教学课程资源库 更多>>

关键词： 大数据分析技术   医院医保管理   应用  

摘要： 随着信息技术水平的提升,大数据分析技术不断地完善和进步,现阶段该技术在各行各业已经实现了广泛地应用。特别是在医疗卫生服务领域,大数据分析技术的应用受到了广大人民群众的高度关注。随着大众生活水平的提升,对于医疗卫生保障的需求与日俱增,但是医疗卫生保障事业在缓解社会大众经济负担。优化大众身体素质的同时也引发各种各样的问题。基于此,相关部门需要高度重视医院医保管理工作,合理应用大数据技术,挖掘现阶段医院医保管理工作中存在的问题,并针对问题提出相应的对策,从而优化医保管理工作质量,提高工作效率,为社会大众提供更加优质全面的服务。

关键词： 围术期   手术配包   耗材管理  

摘要： 目的:建立专科病种的标准化手术配包体系,提高手术相关工作效率。方法:基于医院近8年消毒供应配包数据和术中补充器械数据,采用自然语言处理(NLP)技术对手术单中非结构化数据进行实体提取,使用文本相似度算法映射构建标准的结构化数据完成手术配包的标准化定制;同时针对不同手术医生的使用习惯,结合手术名称、患者诊断等信息训练模型,基于相似度推荐或用户群体系统过滤推荐实现手术配包的个性化推荐。结果:医生在申请手术时完成手术名称和术式等信息填写,即可获取包含手术器械和材料明细的手术配包,并可根据患者情况再次调整物品数量。在胃癌、结直肠癌和骨科髋关节手术中的应用显示,使用标准化手术配包后,患者术后平均住院天数、耗材均次费用及手术时间均明显下降,术中二次药械配送次数明显减少。结论:基于大数据分析的标准化专科手术配包可以提高手术准备工作效率,降低运行成本,助力医院的高质量发展。

关键词： 案例指导制度   指导性案例   司法应用   审理法院   大数据分析  

摘要： 截至2021年12月31日,最高人民法院已发布31批共计178例指导性案例。本文以178例指导性案例作为研究对象,以“北大法宝-司法案例库”中的裁判文书作为数据样本,使用大数据分析的方法,从多种维度对指导性案例发布和应用情况进行应用及比较研究。报告还围绕指导性案例的发布和应用案由、地域、审理法院、援引类型及应用结果进行了具象化分析,综述中通过数据来反映指导性案例的发布和应用现状,以呈现2021年度指导性案例司法应用的变化,为我国指导性案例的司法应用发展提供参考。

关键词： 大学生   阅读倾向   图书馆阅读   大数据分析  

摘要： 以南京财经大学为例,通过对2011-2019年图书借阅数据进行整理与挖掘,分析南京财经大学学生的阅读倾向,并探索大学生阅读倾向与社会的关系,进而从图书馆的角度对当代大学生的阅读素养培养进行了思考。

关键词： 钢轨焊接   焊接接头探伤   过烧缺陷   大数据分析   参数调试  

摘要： 随着我国高速铁路的迅速发展,钢轨焊接接头探伤问题显得尤为重要。利用大数据分析了不同探伤问题,对于其中难以处理的过烧现象导致的大范围探伤出波问题进行了研究。结果表明:焊缝热量与过烧缺陷间存在反向关联,即随着焊接热量的增大,过烧型探伤缺陷的比例逐渐降低。因此,可以利用调整焊接工艺的方法减少此类问题的发生。

关键词： 互联网医院   互联网+医疗服务   监管   大数据分析  

摘要： 互联网医院是依托实体医疗机构,符合国家互联网医院基本标准,可通过互联网诊疗为部分常见病、慢性病患者提供挂号、图文咨询、视频问诊、检查检验、药品配送等服务的医疗服务平台,通过分析重庆市互联网医院监管平台大数据,结合互联网医院走访调研,分析总结了全市互联网医院的发展现状、存在的问题和面临的挑战,探索性地提出发展建议,为地区互联网医院的建设与发展提供参考依据。

关键词： 农产品企业   品牌建设   途径  

摘要： 农产品品牌化是传统农业向现代农业转化的一个必然选择,品牌建设是农产品企业竞争力提升与销售量增长有效途径,消费者选择品牌、企业建设品牌,为的就是获得品牌带来的高附加值.

关键词： 视频感知   视频传输优化   端到端通信   视频卡顿定位   DPI探针   数据采集  

摘要： 随着移动视频业务大规模应用,手机视频卡顿等问题越来越多,需要一种更加高效和快速的分析方法以精准定位产生视频卡顿问题的原因。提出基于大数据分析的视频感知优化方法,通过在网络中部署DPI探针,收集数据,分析定位视频卡顿涉及的具体网元。该方法在现网应用以来,分别按区域、无线网、核心网和服务器等维度对用户视频感知进行聚类分析,成功定位无线网、核心网和服务器等网元问题,并采用相应优化手段,有效提升了用户视频感知满意度。

关键词： 多模态技术   学习风格   个性化教学   人工智能教育   大数据分析  

摘要： 随着教育新基建进程的不断推进,依托人工智能技术实现高质量教育、个性化发展的目标将逐步变得可能。学习风格是个性化学习的重要指标,学习风格理论在教和学过程中具有重要的指导作用。学习风格分析研究历经从静态学习者模型到广义动态模型,从量表测量法到技术分析法的进路演变。基于多模态技术的学习风格分析也获得长足发展,但同时陷入技术层面的支持不足和伦理层面的隐私危机等困境。本研究提出融合多主体数据采集与新算法的多模态学习风格分析路径,即“数据层—信息层—应用层”分析框架,以期服务于未来的个性化教学理论与实践研究,为多模态学习风格分析的数据收集、处理、分析和应用提供优化思路。

关键词： 深层页岩气   泸州区块   天然裂缝   压裂裂缝   单井产能   采收率   经济评价   大数据分析   水平井合理井距  

摘要： 深层页岩气资源丰富,开发前景广阔,其合理的水平井井间距能同时兼顾单井产能最大化及井间储量的充分动用。为了解决深层页岩气现场试验和数值模拟方法在井距优化时投资及时间成本高,误差大,产能预测评价结果代表性不足等问题,以四川盆地南部泸州区块阳101井区为例,在结合数值模拟和大数据分析技术的基础上,基于不同天然裂缝三维地质模型,确定地质工程、压裂工艺条件下具有概率统计意义的压裂裂缝参数范围,并开展不同裂缝参数组合、不同井距条件下随机产能预测;最后综合考虑单井产能、平台采收率及经济效益,明确了最具代表性的合理井距范围。研究结果表明:(1)基于数值模拟与大数据分析的井距优化技术,能较好地解决天然裂缝特征差异性、压裂缝网参数不确定性对井距的影响;(2)网状缝发育区,井间干扰程度相对低,可适当减小井距以提高井间储量动用程度,设计技术经济一体化井距介于300~350 m;(3)单一方向缝发育区,可适当增加井距以保障单井产能,设计技术经济一体化井距介于350~400 m。结论认为,通过大数据的方法进行合理井距优化,是今后页岩气大数据赋能的重要趋势,该新技术在阳101井区页岩气开发实践中应用效果较好,为深层页岩规模效益开发提供了有益参考。