖掘等创新技术,实现了网络成本的精细化、智能化管理。研究结果表明,该平台在降低运营成本、提升管理效率和防控风险方面取得了显著成效,为电信运营商的高质量发展提供了有力支撑。本文详细阐述了平台的技术创新点、应用效果以及经济社会效益,为电信行业乃至其他行业的成本管理提供了新思路和实践参考。