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关键词： 闲置资产   大连大学   大数据分析   盘活财政存量资金   现代信息化   国有资产   行政事业单位   勤俭节约  

摘要： 通过现代信息化建设,逐步建立完整、完善的国有资产数据库,借助大数据分析研判,为高校国有资产管理提供有力支撑2022年《政府工作报告》明确提出:“要坚持政府过紧日子,更好节用裕民;盘活财政存量资金和闲置资产。”高校作为行政事业单位,必须保持艰苦奋斗、勤俭节约的优良传统,增强过紧日子的思想自觉和行动自觉,提升国有资产使用效益。

关键词： 大数据分析   就业   互联网   专业匹配性   提升就业率   新的要求   把关   发挥作用  

摘要： 互联网技术的发展,改变了学生就业的选择方式,对学院的管理者来说,也提出了新的要求,为更好的提升就业率,就业管理部门需要本着对学生负责,为学生把关的态度,利用信息化技术为学生提供高专业匹配性、高就业几率的职位推荐。本文将基于互联网招聘大数据分析方面探讨在推进学生就业方面如何发挥作用。

关键词： 药品流通监管   大数据分析   时间序列  

摘要： 目的:应用时间序列大数据分析方法建立药品流通监管方法。方法:从广东省药品流通电子监管系统抽取2018~2020年复方丹参片销售数据,对数据预处理后,应用时间序列分析方法建立复方丹参片销售数据的监测模型。结果与结论:确定了模型阶为7时误差最小,建立了阶为7的复方丹参片销售监测模型,提出了把监测模型应用于药品流通监管的方法。应用药品流通监测模型的监管方法实现了药品流通过程的实时化监管,能及时有效地发现药品流通过程中的异常情况,实现药品流通过程的精细化监管。

关键词： 云计算技术   大数据分析   应用分析  

摘要： 随着我国社会经济的快速发展,科学技术水平在不断提高,计算机技术的出现给人们的日常生活和工作带来了极大便利。在网络时代下,数据信息发挥着十分重要的作用,如今人们对于数据信息的获取需求变得越来越高,数据的种类也朝着多样化的方向进行转变,原有的数据处理技术显然已经无法满足当前的实际发展需求,因此需要对现有的计算机处理技术进行创新和优化。本文在具体研究过程中从多方面入手,首先分析了云计算技术的概述,并阐述了计算机大数据及云计算技术的发展,最后则详细分析了云计算技术在大数据分析中的具体应用。

关键词： 大数据分析   人工智能   数字化转型   无人值守   智慧化   工业互联网   流程工业   离散工业  

摘要： 1项目概述目前,施耐德电气已经推出了基于工业互联网的架构与平台Eco Struxure,它完美诠释了绿色智能制造的理念,在横向的范围内可以覆盖从离散工业、混合工业到流程工业的各个细分领域和专业特点,也同时在纵向上实现了互联互通的产品、边缘控制以及应用、分析与服务三个层级的打通,并提供专业的端到端网络安全及云、边、端的高效协同。为适应电厂智慧化需求,促进工业化与信息化的深度融合,施耐德电气充分利用互联网+、人工智能、大数据分析、三维可视化等最新的技术面向电厂用户推出企业数字化转型解决方案,保证电厂安全、环保、高效的运营。

关键词： 大数据   大数据分析能力   匹配   产品创新度   信息处理理论  

摘要： 遵循信息处理理论的配对匹配法,构建大数据—大数据分析能力匹配模型,分析4种匹配/不匹配情况对产品创新度的差异化影响。收集164个医疗健康服务创新项目数据,经回归与ANOVA分析发现:大数据与大数据分析能力高—高匹配最大程度提升着产品创新度;低—高不匹配的提升作用仅次于高—高匹配,并高于低—低匹配高;低—高不匹配不会比高—低不匹配更能提升产品创新度;高—低不匹配与低—低匹配提升产品创新度的作用最低且无显著区别。研究结论印证了大数据与大数据分析能力匹配赋能创新的机制和效果,拓展了信息处理理论,丰富了产品创新度前因研究,为企业大数据资源配置与大数据分析能力构建提供经验证据与实践启示。

关键词： 大数据分析   低压台区   三相不平衡   治理方法  

摘要： 针对低压台区存在三相不平衡度较高导致电力系统运行经济受到影响的问题,设计基于大数据分析的低压台区三相不平衡治理方法。度量三相不平衡电流基波分量,分析三相不平衡度指标;利用大数据分析,计算出三相不平衡周期平滑系数,预测出配电变压器的负荷电流;构建出低压台区三相不平衡补偿模型,对三相不平衡问题进行综合治理,实现了低压台区三相不平衡的高效治理。通过实例分析验证了应用设计的治理方法后,台区三相不平衡度指标大幅度下降,经治理之后的三相不平衡度均在30%以内,治理效果较好,极具推广价值。

关键词： 引气系统   预防性维修   正态分布   WQAR  

摘要： 引气系统一直是A320系列飞机故障率较高的系统,可采用当前维修管理中备受关注的预防性维修方法进行故障预防。预防性维修能够降低飞机引气系统的OI率,保证航班运行顺畅,减少非例行故障,合理优化人员安排和航材储备,从而提升维修管理水平,提高航空安全裕度,降低航空公司的成本。