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关键词： 新型冠状病毒   大数据分析   疫情防控   社区管理  

摘要： 随着新冠肺炎疫情的反复发作,我国对于疫情的防控更加严谨。在疫情相对稳定的情况下,社区大多以人工方式采集社区居民健康数据。鉴于此,文章提出一款基于C#的社区疫情人员防控管理系统,并针对社区的防控管理措施推出全面且人性化的平台来减少人工成本。该系统分为管理员主页与用户主页两个部分:管理员主页涵盖注册用户管理、隔离审核管理、志愿服务管理、出入情况管理等功能;用户主页涵盖查看公告、问题反馈、入社申请、志愿服务等功能。同时该系统还具有大数据分析的特色功能,可以对中国内陆省份现阶段的疫情数据进行有效分析,进一步加强社会面疫情防控。

关键词： 德育评价   大数据分析   文明素养   现代信息技术   人工智能   浙江省湖州市   智慧化   信息采集  

摘要： 当前学校在德育评价上急需进行智慧化创新和升级。要充分利用人工智能、大数据等现代信息技术,对学生道德发展水平与思想意识状况进行及时有效的信息采集,为文明素养评价提供重要的信息资源。基于培育学生文明素养这一目标,浙江省湖州市东风小学教育集团提出让“互联网”“大数据分析”服务于德育评价,将传统文明素养评价模式转化为高效的、全员的、可见的智慧评价模式。

关键词： 变电站   智能化技术   数字模型   大数据分析  

摘要： 随着时代的发展,传统变电站、换流站备件管理模式已经无法满足现代企业对备件管理的需求。现代变电站、换流站需要的备件种类繁多复杂、出库、入库频繁,已经无法只用几张表单就能够完成备件管理的工作。为了提高变电站、换流站备件管理的工作效率,减轻变电站、换流站备件管理员的工作压力,变电站、换流站等地方的备件管理方法不能再采用传统备件管理模式,必须思考出一种全新备件管理模式。初步设想是在传统备件管理模式上搭载数字实景模型,并结合新型智能科技的技术元素,创造出一种新型备件管理模式,从而大大提高变电站、换流站备件管理的工作效率。本文主要就是探讨这种新型变电站、换流站备件管理模式。

关键词： 大数据分析   期刊投稿   人工智能   投稿人   知识图谱   区块链   网址   物联网  

摘要： 1.本刊主要刊登人工智能、大数据分析、云计算、物联网、移动作业、区块链、边缘计算、数字孪生、知识图谱等先进技术在电力系统的应用研究最新成果,涉及电力设备制造、系统规划设计、发电、输电、供电、配电、用电、调度、电力市场交易等诸多环节。2.本刊只接受网上投稿,请投稿人认准本刊唯一投稿网址为:http://***/ch/***,本网址已经百度官网认证;本刊投稿要求详见该网页。

关键词： 高频数据   供电公司   三相平衡   电力载波   用户数据   电力大数据   深度发掘   实时线损  

摘要： 为深度发掘随HPLC高速电力载波高频数据采集而来的海量低压用户数据,国网新疆电力昌吉供电公司尝试从电力大数据分析的角度,探讨用其来计算实时三相平衡、分相线损、实时线损的可能性。

关键词： 大数据分析   大数据背景下   信息技术   云计算   大数据时代   新媒体传播   媒介传播   传播领域  

摘要： 目前,互联网技术和新闻传播已经进入大数据时代,大数据分析、云计算、算法推荐等技术被广泛应用在信息传播领域,尤其是以“算法”为代表的信息技术,已经从根本上影响媒介传播环境,形成了独特的“信息茧房”现象。大数据背景下,算法推荐让信息传播和个体阅读更加智能化,实现了“人找信息”到“信息找人”的演变。

关键词： 大数据分析   高等院校会计学   培养方法  

摘要： 目前,大数据发展迅速,但对大数据的相关定义没有达到统一认识。通常认为大数据是由数量庞大、多元存在、内容复杂,需要多种软件共同参与发掘、搜集相关数据内容,进而形成的庞大数据。由于网络的高速发展以及大数据分析的应用,会计专业得到了很大的发展,也对高职学校会计专业培养方式提出了问题,但也提供了新的发展契机。本文就此展开探讨,希望对大数据分析的高职专业会计专业培养予以借鉴与参照。

关键词： 大群体决策   应急决策质量   风险感知   偏好大数据  

摘要： 针对突发事件大群体应急决策质量及其影响因素的问题,探讨了公众参与视角下突发事件演化的全生命周期,以及各阶段下公众风险感知对应急决策质量的影响,并以“8·12天津港爆炸”为背景案例进行分析。首先,阐述了公众偏好大数据的获取及处理方式,并以此对“8·12天津港爆炸”案例的公众偏好大数据进行预处理和可视化;其次,通过TF-IDF算法提取并量化公众风险感知,建立大群体应急决策质量打分函数,衡量不同阶段的应急决策质量;最后,基于“8·12天津港爆炸”案例的微博数据进行大群体应急决策质量的动态演化分析,得出研究结论和启示。实证表明,所提的模型与方法具有较新颖的研究视角,能够为大数据背景下的应急响应和政府决策提供理论支持和方法辅助。

关键词： 数字孪生   大数据分析   船舶综合电力系统   框架设计   建模  

摘要： 船舶综合电力系统(shipboard integrated power system,SIPS)具有高效率、高可靠性与高可控性的特点,是大型船舶发展的技术前沿与关键支撑。数字孪生技术为船舶综合电力系统的感知、分析与优化提供了新的解决方案。该文探讨了SIPS数字孪生(digital twin for shipboard integrated power system,SIPS-DT)——基于SIPS发展趋势和功能,提出SIPS-DT架构,旨在建立高度集成、闭环自趋优的SIPS新体系,并探讨其潜在应用服务。具体而言,考虑船舶航行环境及平台特点,建立SIPS的数字空间,从物理与数据2个维度刻画SIPS多工况、多时间尺度和多物理量的动态过程,将系统全局和局部特征、规则与经验有机结合。基于数据和知识联合驱动方法对SIPS-DT进行挖掘,在系统异常检测、优化运行和全生命周期维护领域发掘潜在更好的应用。最后,结合当前SIPS的发展需求,分析了SIPS-DT在具体实施过程中需突破的关键问题及技术。

关键词： 大数据分析   船舶网络   入侵检测   检测终端   解析模块   特征参量  

摘要： 为解决入侵信息对于船舶通信网络造成的安全性问题,准确定位入侵节点所处位置,设计基于大数据分析的船舶网络入侵检测系统。按照终端检测网络的布局形式,连接入侵信息解析模块,利用AMD检测主机提取存储于解析模块中的信息参量,完成船舶网络入侵检测系统的硬件设备配置。在大数据统筹指标定义表达式的支持下,联合船舶通信网络中数据信息参量的传输强度,计算入侵信息特征参量的具体数值,再根据已知的检测权限量差条件,确定船舶通信数据的入侵强度,完成基于大数据分析的检测软件设计。结合相关硬件设备结构,实现基于大数据分析的船舶网络入侵检测系统搭建。实验结果显示,随着大数据分析技术的应用,入侵信息对于船舶通信网络运行安全的威胁性得到较好控制,表明这种技术策略能够辅助船舶网络主机精准定位入侵节点所处位置。