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关键词： 情报研究   大数据   人工智能   人类智慧   多源数据   大数据分析  

摘要： [目的/意义]大数据与人工智能(机器智能)等技术,已经并将继续推动着情报研究工作理念和模式的创新,为情报研究工作快速和持续发展带来前所未有的新机遇。[方法/过程]采用文献研究方法,针对4M(人机料法)要素,分析和研究在大数据与人工智能环境下情报研究工作中人类智慧与多源信息、大数据情报分析方法、情报智能机器的关系。[结果/结论]创新提出大数据与人工智能环境下“一主三辅”情报研究工作模式,即:人类智慧*(多源信息+大数据情报分析方法+情报智能机器)。其可以表述为:以人类智慧为主导和主宰,以多源信息、大数据情报分析方法和情报智能机器为辅助。这一工作模式将使情报研究工作的效率、质量和水平显著提高。

关键词： 大数据分析   动态监控   现场管理   服务  

摘要： 在危险品交通运输领域,北斗卫星提供的不仅是效率和便利,更是现代化的安全管理。基于北斗导航的终端设备全程检测车辆的精确位置、记录行驶轨迹、瞬间发出警报,实现了主动干预和智能控制,有效降低潜在危险和事故。

关键词： 大数据分析   高中数学教学   教学评价与反馈  

摘要： 信息化时代,大数据分析技术在高中数学教学的过程中扮演着重要的角色.本文简要阐释了教学评价与反馈的重要性,从不同方面对基于大数据分析的高中数学教学进行了深入研究,结合笔者丰富的教学经验,重点提出了一些基于大数据分析的高中数学教学评价与反馈有效性的研究策略,给出了研究的初步结果与结论.希望通过对本课题的研究,能够为高中数学教学提供一些有价值的观点和实践方法,以便更有效地开展高中数学教学工作.

关键词： 第三方平台   电子商务   大数据分析   构建  

摘要： 目前,电子商务中的大数据分析技术得到了普遍推广,主要的内容包括大数据客户分析、大数据网络营销以及大数据决策支持等。阐述电子商务大数据分析的特点,总结第三方平台的大数据功能要求,分析第三方平台应用大数据的实例,探讨大数据在第三方平台的应用策略。

关键词： 公司信贷   大数据分析   不良贷款   战略新兴产业  

摘要： 本文基于宏观-行业-企业多层面构建企业前景判断的大数据分析模型,并构建专家规则,将信贷资源高效配置,实现降低不良贷款金额和支持实体经济提质增效的目的。结果发现:本模型可以大幅降低不良贷款比例,并且将正常类贷款归类为高风险的错误率极低。我们认为提高对经济、行业、企业前景的认知能力,在控制风险的基础上,可以帮助银行加大对战略新兴产业、民营经济、国有企业转型等国家重要供给侧改革领域的支持力度,从而助力国家经济高质量发展。

关键词： 大数据   数据可视化   可视化技术   信息技术  

摘要： 文章简要介绍了数据可视化技术的发展历史、基本概念、逻辑关系、制作工具、应用领域和发展趋势,目的旨在帮助研究者加强对大数据背景下数据可视化技术的研究,突破瓶颈,提供参考和借鉴。

关键词： 大数据分析   直观判断   人才吸引力   教育大数据   分析结论   发展趋势   前三名  

摘要： 有一篇关于城市人才吸引力排名的文章,通过大数据分析得出全国人才吸引力城市前三名分别是上海、广州、北京。那么,我们如何来判断一个大数据的分析结果是否可靠呢?从一般经验来看,我们可以通过直观进行判断。也就是说,大数据分析的结论在生活和工作中是否有类似的现象。如果我们有机会选择以上三座城市工作,我们会选择怎样的顺序,这就是直观判断这篇文章分析结论可靠性的一种方法。

关键词： 智能客站   设备运维   故障预测   大数据分析   综合评价  

摘要： 针对如何对铁路客运车站(简称:客站)设备进行更高效、全方位、多角度地进行管理的问题,搭建了智能客站设备大数据运维服务平台,介绍了其功能架构和设备健康状况评价体系。该平台实现了设备运行状态的实时监测、特征主动识别、故障预测、运维趋势推演、多属性健康状况评价等功能,提升了客运设备健康程度和智能客站设备管理整体智能化水平,为智能客站设备运维管理提供了新的管理思路和技术手段,为下一步客站设备健康评估应用的开发奠定基础。

关键词： 大数据分析   智能公交   调度模式   工作思路   三大系统   实时调度   改造升级工程   精准度  

摘要： 拓宽工作思路,革新调度模式。2019年8月,以搭建“我的盐城”APP为契机,为提升实时公交模块的精准度,盐城公交实施了公交智能化改造升级工程,重点打造公众出行信息服务系统、智能公交运营调度系统、公交大数据分析三大系统,为实时调度、智慧出行提供重要支撑。

关键词： 人工智能   大数据分析   数据挖掘   深度学习   计算机   多源传感器   数字   数据量  

摘要： 数字经济发展迅猛,数据量指数级增长,这就对数据挖掘和利用提出了巨大挑战.人工智能是绝佳利器,但目前人工智能尚未实现真正意义的人工智能,更多集中在利用多源传感器感知、计算机深度学习、大数据分析等初级人工智能应用上.