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关键词： 太阳能   风能光能耦合   数据挖掘   多尺度建模   制氢   集成  

摘要： 太阳能是一种可持续的能源,然而其随机和间歇的波动特性制约了其大规模高渗透率应用。从分析风力和光照的基础特性出发,通过国际气象组织和航天机构的数据库中挖掘和整合数据,运用频谱分析、滤波分析,揭示了风能与光能均存在日(24 h)和年(8760 h)的波动周期;并指明了风能和光能波动周期的相位差,构成了风光能互补以平抑波动性的科学基础。对我国北方和西北多个地区的数据分析表明,当地风能与光能之间的日周期波动相位差为7个多小时,年周期波动相位差为5个多月,风能和光能的耦合对单独能源的波动具有平抑效果。由此构建了大规模稳定性风光耦合制氢供氢系统的容量配置设计准则,选用合适的蓄电池组和储氢罐,实现供氢波动率在10%以下,供氢规模达7500吨/年。该系统的单位制氢成本为25.5 CNY/kg H_(2),显著低于单独风能或单独光能制氢的成本;CO_(2)排放强度为2.34 kg CO_(2)/kg H_(2),优于未互补耦合的太阳能制氢系统。

关键词： 高中化学分层教学   教学评一体化   智学软件   大数据分析  

摘要： 利用“智学软件”的数据分析处理技术收集、整理、分析学生的作业和测试情况,对学生进行快速、科学的分层,探究高中化学分层教学的新样态。构建分层操作路径框架,从分层教学的分层依据、分层课堂、分层作业和分层评价四个方面开展实践研究,突破传统分层教学数据不充分、准备耗时长、评价不及时等问题。将分层教学对“人”的发展的有利作用和互联网驱动下“分”的智慧有机结合,充分发挥分层教学的育人优势,通过因材施教促进学生个体的个性化发展。

关键词： 大数据分析   经管类人才   通化葡萄酒企业  

摘要： 当前,利用大数据分析研判市场已经成为企业提升核心竞争力的重要手段。企业对于数据管理的重要性也有了更清晰的认识,对于实践能力较强并能掌握大数据分析技术的经管类人才需求也日益增多。通化葡萄酒产业是吉林省特色产业。为适应激烈的行业竞争,通化葡萄酒企业对经管类人才提出了更高更具体的要求,不仅要求其具备较强的理论学习能力、数据分析能力、实践动手能力,还要求其能通过数据分析,帮助企业做好品牌形象塑造、市场开发、提升内部管理效率等工作。该文以通化葡萄酒企业为例,从通化葡萄酒企业在新竞争形势下遇到的发展瓶颈入手,分析了经管类人才应如何推动葡萄酒企业经营理念的转变,探索了校企联合培养经管类人才的现实意义和改革方向,全面阐述了经管类人才实践能力培养的具体措施,为促进产学合作、实现校企“双赢”提供一定的借鉴。

关键词： 童鞋   大数据分析   粉色   NIKE   凉鞋  

摘要： 占比分析2022年4月童鞋TOP100中,色彩上粉色系占比提升,占比最高的是白色系,为40%,黑色、粉色其次,占比分别为10%和9%。在品牌分类中,VANS、FILA、NIKE、HoneyGirl也都在TOP20里榜上有名。TOP100款型集中在运动单鞋上,占比71%,其次凉鞋和靴子占比各为19%和10%。

关键词： 大数据分析   战略决策   数据预处理   数据可视化   机器学习  

摘要： 随着信息化时代的发展,如何将大数据分析与挖掘应用到战略决策中,更好地解决全局性、可持续发展性的重大军事决策问题,是当前军队及军工研究所面临的机会与挑战。战略决策对于军队及军工研究所至关重要,一个正确的决策能够提高军队及军工研究所的发展潜力和竞争力。然而,传统的战略决策模型,如波士顿矩阵和麦肯锡矩阵等,存在一定的局限性,难以处理海量、多态、变化的决策数据。针对上述问题,提出了一种新型基于大数据分析与挖掘的一体化战略决策框架——BDAM-SDF(Big Data Analysis and Mining-Strategic Decision Framework)。对BDAM-SDF的整体架构和工作机制进行了简要介绍;将BDAM-SDF应用在真实案例中进行测试,在数据分析阶段结合多种机器学习方法,并且根据实验结果来分析各种机器学习方法,选取最优的机器学习方法,保证后续步骤能够制定出更精准的战略决策。从真实案例中证明了大数据技术支撑战略决策具有广阔的前景和重要的战略意义,开辟了智能化战略决策新方向。

关键词： 模块设计   分析模型   预过滤   实验验证  

摘要： 本文研究构建基于人工智能的旅游大数据分析模型,并探究其系统结构及实现策略,结果证实该模型推荐准确性高,适用范围广,能够丰富用户体验,提高效率。

关键词： 大数据分析   数学课堂   教学研究  

摘要： 我国教育事业在发展过程中,在大数据的应用下得到极大创新与发展,对于数学课堂而言,是一种创新与全新的尝试与实践.本文首先介绍大数据分析的概念,然后对大数据视域下的数学课堂教学实践教学细致探究,并从笔者的教学实际出发,为大数据在小学数学“图形与几何”教学中的运用策略进行介绍.希望可以通过本文的分析,能为数学课堂教学实践提供一些值得参考的地方.

关键词： 大数据分析   雷电活动   灾害风险  

摘要： 基于案例的数据分析,阐述雷电活动特征分析,包括雷电总体情况、闪电月分布、闪电时分布、闪电强度分布、闪电密度分布、雷暴日分布,探讨雷击灾害的风险。

关键词： 在线监测系统   “双控”目标   省级平台功能   大数据分析  

摘要： 建设辽宁省重点用能单位能耗在线监测大数据分析平台是完成辽宁省能源消费总量和强度“双控”目标任务。借鉴先进省份能耗在线监测系统省级平台功能体系,结合辽宁省能源消费情况,根据《国家发展改革委关于印发<完善能源消费强度和总量双控制度方案>的通知》等文件要求,总结辽宁省重点用能单位能耗在线监测大数据分析平台业务功能体系,提出实现大数据分析建议,为重点用能单位精细化管理提供参考。

关键词： 大数据处理系统   网络安全   网络数据包   大数据分析   程序设计与开发  

摘要： 大数据包的程序设计与开发工作日益精准,速度方面同样得到了提升。文章简要概述了大数据处理系统,整理了影响网络安全的主要因素,分析了传统网络数据包的大数据模式,并在网络数据包的大数据中,探究了程序设计与开发策略,以达到最优的大数据处理目标,提高了网络文件的下载速度,优化了大数据网络。