教学课程资源库 更多>>

关键词： Python   大数据分析与应用   高校思政   课程建设  

摘要： 随着互联网时代的不断发展与进步,我们从信息时代逐步迈向大数据时代,大数据分析与应用也由此成为大学生人才培养的核心能力之一。同时,在当前专业建设与思政建设同向同行的背景下,实现专业课程与思政教育的有机融合是落实立德树人任务的关键所在。基于此,根据专业课程和课程思政融合发展的理念,结合《大数据分析与应用》课程特点和建设模式,提出大数据分析与应用在课程思政教学中的应用模式,有助于培养学生熟练运用大数据分析思维来处理问题,增强学生社会责任感并加强爱国主义精神。

关键词： 新能源汽车   大数据分析   运营评价   新能源车辆   行业转型升级   信息化程度   汽车行业发展   研究热点  

摘要： 新能源汽车是当前汽车行业发展的趋势,具有信息化、网联化、智能化等特点。随着车载信息化程度的日益提升,车辆在驾驶过程中会产生海量的数据,对这些数据进行采集与储存,结合大数据分析技术挖掘数据背后的丰富价值,是当下的一个研究热点。基于大数据的智能网联化的新能源汽车,将是我国汽车行业转型升级的重点战略方向之一。

关键词： 童鞋   大数据分析   粉色   休闲类   灰色系   比量   品牌  

摘要： 占比分析在童鞋5月的色彩占比中,我们可以看出基础黑白灰色系的比例比上月均有所下降;其次明度较低的粉色系成为了本月的重点色彩。品牌的浏览以及下载热度主要还是集中在Geox、SKECHERS、Lelli Kelly中,均以运动休闲类品牌为主。在风格占比方面,相较于上月,运动休闲风格的占比提升到了39%,甜美可爱风也有26%的占比量;款式方面依旧是单鞋占比量高,为45%,最少的靴子占比为10%。

关键词： 大数据分析   水利工程运行优化   数据预处理   水库调度效益   水文环境监测  

摘要： 在被数据驱动的决策环境,大数据分析作为水利工程运行优化的有力支柱。本研究基于大数据分析,对水利工程运行优化的科学方法进行探讨探究。应用大数据分析的原理和技术,对水利工程的历史运行数据进行全面深入挖掘,兼顾环境和气候变动等多种影响因素,执行数据清洗,预处理,集成,挖掘,分析以及决策优化等多步骤。构建了水利工程运行方式、调配策略以及效益评估等领域的预知和优化模型。大数据分析能从数据深处发掘出有价值的信息,用以对水利工程进行精确调度,有效地提升了水库调度的利益,节约了用水,降低了操作成本,同时在减少灾害风险方面也取得了显著的成效。同时,借助大数据分析做到了对水文环境的实时监测预报,对水利工程运行状况能进行准确分析预估,对于保障水源供应,提高灾害应对能力和让水利管理更透明,具有重要意义。此研究成果将能有效指导实际的水利工程运行与管理,打破传统的以经验为主的运行方式,更好的实现水利工程的运行优化。

关键词： 物联网   大数据   事件跟踪   质量改善  

摘要： 随着近几年智能家居行业的迅速发展,家电物联网化已成必然趋势,其服务质量和用户操作体验直接影响用户对智能家居的接受程度。传统的质量改善方法缺少对用户大数据主动采集分析机制,难以实现对家电质量问题的精确定位,也缺乏对家电服务质量的监控预警,因此无法实现对物联网家电质量的量化评价和闭环改善。通过研究基于用户大数据分析的物联网家电质量改善模型,融合家电行业传统质量分析方法和互联网的大数据分析方法,借助物联网质量管理平台,质量人员可以实现物联网家电质量数据的精准定位、量化评价、监控预警和闭环改善,最终实现物联网家电质量的全面改善。

