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关键词： 客户开发   保险行业   渠道拓展   大数据分析   大数据时代   管理机制创新   经济高速发展   保险公司  

摘要： 大数据和云计算等内容的出现,成为社会变革和人类生活转变的主要支持条件,而大数据的信息也给全球范围内的各个行业带来了新的机遇和挑战。大数据可以帮助保险公司进行内部行业管理、优化客户开发管理、服务产品渠道拓展等各项工作。在经济高速发展的时代下,公司如何利用大数据完成市场活动应该成为今后工作的主要方向,本次研究也将基于大数据分析的角度评估保险行业管理机制的创新模式。

关键词： 计算机   大数据   云计算   网络技术  

摘要： 近年来大数据和云计算快速发展,已经逐步走进寻常百姓家。大数据技术的运用为人们的生活和工作带来巨大的便利,同时也推动着经济的快速发展,为信息技术的运用奠定良好的基础。尽管云计算和大数据技术被广泛地运用到生活和工作当中,但是仍然有人对大数据和云计算的概念发生了混淆。本文通过分析大数据与云计算的概念以及各自的优缺点,阐述了云计算的大数据分析技术功能以及运用途径,希望能对当前互联网的发展提供借鉴。

关键词： 养老   退休金   生存   认证   冒领  

摘要： 通过大数据分析手段可以掌握离退休人员的生存活动轨迹,进而判断人员的健康状况及生存状态,依此可以划定人员的生存质量等级,进而为人员生存状况的核实及养老待遇的发放工作提供较为精确的数据.既省去了离退休人员现场生存认定的不便,同时又有效遏制了养老统筹资金的流失.

关键词： 政务气象   微信公众号   微信传播力指数(WCI)   传播效果  

摘要： 基于2020—2021年清博WCI指数及年度最佳推荐文章大数据,研究了全国(政务)气象微信公众号传播效果。结果表明:全国气象公众号的社会影响力总体在提升,但呈现出强者恒强、弱者恒弱的马太效应;与台风、强降温等重大天气过程相关的气象信息(包括科普)是公众最为关注的资讯,且公众关注度呈现出区域分布的特点;影响公众号社会关注度是阅读数、在看数等相关因子,而非发布文章的数量。

关键词： 大数据分析   突发事件   网络舆情   Scrapy爬虫提取   K-means算法   动态分类  

摘要： 在目前的大数据环境中,研究突发事件的网络舆情已经是国家、政府、企业以及研究学者关注的热点问题。如果网络突发事件出现不可控制的现象,将会造成极其严重的影响。针对网络突发事件,我们提出了大数据环境下的突发事件网络舆情动态分类研究,使用Python语言和Scrapy爬虫框架建立了网络舆情数据分析系统,运用K-means聚类算法对舆情分类。将舆情信息数据化,以此减少人力物力的消耗,防止事态的进一步扩大,采取对应的措施应对网络舆情。

关键词： 粤港澳大湾区   农产品出口   跨境电商   物流配送   农业电商   大数据分析   配送中心   交易平台  

摘要： 为把握区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)发展机遇,整合有效资源,积极推动主要农产品链接国际市场,着重加强韶关食用菌、兰花、水果、茶叶、预制菜等农产品国际化营销和传播。7月25日,中国(广东韶关)RCEP食用菌国际采购交易中心建设暨“善美韶农”农产品推介出口活动将在韶关市曲江区举办。活动期间,将启动韶关RCEP食用菌国际采购交易中心建设。联合全市各县(市、区),全面提升韶关农业RCEP跨境电商、农业电商等基础,推进韶关RCEP农产品国际交易平台建设,将粤港澳大湾区“菜篮子”产品韶关配送中心升级为韶关RCEP食用菌国际采购交易中心,打造一个集大数据分析、产品检测、品牌展示、直播带货、冷链仓储、物流配送、线上线下交易于一体的农产品国际采购交易中心。

关键词： 产教融合   大数据分析   人才培养模式  

摘要： 在大数据时代下,企业对大数据分析人才的需求日益提高。作为人才培养的主阵地,高校需与时俱进,改革传统人才培养模式,满足企业创新型、复合型大数据分析人才需求。基于此,文章结合HS学院教育改革实践,从学科协同、师资建设、校企合作和“课赛证岗”四个方面进行了产教融合的探讨,并提出了相应的措施,以期为大数据分析人才培养模式提供借鉴。

关键词： OBE理念   课程目标   能力培养   岗课赛证  

摘要： 本文对财务大数据分析教学整体设计进行研究和探讨,以学生能力培养为出发点,通过模块化设计对教学整体进行重构,构建思政元素与课程内容有机融入,通过多元化的评价手段,完成课程目标达成度评价分析。课程改革力求解决高职会计系人才培养与企业的需求信息不对称、供需对接不精准问题,突出高职高专教学特色,满足培养高等技术应用型人才的需要,为学生进行数字化赋能。

关键词： 物流与供应链管理   生产与运作管理   数字化平台   大数据分析   智慧管理   数据挖掘   决策科学   项目管理  

摘要： 决策科学与运营管理决策方法,决策分析,生产与运作管理,服务运营管理,物流与供应链管理,应急管理,项目管理,收益管理.工业工程与工程管理物流与供应链管理,生产管理与先进制造管理模式,复杂工程规划与设计优化,复杂工程建设与运营管理.大数据与信息管理大数据分析与商业管理,数据挖掘与复杂网络分析,人工智能与智慧管理,复杂数据建模与系统仿真,物联网和区块链等新技术驱动的管理研究,数字化平台设计与管理,社交媒体与信息经济,系统采纳与用户行为.

关键词： 大数据时代   财务管理   问题探讨  

摘要： 当今,世界已进入到了网络化的大数据时代。在科技技术的支持下,大数据已广泛应用和渗透到各行各业,海量的机器通信与数据资源的互联互通和融合应用,将促进全社会交互方式再次升级,各领域将迎来新的发展机遇和挑战,并终将引领各行各业有效提升管理效率。财务系统作为连接企业采购、生产、运营、销售等经营行为的枢纽,在经营管理过程中,高效率和科学有效的财务管理工作对其长远发展有着很重大影响。企业在大数据科技时代之下,需要以大数据为基础与平台,依托互联网科技,积极优化创新自身的财务管理工作。这篇文章研究分析了在大数据时代之下企业财务管理工作所面临的各种挑战以及机遇,同时给出了一些创新优化企业财务管理工作的方案。