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关键词： 大数据   远程教育   乡村振兴   学习行为  

摘要： 针对远程教育存在的学员难以监控、难以评估以及交流互动缺乏等诸多问题,文章探索乡村振兴视野下大数据学习行为分析技术在远程教育中的应用。文章基于农村远程教育现状,采用大数据学习分析技术进行调研,构建了一种基于大数据的学习行为分析模型,模型由数据采集、数据分析、数据应用3个环节组成,通过分析学员的学习行为,预测学员未来的学习趋势,从而开展有针对性的教学活动。文章采用实证分析方法,通过分析对照组干预前后的预测结果,表明基于学习行为分析的预测与干预对学员的学习行为产生积极影响,有助于激发学员的学习兴趣,增强学习动机,促进个性化发展。

关键词： 大数据分析能力   决策质量   新服务开发绩效   分析文化  

摘要： 基于复杂性理论和动态能力理论,构建“能力—质量—绩效”的研究模型,并通过对327家企业进行实证分析,探讨新服务开发绩效的影响路径及前因组态效果。研究发现:大数据分析能力能够间接影响新服务开发绩效;决策有效性和决策效率在大数据分析能力和新服务开发绩效关系中起着完全中介作用;企业分析文化能够调节大数据分析能力与决策有效性、决策效率和新服务开发绩效之间的关系。进一步,通过模糊集定性比较分析,发现新服务开发绩效的三大前因构型。

关键词： 会计大数据   会计大数据分析与处理技术   财务数字化   应用场景  

摘要： 数字经济时代,数据已成为企业最重要的资产之一。随着企业与外界交互愈加紧密以及企业内部信息化、数字化建设的推进,财务部门将进一步拓展数据获取的广度和深度,形成会计大数据,并基于数据洞察以全新模式服务于企业价值创造和管理创新。作为大数据技术在财务领域的应用分支,会计大数据分析与处理技术是将会计大数据予以价值化的有力工具,主要包括大数据存储和计算、数据治理、数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等技术,在诸如资金管控、预算管理、管理报表出具、客户信用风险管理等财务数字化典型业务场景中发挥重要作用。

关键词： 大数据   教学评价   基础教育  

摘要： 大数据时代背景下,教育教学等多方面内容都伴随着时代的进步而革新。教学评价作为教学过程中的重要环节之一,是广大教育工作者研讨的重要内容。本文以大数据分析在基础教育教学评价的应用研究为目标,分析当前教学评价中存在评价中存在的问题,即方式单一、手段滞后、导向性难以得到发挥等。充分利用现代信息技术,通过建立数字化教学资源库、全过程实时记录学生的学习数据、从而全面真实反馈地学生的学业水平。

关键词： 数据整合   大数据分析   客户服务系统  

摘要： 大数据应用环境下,电力企业为了向客户提供高质量客户服务,有必要科学建立电力客服服务系统,并在数据分析系统的应用下实现对数据的全方面分析。文章通过多维数据分析技术、数据整合与数据挖掘技术的应用,优化系统整体架构设计,高效应用营销结构化地址业务,从而实现对客户服务系统的优化设计。

关键词： 大数据   电商平台   精准营销   策略分析   京东  

摘要： 随着科学技术的不断发展和国民经济水平的不断提升,经由电商平台购物逐渐成为人们日常生活中的一种主流购物方式。而大数据时代的到来,必然会为各大电商平台创造机遇。如今,众多电商平台已经将大数据技术广泛运用于精准营销当中。在这种趋势下,本文主要从它的优势特点,影响因素着手,最后得出具体的策略分析,最后以京东作为具体的案例分析,旨在为其他电商平台做出一些参考。

关键词： 互联网金融   利率市场化   城市商业银行   客户资源   大数据分析   人工智能   智能化转型   风险管理  

摘要： 近年来,在互联网金融飞速发展、利率市场化加速推进、同业和跨业竞争日益激烈等多种因素的影响下,城市商业银行的客户资源和市场份额锐减,盈利空间缩小,金融中介功能不断弱化,风险管理压力加大,核心地位面临严峻挑战。与此同时,商业银行纷纷借助原有的客户资源及物理网点优势,应用人工智能、互联网、大数据分析等技术,开启了智能化转型发展之路。

关键词： 大数据分析   OLAP   列式数据库   Clickhouse  

摘要： 阐述一个新型的OLAP数据库Clickhouse,从多个维度切入、分析了纽约出租车大数据的4个场景,在分析过程中,使用Clickhouse,PostgreSql的行式模式和列式模式进行性能对比。测试结果表明,使用Clickhouse数据库在存储效率,导入性能,分析性能方面均大幅胜出,在OLAP领域应用非常合适。

关键词： 网络领域   大数据分析技术   光纤网络  

摘要： 本文首先对大数据分析技术进行分析,对其作用展开探讨,探索网络领域中应用的大数据分析关键技术,包括数据汇聚传输、构建数据处理中心、数据管理技术等,最后,对大数据分析技术在网络领域(光纤网络、无线网络、网络安全)中的具体应用展开分析。

关键词： 大数据   台区线损   综合治理排查模型  

摘要： 本文采用大数据分析技术,针对违约窃电行为、表计电量采集数据频繁缺失等原因导致的四类线损进行分析挖掘,构建了台区线损综合治理排查模型。应用层次聚类分析法对四类线损问题关键变量进行识别。将该模型部署于移动作业应用平台,实现对线损疑似问题的现场核查,完成线损治理工作的闭环管理。