教学课程资源库 更多>>

关键词： 互联网技术   大数据分析   动态监管体系  

摘要： 阐述基于SWOT-PEST、NPP-VIRS分析法,总结夜间经济发展影响因素矩阵,依托互联网技术制定夜间经济发展策略,提出互联网的动态监管体系,从而完善市场监管。

关键词： 智能定位   网络异常节点   大数据分析   数据处理   风险值计算   网络模型  

摘要： 传统网络异常节点定位系统对于复杂多样且高速流动的数据处理能力较低,导致系统定位检测误报率较高,因此文中设计一种基于大数据分析的网络异常节点智能定位系统。系统设计中的硬件部分沿用了原有系统中的硬件,主要对软件部分的大数据分析以及节点定位算法进行深入研究。系统数据采集主要应用Flume数据采集组件来适配复杂数据环境,构建Spark集群数据处理框架,通过采集到的数据计算出节点的风险值,在定位算法中,部署网络模型,通过计算路由器节点的相邻节点数量判断节点的情况,完成网络异常节点的智能定位。在仿真实验中,对设计的系统与原有系统中恶意丢包假阳性、假阴性概率与恶意改包假阳性、假阴性概率进行对比得到结论,设计的系统能够有效降低误报率。

关键词： 表型大数据   无人机   高通量   植物表型分析  

摘要： 植物表型是指基因和环境因素决定或影响的作物物理、生理、生化特征和性状。准确和快速的获取植物在各种不同环境条件下的表型信息,从而挖掘其基因组的遗传和表现规律,可有效推动有关基因组与表型信息关联性研究。无人机高通量植物表型平台凭借无人机机动灵活的特点,适合于农作物田间环境中的植物表型数据获取,具有数据获取效率高和成本低等优势,借助于图像、高光谱、激光雷达等先进传感器技术,为高效获取各类植物表型数据提供了可行的途径;与此同时,快速发展的大数据技术和智能数据分析技术为无人机所获取的植物表型图像提供有效的分析处理方法和技术。在此背景下,基于无人机平台的高通量植物表型分析,为研究田间作物表型信息提供了重要的方法和工具。本文综述了国内外无人机高通量作物表型大数据分析的最新研究成果,就其研究原理、相关算法、过程、关键技术及应用等进行总结与分析,重点讨论了应用于无人机高通量植物表型大数据分析相关的大数据处理与智能分析技术,重点分析了植物株高获取、叶面积指数、植物病害等典型的表型分析需求,并就其应用前景进行了总结和展望。

关键词： 数据质量   主数据管理体系   大数据分析与可视化   主数据   数据标准  

摘要： 数据质量的好坏将决定公司所积累的数据的可用性,及转化为数据资产的可能性。面对大量数据质量不高的情况迫切需要找到一种能够全面管控并持续提升数据质量的方法。文章提出了一套基于大数据分析与可视化技术的數据质量管理机制,通过这套机制持续改进主数据质量。分别从组织机构、数据标准、系统检验规则设置、人员培训、数据质量管理平台和问题数据整改六方面进行解析,梳理了该机制的构成原理。该机制的建立将为核电或能源行业主数据质量管理提供一套高效且实用的方法。

关键词： 煤炭行业大数据   煤矿智能化   大数据分析   云平台  

摘要： 为解决煤炭行业大数据存储、共享及处理与分析等难题,进而提升煤炭行业管理和辅助决策水平,以贵州煤矿智能化升级改造为契机,通过文献研究、现场调研、专家咨询等方法,基于B/S结构设计了由数据采集层、平台支撑层、应用层及访问层组成的煤炭行业大数据分析云平台总体架构,并详细阐述了煤矿辅助生产系统智能化实时数据上云方案,同时构建了包括煤炭分布、煤炭规划、调度统计、预测预警、远程监控、科技创新等六大功能模块,最后按照总体设计方案搭建了煤炭行业大数据分析云平台,实现了对煤炭行业中煤炭分布、规划、调度等进行了全面监测和管理。应用效果表明,平台能够为政府监管部门、煤炭企业管理、科研机构及煤炭消费者等提供有效的数据支撑。

关键词： 5G   大数据分析   移动通信   网络优化  

摘要： 随着信息技术的不断发展,大数据分析被广泛运用,特别是在5G背景下,大数据分析在移动通信网络中的应用受到了人们越来越多的重视。文章对5G背景下移动通信网络的特点进行了探讨,结合大数据分析在移动通信网络应用的现状,分析了5G背景下大数据分析在移动通信网络中的优化应用。

关键词： 大数据   云计算   高校   信息化  

摘要： 当前信息化建设深度推进,随着5G技术的成熟应用,不少院校实现了智能感知、人脸识别、综合信息互联互通服务、大数据综合分析学生动态数据等场景,学校更加了解学生状态。文章结合当前信息化技术的应用,进一步对高校学生、教学全过程跟踪,并利用学生一卡通信息大数据分析,以期在智慧教室建设、建立私有云、身份认证方面实现安全管理智能化。

关键词： 大数据分析   男鞋   运动休闲   运动品牌   黑白色   灰蓝色  

摘要： 占比分析在6月的男鞋色彩占比中,百搭黑白色系一半一半,占据主要的地位;其次是明度较低的灰绿、灰蓝色系;饱和度较高的荧光绿以及橙色在鞋身上主要还是以辅色存在,少量大面积使用。在品牌的维度中,除了专业的运动品牌,客户的浏览热度以及下载热度集中在Acupuncture、Louis Vuitton以及Hugo Boss中。在款式占比中,可以看出,男鞋市场的主流风格还是以运动休闲为主。

关键词： 大数据   情感分析   形象感知   纳木措   拉萨  

摘要： 文章以拉萨市纳木措景区为例,通过搜集和分析各大在线旅游平台的游记类评论文本,分析游客对旅游目的地景区的综合形象感知。结果显示:(1)游客对纳木措景区的整体印象出现频率最高的关键词为海拔、雪山、湖水。(2)游客对景区环境、旅行体验、景区服务3个方面的情感得分较高,且多以积极评论为主。(3)游客对景区厕所、停车场、饮食体验方面的评价普遍偏低,且多以消极评论为主。

关键词： 大数据系统   智能交互   数据分析   方法推荐   用户意图  

摘要： 传统的大数据工具一般为专业数据分析人员打造,具有难以上手、操作交互性差以及不够智能化等特点。而智能交互向导系统是针对大数据交互式分析系统目前存在的问题而研制的一套大数据分析辅助工具。系统既研发了用户意图理解、数据抽样及列推荐、可视化推荐、分析方法推荐等核心关键技术,也拥有良好的图形化界面与人性化的智能交互体验。在满足用户多种交互式分析需求的同时,还具有极高的响应速度。不仅可以随时回溯到分析流程任意一步重新选择方法的执行流程,还可以通过接口与各种分析应用快速集成以部署应用于不同场景。经过实验测试,系统的平均交互时间均在3 s以内,且与传统分析方法相比系统交互的执行时效加快了3倍左右。通过用户用例测试,系统的满意度相比传统工具更加优秀。智能交互向导系统通过在易用性、时效性、可交互性和智能性等方面的探索,让不同基础的用户群体都可以使用此系统完成所需的大数据分析目标。