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关键词： 污水处理厂   微博   生态环境局   公众信息大数据  

摘要： 为给政府、企业提供管理污水处理厂的有效建议举措,对微博第三方监管平台和西安市生态环保局的公众信息大数据进行分析,研究了国内污水处理厂的运行现状。结果表明,污水处理厂投诉量与GDP、规模以上工业企业数呈正相关关系,污水超标以化学需氧量、氨氮超标为主,其中79%为短期超标,21%为长期超标,冬季超标严重,企业对超标的反馈以设备故障为主。政府需畅通公众参与渠道、保证排放标准和考核指标的科学性,企业应保证反馈内容的真实性,及时检修设备,需重点关注冬季污水处理厂的超标问题。

关键词： 金融科技   人才培养   互联网金融   大数据分析  

摘要： 近年来,以互联网金融为代表的新金融业态迅猛发展,对高校金融人才的培养提出了更高的要求,建立在传统经济学框架下的高校金融教育面临严峻的挑战。在此背景下,我国部分高校在互联网金融专业方向课程建设与人才培养模式方面做出了一些探索,但由于理念滞后、经验不足、资源有限等因素,互联网金融方向的课程建设与人才培养面临不少问题。本文建议高校应从重视理论基础研究、建立人才培养机制目标、改革课程内容结构体系、利用线上线下混合教学模式等方面着手,不断改革与创新互联网金融方向的课程设置与人才培养。

关键词： 智能电网   大数据技术   云计算   数据库管理  

摘要： 智能电网技术的应用,改变了传统的电力传输和分配模式。作为数字信息技术与电网的融合体,其数据处理、传输和储存工作均与大数据技术密切相关。文章针对大数据技术在智能电网中的应用,介绍了一种基于云计算的智能电网大数据分析系统结构,并指出在智能电网中运用大数据技术的发展方向和存在的挑战。

关键词： 生产决策支持   油井时率预测   大数据分析  

摘要： 为了深入研究基于大数据分析的油井时率预测与生产决策支持技术,本研究以西部某低渗透油田A区块为例,通过融合边缘计算、深度学习和多目标优化算法,提出了一种“数据感知-智能预测-动态决策”一体化技术体系,通过在A区块的试点应用,系统时率预测误差降低了66%,异常工况响应时效缩短了89%,检泵作业频次减少了37%,吨油生产能耗降低了14%。这些成果表明,智能化技术能够有效提升油田的生产效益、减少运维成本,并为油田的数字化转型提供了可行的技术方案。

关键词： 测绘成果质量   大数据分析   智慧监管平台  

摘要： 在新时期自然资源“一核两深三系”重大科技创新战略总体框架下,聚焦湖北省质量发展战略和自然资源改革发展需求,以自然资源测绘成果质量大数据分析为技术手段,以实现测绘项目成果质量实时、全面监管为目标,提出了建立自然资源测绘质量智慧监管平台的基本思路;并结合质量管理各方的切身需求分析,利用互联网技术和质量大数据分析技术设计了平台的逻辑结构与功能。通过快速开发构建的智慧监管平台系统原型,验证了技术路线的可行性。

关键词： 计算机系统   知识图谱   Cite Space   大数据分析  

摘要： 阐述以中国知网收录的关于关键词语的中文文献为研究数据,运用Cite Space软件进行研究作者、研究机构分析,以及关键词共线分析、聚类分析,显示出研究的热点主题。

关键词： 大数据分析   市场营销   变革   机遇  

摘要： 当今社会,大数据分析技术的不断发展和应用给市场营销带来了新的机遇和挑战。该文探讨了大数据分析对市场营销的影响,分析了大数据分析在市场营销中的应用,以及这种应用所带来的变革和机遇。在市场营销中,大数据分析可以应用于市场细分和定位、产品研发和设计、价格策略和优惠活动、营销渠道和推广策略等方面。大数据分析技术的应用不仅可以实现数据驱动的决策模式,改变营销模式,提升用户体验和营销效果,还可以实现个性化营销、客户洞察和情感分析、数据驱动的创新和新的商业模式。未来,随着大数据分析技术的不断发展和完善,市场营销领域将会迎来更多的机遇和挑战。

关键词： 大数据分析   物流供应链   工业产业  

摘要： 为了研究大数据对供应链的发展趋势和未来的发展方向,利用大数据技术实现供应链智能化、共生化和短链化。在智能发展的背景下,通过工业物流系统的实例,对工业物流过程的精细化、信息的互通、短链上的合作伙伴的作用进行了研究。我国大数据技术还处在一个持续的推广和改进的过程中,因此,在物流链的每一个关键环节都应该有更高的数据增值。在此基础上,本文从完善物流支持政策、建立物流大数据可持续互联体系、加快技术创新、提高工业信息化水平等几个方面来促进物流供应链创新的发展。

关键词： 大数据   分析方法   绿色供应链   管理   优化  

摘要： 在实施可持续发展战略的新形势下,传统的供应链已经难以满足现代企业长远发展的要求,因此必须进行自我革新,以跟进时代步伐,更快更好地适应当今社会的发展。文章构建了一种绿色供应链管理方案的多元优化模型,通过实例验证了该优化模型,使处理危险物质所产生的固有风险、相关碳排放和经济成本最小化,模型相关参数根据大数据分析得出,并给出了优化绿色供应链管理的三种方案。结果表明,相比于传统供应链,基于大数据分析得出的绿色供应链优化模型有一定的优势。

关键词： 汽轮机   性能劣化   数据挖掘   滤波   非线性拟合   异常值剔除  

摘要： 汽轮机作为发电机组将蒸汽热能转换为机械能的核心设备,其设备效率直接影响机组的能耗水平。通过分析历年运行数据,掌握汽轮机缸效率的劣化趋势,对电厂的安全运行和节能降耗有着重要意义。使用异常值剔除、多项式滤波、非线性拟合等数据处理方法,利用机组历史运行数据,避开了传统的试验法计算其劣化数值。该方案简单实用,结论数值满足理论预期,且可拓展到其他具有劣化趋势的参数,如汽轮机的热耗率。在方案基础上调整时间窗口后可以用于高压缸实时异常检测,研发方案拓展性较强。