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关键词： 大数据   电网数字化   数据采集技术  

摘要： 信息技术的快速发展促使电力系统由传统电网转型为智能电网。然而,作为现代信息技术的一个重要组成部分,大数据分析技术在很多方面均表现出了巨大潜力,包括提高电网运行效率、优化资源配置与保障供电可靠性等。基于此,本文基于大数据分析,对电网数字化关键技术展开了深入研究,希望为电网数字化发展提供理论依据和技术支持。

关键词： 高职教育   专业布局   产业结构   匹配度   就业质量   大数据分析  

摘要： 聚焦人才培养和产业发展“两张皮”问题,面向产业需求持续优化专业布局、提升人才培养质量,为中国式现代化提供强大的高技能人才支撑,是我国高等职业教育的重大使命。基于全国高职毕业生就业调查、高职状态数据库等数据来源及大数据模型对高职教育人才供需匹配情况进行实证分析:基于专业布点数据,分析各地高职专业设置与地方经济发展的紧密度;基于招生结构的变化,考察高职专业布局与产业结构的动态匹配度;基于就业大数据分析,深入了解高职教育人才供给质量以及供需匹配情况。针对分析结论,提出相应的对策建议:加强整体统筹规划,注重跨地区协作,以优质资源共享平衡区域差异;坚持产业需求导向,建立专业预警机制,健全“招生—培养—就业”联动机制;立足人才培养为本,持续优化以提升技能水平和就业质量为导向的评价体系。

关键词： 大数据   模型与策略   食品检测   精度  

摘要： 食品安全是国家与人民群众的关注焦点,提升食品安全检测精度是保障食品安全的重要途径之一。当前,食品检测中数据量庞大、数据来源多样且异构,传统检测模式在应对复杂数据时存在一定局限,影响检测结果的准确性与时效性。本文围绕大数据技术在提升食品检测精度中的应用展开研究,系统分析了数据采集、分类及处理过程中面临的挑战,提出了多源异构数据融合、风险预测模型构建及数据安全保护等优化策略。研究结果表明,通过标准化处理数据源、应用深度学习模型进行污染预测,以及强化数据隐私保护措施,可有效提高食品检测的准确率与响应速度。研究为推动大数据技术在食品检测领域的应用提供了理论支持和实践参考,对提升食品安全管理水平具有重要意义。

关键词： 数据整合   大数据分析   业务系统  

摘要： 科技厅的各个业务系统数据是分散的,缺乏一个集中的数据汇集平台。数据中台旨在为科技厅的多个业务系统提供一个统一的数据管理系统。利用大数据分析的各项技术,建立包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据可视化展示的大数据分析流程。

关键词： 食品质量检测   随机森林模型   大数据分析技术  

摘要： 近年来,大数据分析技术因其强大的数据处理与建模能力,逐渐应用于食品质量控制领域,本文聚焦随机森林模型算法,结合乳制品生产中的质量检测需求,设计并验证了基于随机森林模型的大数据分析系统,旨在提升食品质量检验的效率与准确性,为食品生产过程中的实时检测与质量控制提供技术支持。

关键词： 大数据分析   配电柜通信系统   性能监测  

摘要： 随着配电网智能化水平的提高,传统性能监测手段已无法满足配电柜通信系统对实时性与精准性的高要求,迫切需要引入先进技术进行优化。基于大数据分析,提出一种新的配电柜通信系统性能监测方法,重点探讨数据采集与预处理、性能监测模型构建及实时性能监测与异常检测等关键技术。通过实验验证,该方法在提高故障响应效率、增强故障检测准确性及提升系统稳定性方面具有显著优势。

关键词： 桥梁施工   智能监控技术   结构健康监测   大数据分析  

摘要： 黑龙江省的桥梁施工面临着严寒气候和复杂地质条件的挑战,传统施工方式存在进度滞后、质量控制困难等问题。智能监控技术的引入为解决这些问题提供了有效手段。通过介绍智能监控技术在黑龙江桥梁施工中的应用,重点讨论了基于传感器的实时数据采集、无人机与激光扫描技术的结合、以及大数据分析与云计算平台的多种技术。通过对黑龙江省多个桥梁施工项目的实际数据分析,评估了智能监控技术在提升施工安全性、质量控制、进度管理及经济效益等方面的效果。结果显示,安全事故发生率从5.2%降至1.8%,结构损伤发生率从3.4%降至0.9%,施工停工时长减少73.33%,项目总成本降低10%,事故成本降低70%,投资回报率提升100%。智能监控技术显著提高了施工的安全性和效率,降低了事故发生率,优化了施工成本,并增强了施工现场的适应性与可操作性。

关键词： 大数据分析   高效数据管理系统   Bloom Filter   DataFrame   RDD   TDengine  

摘要： 在大数据时代,高效的数据管理系统已成为大数据分析与应用的基础支撑。从简单的网页设计到庞大的系统构建,优化数据管理系统成为提高大数据处理效能的重要手段。本文基于大数据分析中数据管理系统的重要价值,重点介绍了Bloom Filter、DataFrame、RDD、TDengine几种数据管理系统的工作原理和场景应用,并基于不同数据管理系统的优劣势分析,提出针对性的算法优化策略,以提升数据管理系统在大数据分析中的应用质量。

关键词： SC教学理念   大数据财务   教学改革  

摘要： 大数据时代下智能财务应用快速发展,财务数据是企业决策和发展不可忽视的资源。财务大数据分析课程是一门以信息新技术为基础的融合类新课程,其目的是培养学生获取、分析和运用财务数据的能力。文章从财务大数据分析教学现状和SC理念内涵出发,提出基于SC理念的教学改革措施,坚持以学生为中心的原则,从课程目标、课程内容、教学方法和评价方法四个方面优化改革,以期有效促进学生的实践参与和学习效果,提高教学质量,培养出具备实践能力和创新思维财务分析人才。

关键词： 大数据分析   录波数据   T接高压输电线路  

摘要： 在T接高压输电线路故障定位中,由于线路结构复杂、故障电流传播路径多变以及行波折反射关系复杂,传统故障定位方法往往存在较大误差,甚至出现伪故障点。本文基于大数据分析技术,探讨了录波数据在T接高压输电线路故障定位中的应用。分析了T接高压输电线路故障定位的技术难点,提出了相应的优化对策,通过实际案例分析,对比了采用小波变换处理前后行波信号分析的数据,小波变换显著提高了故障定位的准确性。希望本文的研究能够为T接高压输电线路故障定位提供新思路。