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关键词： 童鞋   鞋款   大数据分析   运动品牌   点击率   凉鞋   快时尚品牌   粉色  

摘要： 占比分析2021年6月童鞋TOP100中,秋冬鞋款点击率开始提升,榜单中出现了踝靴和少部分的短靴,随之凉鞋的浏览率开始慢慢下降。从色彩上看,白色系占比最高,为28%,粉色、蓝色其次,占比分别为20%和16%。品牌浏览人数以及下载人数集中表现在快时尚品牌ZARA,以及运动品牌LI-NING。TOP100款型集中在运动单鞋上,占比高达72%,其次凉鞋为16%,靴子的占比也开始上升达到10%。

关键词： 大数据分析   失物招领   Java   APP   Oracle  

摘要： 人们在日常生活中都有过丢失物品的经历,而丢失后找到的几率普遍偏低。本文设计和开发了一款基于大数据分析的在线寻物“千寻”APP,它提供了一个方便、快捷的寻物启事发布、失物招领平台,通过大数据分析和精准匹配技术,提高了遗失物品找寻和招领的概率和效率,满足了用户的寻物需求。

关键词： 科技期刊   大数据   行业创新  

摘要： 科技期刊作为知识传播的平台,在驱动国家创新发展方面起到重要作用。基于大数据分析视角进行的研究,从期刊内容质量提升、期刊行业创新发展和期刊生态培育框架3方面为科技期刊未来发展提出建议:利用信息挖掘技术和在线期刊阅览日志行为分析获得科技发展热点研究方向,以保持科技期刊选题的先进性;通过对期刊“高引”成果的演化过程进行探究以促成更多优秀成果产出;通过多方面创新优化技术驱动下的期刊生态培育框架。期刊行业创新能使科技期刊更好地服务于产业和科技发展,提高国际影响力,走出一条新时代中国特色的办刊之路。

关键词： 智能用电   大数据   台区   线损管理  

摘要： 台区线损管理对供电企业建设发展十分重要,面对日益增加的线损问题和线损数据,需要不断引入新的技术和方法实现台区线损管理的优化升级。智能用电大数据的衍生对台区线损管理十分重要,在台区线损管理解析的基础上,结合智能用电大数据技术提出台区线损异常智能诊断模型,分析其在台区线损管理中的具体应用,希望能够提升台区供电运行效率和管理水平,降低企业的经营成本,提高企业的经济效益。

关键词： 情感分析   舆情   中文社交媒体   Spark   Stacking  

摘要： 随着移动互联技术的不断发展,社交媒体成为了公众分享观点和抒发情感的主要平台,在重大社会事件下对社交媒体文本进行情感分析能够有效监控舆情。针对现有中文社交媒体情感分析算法的准确性能和运行效率较低的问题,提出了一种基于Spark分布式系统的集成情感大数据分析方法(Spark Feature Weighted Stacking,S-FWS)。该方法首先基于Jieba库预分词和PMI关联度完成新词发现;然后考虑词语重要度混合提取文本特征,并使用Lasso进行特征选择;最后改进传统Stacking框架忽略特征重要度的缺点,使用初级学习器的准确率信息对类概率特征进行加权处理并构造多项式特征,进而训练次级学习器。分别在单机模式和Spark平台下引入多种算法进行对比实验,实验结果证明所提S-FWS方法的准确性能和耗时性能具备一定优势,并且分布式系统能够大幅提高算法的运行效率,同时随着集群工作节点的增加,算法耗时逐渐降低。

关键词： 运动鞋   主色   柠檬皮   大数据分析   运动品牌   桃花心木   NIKE   跑鞋  

摘要： SKU占比2021年6月运动鞋TOP100依旧以黑白经典色作为主色,其中淡桃花心木以及纯蓝色是本月重点主色,柠檬皮色、锐利绿等高饱和色系也是重点色;品牌浏览人数以及下载人数集中表现在热销运动品牌FILA、SKECHERS以及国内品牌QIAODAN等当中,其他品牌LINING、converse以及NIKE也十分受欢迎;款式方面,休闲跑鞋款式依旧是当下国内最为关注的鞋型。

关键词： 安全阀   失效故障   密封面   泄漏   频跳  

摘要： 本课题经过3年的时间共收集3万余条安全检验维修数据,其中覆盖茂石化化工分部、炼油分部等5000余台安全阀,由于企业运行情况的诸多因素,安全阀校验分为离线、在线及RBI风险评估,其中,离线采集数据较为准确,能有效的发现安全阀运行过程出现的问题,并可以根据所发现的问题及时进行维修处理。本文将根据收集的数据进行分析,并根据分析情况提出安全管理建议。

关键词： 网络购买   模型融合   预测模型   大数据分析   Logistic回归算法  

摘要： 现在网络购物已经成为一种主流,大部分人都会选择线上购物,已经很少有人线下面对面交易了。但是消费者在网络中的每一次交易都会被互联网记录,然后通过大数据分析来确定消费者喜好,从而推荐更适合消费者的商品。本文主要通过对消费者的特征选择与模型融合来对购买行为预测进行研究。

关键词： 生命科学   科技期刊   可视化   文献计量学  

摘要： 文章采用文献计量学和大数据可视化方法对所选代表期刊在发文量、发文领域、发文主题和机构等方面的客观表现进行分析,对国内外生命科学尤其是细胞生物学顶尖期刊进行大数据比对,研究二者发展状况,为中国科技期刊建设提供参考。文章发现,全球生命科学领域论文数量增长迅速,中国作者的贡献比例逐年加大。但我国英文科技期刊总体竞争力较弱,在发文数量、发文质量、选题及国际化方面都与国际顶尖期刊存在较大差距。文章提出,我国科技期刊需要逐步增加发文数量或培育梯队期刊,以扩大期刊规模,逐步实现集群化、集团化发展。编辑团队需要提升选稿和出版能力,辩证处理国内外稿源,留住国内优质稿源。我国应根据科学研究的需求,建设培育与科学研究水平相匹配的期刊。

关键词： picking robot   path planning   big data analysis  

摘要： In order to solve the problem of autonomous movement of intelligent picking robot, a method for big data analysis is proposed. The data collected by laser ranging sensor, CCD camera and electronic compass are analyzed to determine the current robot position and heading. The robot walking route is preset in the orchard, and the nixie tube ground sign is installed. Because the coordinates of the ground sign are known, the heading angle of the robot can be determined by an electronic compass. The CCD camera captures the sign image, and adopts the methods of image graying, image segmentation, image corrosion and image thinning to extract the digital tube image data on the sign. Fuzzy control method is used to identify digital tube numbers on the ground sign, and CCD camera scans whether there are obstacles in front of the road at the same time. The laser ranging sensor completes two tasks: (1) detecting the sign distance and direction angle of the distance, and calculating the current position and heading angle of the robot through the coordinates of the sign;(2) detect the distance from obstacles, and start the obstacle avoidance system when it is less than 1m. The path planning system of picking robot based on big data analysis relies on a variety of sensors, and has a strong ability to perceive orchard environment, and it has high ability of path planning.