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关键词： 用电大数据   用户终端   综合能源服务   资源效率利用率   客户需求  

摘要： 受现代新能源发展的影响,传统类型能源市场的商业服务模式发生了深刻改变,提出基于用电大数据分析的用户终端综合能源服务新模式。从国外和国内两个视角入手,分析用户终端的综合能源服务模式现状,了解用户终端综合能源服务模式存在的3个作用:1)转换管理方式提高能源的利用率;2)双控模式减少能源成本造成的压力;3)提高能源资源的集中分配率。基于用电大数据分析能源市场需求,加大经费投入能源技术创新,推进互联网增值服务搭建能源管理平台,完成用户终端综合能源服务模式优化,为传统产业战略转型提供科学依据。

关键词： 大数据   教学质量   信息化  

摘要： 随着高等教育的全面发展,信息化技术应用到高校教育中已经成为必然,因此,越来越多的高校越来越重视信息化平台的建设和运行。网络教学系统、网络教学监控系统、网络课堂等更是在这次新冠肺炎疫情的影响下逐步渗透到高校日常教学活动中。在这样的背景下,以地方院校为例,对教学质量保障平台的信息化建设问题展开讨论,通过对比地方院校发展的相似性和信息化建设的同等水平的研究,包括目前存在的问题及困难,提出适用于地方院校的创建基于大数据的地方高校教学质量保障平台的方案,不断促进地方院校教学质量监控体系的完善与持续改进,创新教学模式、改进教学方式,提高教学质量,加强高校质量保障体系建设。

关键词： 大数据挖掘   大数据分析   全球油气业务   研究   应用  

摘要： 全球油气业务面临的挑战是如何从全球油气行业不断生成的多维度、多类型油气大数据中快速提取、挖掘、分析数据背后有价值的信息,并对行业热点、动态、发展趋势做出及时预判.创新是引领发展的第一动力.为了适应全球油气业务快速发展的需要,需在全球油气业务中引入大数据挖掘分析技术,对全球油气数据开展了多数据源的数据提取、数据融合、数据下钻、聚类分析、趋势分析.通过多维度数据计算、历史拟合,以及数据可视化,实现对行业热点、动态、发展趋势的实时跟踪与及时预判.大数据挖掘技术与全球油气业务相结合,为全面、及时、准确地把握全球油气行业动态提供了有力手段.

关键词： 地方党委   高新园区   大数据分析   党建体系   四位一体   深度融合   建言献策   谱新篇  

摘要： 大连高新技术产业园区税务局党委创新落实"纵合横通强党建"机制,横向联通地方党委、政府机关、高等院校等党建联盟主体,"四位一体"再发力,实现党建与业务工作深度融合,多措并举扶持企业发展。联通地方党委,在建言献策上发力。大连高新技术产业园区税务局融入地方党建体系,走出去为党建联盟指导单位高新区管委会建言献策。参与《大连高新区集聚创新要素推动"又高又新高质量发展"若干政策》制定及《大连高新园区产业发展大数据分析报告》论证。

关键词： 大数据分析技术   跨境电商物流   风险评估   评估矩阵  

摘要： 为了跨境电商以及物流行业共同发展,研究了基于大数据分析技术的跨境电商的物流风险评估。搭建跨境电商物流大数据分析平台,利用分布式计算技术获取跨境电商物流风险评估基本数据,选取模糊综合评估法利用跨境电商物流风险评估基本数据评估跨境电商物流风险,确定一级评估因素,利用单因素评判法构建评估因素模糊评估矩阵,利用综合评估向量获取目标指标综合评估值实现跨境电商物流风险评估。实验结果表明,这一方法可有效评估跨境电商物流风险,且评估精准度在98%以上。

关键词： 高光谱影像   海量变化特点   高维特征   大数据分析技术   核主成分分析  

摘要： 高光谱影像分析是当前激光图像处理领域中的研究重点,高光谱影像具有海量性,影响后续高光谱影像处理的效率,为了提高海量高光谱影像分类结果,以获得最优特征为目标,提出了大数据分析技术的海量高光谱影像特征选择方法。首先采集海量高光谱影像,搭建大数据分析平台,将海量高光谱影像划分为多个小规模的高光谱影像集,并采用分布式计算技术提取高光谱影像特征,然后引入核主成分分析算法选择高光谱影像特征,最后根据选择的特征集合进行高光谱影像分类,并进行相关的仿真测试。结果表明,本方法可以在短时间选择最优的高光谱影像特征,可以保持高光谱影像分类正确率超过90%,而且高光谱影像特征选择效率高,可以满足现代高光谱影像发展的要求。

关键词： 电力设备   大数据分析   期刊投稿   人工智能   知识图谱   区块链   云计算   物联网  

摘要： 1.本刊主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、物联网、移动作业、区块链、边缘计算、数字李生、知识图谱等先进技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、系统规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等诸多环节。

关键词： 大数据分析   智能图像识别   融合应用  

摘要： 近年来,随着国家经济的不断发展,社会水平也在不断提高,科学技术也获得了蓬勃的发展,呈现出欣欣向荣的局面。在信息传播的时代,信息传播的形式和途径受到全社会的共同关注,传统的信息传播方式主要是通过文本信息,文本信息传播有其优势也有其劣势。为了丰富信息传播的方式,人们引入了信息图像识别技术,可以将大量的数据信息整合成图像的形式,人们可以通过图像扫码的形式了解众多的数据信息,大数据分析技术可以整合众多的数据信息,将大数据集域自适应技术应用到图像识别活动中可以提高图像识别的清晰度和准确度。本文笔者将从大数据分析概述、智能图像识别技术概述以及大数据分析技术与智能图像识别技术融合应用等方面出发,浅析大数据分析与智能图像识别技术在当今信息传播中所起的重要作用。

关键词： 中文写作   智能批阅   特征值   评估模型   大数据分析  

摘要： 智能批阅是目前智慧教育新兴的研究领域,它为写作评价与写作教学带来了无限的想象空间。在完善与提升中文写作智能批阅功效方面,除了技术手段的不断提升之外,还需要从教学角度来研究写作智能批阅的精准实施与结果的有效运用。可从以下几个方面探讨:第一,如何从命题角度强化具备解释性的特征值,提升中文写作智能批阅的精准度;第二,如何从评价标准的角度,探索写作各能力维度的评估模型;第三,如何运用中文写作智能批阅的结果形成大数据分析,以此构建作文个性化提升路径。

关键词： 大数据   CBA   体能训练  

摘要： 该文针对在实际训练的过程中体能训练方案与体能训练效果不匹配的问题,研究大数据分析处理技术在球员体能训练方案中的应用。从模块设计、数据库设计入手,搭建服务于篮球运动员体能训练方案决策分析的大数据分析平台,实现数据采集、数据挖掘以及身体素质辅助决策等功能。经实验验证,该文所设计的数据挖掘算法可以更高效、合理地制定球员的训练方案。