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关键词： 环境监测实验   大数据分析技术   应用  

摘要： 本文以大数据技术概述作为切入点,先简要阐述了大数据分析技术在环境监测实验中的应用价值,以及大数据视域下环境监测实验对监测数据的质量要求,然后对环境监测实验对大数据分析技术的运用方式进行探究总结,以期为环境监测机构进行大数据分析技术与环境监测实验的有机融合提供思路,促进我国环境监测实验技术水平的提升。

关键词： 大数据   聚类算法   智能催费   客户分群  

摘要： 电费催费作为电费回收的重要环节,具有面向用户数量多、客户需求差异大等特点,但是目前电费催费面临着传统催收模式下工作效率低、催收成本高和服务质量无法保证等问题,电费催收工作无法精准发力。因此本文对RFM用户价值模型进行了拓展和改进,在模型中延伸了欠费次数、欠费金额、年总电费等多个指标,能够有效评估用户缴费的用电情况,缴费及时性等。同时,通过对用户缴费、欠费等相关数据进行深入分析,筛选出用户缴费的特征指标,并提出了新的DC K-means聚类模型,在K-means聚类算法中引入密度的概念,有效解决选取聚类中心对最终聚类效果造成极大不良影响的问题,实现用户群体的分类,使得供电企业能够对不同类别的用户群体开展针对性的智能催费方式,以此来有效地提升催费效率,降低催费成本。

关键词： 智能化评标   大数据分析   评标自动打分   招投标数据结构化  

摘要： 公共资源电子化交易近年来得到了高速发展,全国各地各行业已基本建成了全流程的电子化交易平台[1],但大部分评审过程仍需人工操作,对于招标公正性产生不确定因素。本文阐述了智能化评标系统的设计思路,以减轻评标工作量、提供评标效率和准确率为出发点,基于大数据与云计算等技术,提供了关键技术解决方案。

关键词： 办公用房   全景影像   大数据分析  

摘要： 在数字化大环境下,借助信息化方式的有效应用,能够很好的对办公用房进行管理,而这也为此行业的趋势所在。信息化方式为经过社会实践而出现的优质产物,其本身具备鲜明的特点,要结合办公用房的具体特征全方位的融入信息化技术,促使对应的特点得到较好的体现,由此推进办公用房的创新管理。基于此,本文展开了相应的分析,希望能够带来一定的借鉴。

关键词： 生产过程   设备状态   大数据   仪控设备状态   监控平台  

摘要： 从大数据角度出发研究工艺过程数据和设备状态数据在石化企业工厂管理中的应用。开发了仪控设备状态监控平台,介绍了该平台的数据采集方法,针对海量数据进行归类定制统计以及分析,及时发现工艺变更衍生问题,设备隐性故障以降低设备故障风险。应用表明:该平台提供的信息化管理优势,可提升企业的管理水平,使工艺过程预警、报警值总量与使用前相比减少90%以上,仪表设备维修完好率大幅提高。

关键词： 大数据分析   红外图像   非均匀性参数   自动校正算法   系统设计   图像校正  

摘要： 现有的红外图像自动校正系统在计算像素点非均匀性位移时误差较大,导致系统在校正红外图像时精度较差,设计基于大数据分析的红外图像非均匀性自动校正系统。在系统硬件中,设计传感器接口模块,设计模数转换接口模块,保证系统可以在大量的数据中完成分析工作。在软件设计中,生成图像校正条件判别网络,基于大数据分析配准红外图像非均匀性参数,建立图像非均匀性自动校正模型,得到红外图像非均匀性自动校正系统。实验结果表明,在学习效率为0.015时,均方根误差为20%,在不同非均匀性倍数为2时,设计系统的校正精度为83%,因此,通过大数据分析方法可以得到更加清晰明确的红外图像,实现非均匀性自动校正。

关键词： 智能化运维   在线监测   大数据分析   人事物态联动  

摘要： 目前电信运营商IT系统运行设备众多,应用业务系统复杂多样化,并且大多数的运行设备和业务系统还依赖于网管系统的状态管理和告警管理。但由于网管系统管理的局限性以及每个业务系统的维护和管理都是独立分开的,使得日常维护工作中面临的维护难度和风险增大。因此这种传统应急维修模式已经无法满足现代IT系统运维工作的要求。本文引入新的技术手段和管理思路,通过大数据分析挖掘技术和人工智能技术构建IT智能化运维系统,并通过人事物态联动的闭环式体系,实现对运维工作的自动化管理。

关键词： 电力数据   台区   电能表运行误差   在线监测  

摘要： 为了实现对吉林省内运行中电能表运行误差的在线监测,基于海量用户用电数据、利用大数据分析技术构建了电能表运行误差分析模型。建立电能表运行误差监测系统,介绍系统中大数据分析基础平台、数据清洗与处理、模型分析诊断、功能展示模块。实例应用证明了系统分析的准确性和有效性,并提高了一线工作人员的工作效率。

关键词： 大数据分析   温湿度控制   智能传感   在线监测  

摘要： 本文针对传统变电站高压开关室温湿度环境存在的问题,构建了一种智能变电站温湿度在线监测系统,将变电站开关室、智能组件柜、端子箱等现有在线温湿度监测系统中数据接入“大数据”分析平台,运用多种科学数据分析算法实现“全方位”研判,实现设备状态超前预测,具备温湿度在线智能监测、智能分析、智能研判等功能,大大提升了设备健康水平,提升了运维质效,具有一定的推广价值。

关键词： 行业运行   大数据分析   消费模式   数字化转型   数据显示   企业的发展   直播电商   经济复苏  

摘要： 不久前,艾媒咨询发布了《2022-2023年中国直播电商行业运行大数据分析及趋势研究报告》(下文简称《报告》)。数据显示,2021年,中国直播电商行业的总规模达到12012亿元,预计到2025年规模将达到21373亿元。事实上,近年来随着“直播带货”消费模式的兴起,中国市场已显示出强大的潜力和活力,并加快了实体商业数字化转型的步伐。尤其是受疫情影响,越来越多的企业开始加码直播带货,中国直播行业已成为经济复苏的重要平台,并呈现出新的变化。通过这份报告,洞察中国直播电商行业的趋势和变化,对于眼镜企业的发展具有积极意义。