关键词： 大数据   运动员   成绩   建模   估计   支持向量机   粒子群算法  

摘要： 现有的运动员成绩预测模型考虑的影响因素单一,导致运动员成绩估计精度与估计效率较低,为此提出基于大数据分析技术的运动员成绩建模与估计方法。利用支持向量回归机构建运动员成绩估计模型,以二次损失函数为支持向量回归机学习任务的最优化准则,通过粒子群优化算法优化支持向量回归机训练时的各参数,获取最优参数;以运动员历史成绩为训练样本输入支持向量回归机估计模型,输出运动员成绩估计结果。实验证明,所提方法对于不同类型运动员成绩估计精度高、估计效率快。

关键词： 大数据分析   机器学习   XGBoost   智能预测   智能交互  

摘要： 基于电压力锅用户使用行为数据的分析,可以明显发现用户使用习惯有较强的规律性。进一步对用户进行聚类分析后发现不同类型的用户之间有较大的差异性,落到个体用户上该差距会进一步加大。通过本地的电压力锅使用记录数据的时间节点,与功能选项及设定参数信息,通过机器学习模型XGBoost及统计分析知识进行多维的数据挖掘,对电压力锅的用户使用习惯规律进行解读,并与现有的IoT功能进行结合,通过用户的历史预约时间,使用功能内容等数据完成对个体用户的预约提醒及用户使用功能参数的智能推荐预测,从而加强电压力锅智能功能对于用户使用行为的引导作用,进一步增强厨房小电与用户的智能交互功能。

关键词： 生境适宜性指数   荟萃分析   遥感大数据   亚洲象   元江-李仙江流域  

摘要： 生境适宜性评价是物种保护和生境管理与规划的基础。近几十年来,云南境内野生亚洲象数量剧增,外扩迁移事件频发,而新迁入区域生境适宜状况因物种出现点数据缺乏而难以评价,掣肘迁移亚洲象保护与风险防范应急。以亚洲象新近迁入的元江-李仙江流域为案例区,采用荟萃分析统计亚洲象生境评价因子,结合相关性分析和方差膨胀因子独立性检验,筛选出生境评价因子;基于开源遥感数据产品量化生境因子,综合主成分分析和层次分析计算生境评价因子权重,采用生境适宜性指数(Habitat Suitability Index, HSI)模型评价元江-李仙江流域亚洲象生境适宜性,并分析其景观格局。结果表明:(1)元江-李仙江流域亚洲象生境适宜性空间格局主要表现为由下游至上游呈递减趋势,最适生境主要分布于流域下游段,而流域上游段适宜生境少;(2)元江流域生境适宜性低于李仙江流域,且其生境斑块连接度更低、破碎化更严重;(3)2021年“北移象群”北迁沿程生境适宜性由西南向东北呈下降趋势。基于亚洲象生境适宜性评价结果,科学引导野生亚洲象迁入适宜生境区,以规避人象冲突,保障外迁亚洲象群及其活动区居民生命财产安全,服务于区域生物多样性保护与乡村振兴。

关键词： 短视频   多任务行为   任务切换   媒介使用   大数据  

摘要： 受众在使用短视频的过程中会频繁进行任务的切换,这种行为被称为短视频使用的媒介多任务行为。采用计算传播学的研究视角,采集了100万短视频用户的使用行为数据,分析短视频使用中的多任务行为,研究发现短视频使用呈现出典型的碎片化特征,社交通讯类应用与短视频多任务行为模式有较大相关性;通过对不同年龄、性别进行对比,发现不同的性别在短视频多任务切换过程中呈现出对应用类型不同的偏好;此外,老年用户往往拥有较长的短视频使用时长,未成年用户则有较长的金融理财类应用使用时长。

关键词： BIM技术   传感器技术   大数据分析   隧道工程  

摘要： 提出一种针对市政交通建设领域中的隧道工程,采用多传感器融合方法的BIM大数据分析系统构建及其算法。阐述了该系统的总体系统构架,讨论了传感器布设技术,提出了传感器静态误差补偿方法、MIDAS GTS模型、多传感器信息融合算法等动态分析过程。并以某陆地隧道工程项目为案例,提出了传感器布设方案,并进行现场试验和结果讨论。有效地解决设计阶段的设计参数变更相关问题,提升项目工程信息化水平,有助于推动BIM的实施进程。