教学课程资源库 更多>>

关键词： 联合作战   战场态势   粒子群   极限学习机  

摘要： 针对信息化条件下联合作战产生的海量、多源、复杂的战场数据,提出一种Hadoop分布式数据处理平台。收集海量数据进行战场态势(battlefieldsituation,BS)要素分析,用粒子群算法(particleswarmoptimization,PSO)优化极限学习机(extremelearningmachines,ELM)的方法对战场态势历史数据进行训练,构建战场态势预测模型;并采用Matlab2018对战场态势进行模拟仿真。仿真结果表明:Hadoop处理海量战场数据效率更高,可有效提高战场态势的预测精度,为辅助指挥员快速掌握复杂战场态势提供新的方法和途径。

关键词： 大数据分析   钻井效率   流程优化   海外动态   斯伦贝谢   研发人员  

摘要： 斯伦贝谢用大数据剖析钻井液影响钻井效率因素。斯伦贝谢(Schlumberger)公司最近完成技术研究,即从大数据分析角度,剖析钻井液影响钻井效率因素。钻井液对钻井效率影响的大数据分析,其核心部分是“跨域数据分析”。研发人员虽然早已实现“跨域数据分析”整体流程优化,但实施起来也很有挑战性。因为数据往往分散在不同领域数据库,调用十分复杂,需要研发人员多领域专业知识才能得到正确结果。研发人员定义映射单元数据,包括位置、操作符和油井名称,并统一“叠加”属性。

关键词： 边需井   油气生产   大数据分析   示功图   液位   液量  

摘要： 边零井地处偏远,信息化相对落后,抽油机工况、井信息、罐信息监测管理在以往工作中效率低,异常信息、预警信息时效性差。为了适应开源节流、降本增效的需要,开展边零井非密闭油气生产数据应用分析,为油田开发、综合治理、提升效率、降低能耗提供技术支撑。边零井非密闭油气生产大数据分析技术架构分为大数据分析层和大数据应用层。通过大数据分析,寻找提质增效的切入点,进行优化调整,简化信息维护、设备监控工作,对异常问题及时掌握,从而提高工作效率。通过对边零井非密闭油气生产数据的研究分析,遵循先进、安全可靠、实用易用、及时响应、规范操作、灵活扩展的原则,应用Thread多线程技术、异常处理技术、数据库开发技术等,实现边零井抽油机工况综合分析、液量和液位异常分析、运力优化分析等。

关键词： 统计与大数据分析专业群   “两山”理念   GEP 核算  

摘要： 为深入践行习近平总书记“绿水青山就是金山银山”的理念,使地方院校专业群建设与区域经济发展需求相契合,发挥职业院校服务国家的功能,统计与大数据分析专业群的构建就显得极为重要。文章以 Y 职业技术学院为例,探讨了统计与大数据分析专业群组群的必要性与逻辑,提出了统计与大数据分析专业群的建设措施、改革内容,以提升职业技术学院的教学质量。

关键词： 烘丝机   含水率   控制方法   预测模型  

摘要： 烘丝机是烟草制丝生产过程中的关键设备,其功能是对叶丝进行干燥处理,使其含水率在11%~14%之间,以满足卷烟工艺要求。烘丝过程不稳定会造成烘丝出口水分偏差较大,影响烟丝内在品质。为保证烘丝过程的稳定性,提供一套依托全变量的烘丝机出口含水率预测控制系统,实现面向工业化大数据的采集和存储,同时通过模型开发与评估生成预测模型,构建叶片加料、贮叶、叶丝增温增湿、烘丝这几个制丝过程的烟叶含水率闭环预测系统,最终能够有效利用外界生产环境和生产工艺参数等信息动态计算和预测加水系数,从而实现加料机加水量的提前干预,使烘丝入口水分逐步趋于稳定,并最终降低烘丝机出口水分偏差,提升工艺指标对标值。

关键词： 云计算   电力大数据   分析技术  

摘要： 随着计算机及互联网技术的普及,各行各业、各个领域都开始在计算机网络支持下得到了迅速发展。很多行业中大数据技术应用的范围越来越广,不仅促进了工作效率的提高,而且为行业智能化、网络化发展奠定了良好的基础。特别是在云计算出现以后,电力大数据分析技术逐渐渗透到了电力企业、各个部门诸多生产及加工环节,为电力企业更好地服务于社会及人民提供了保障。本文在对云计算、电力大数据分析技术进行阐述的基础之上,探讨了基于云计算的电力大数据分析技术框架的构建,进而指出了云计算背景下电力大数据分析技术未来发展,仅供参考与借鉴。

关键词： 异常值   自适应阈值的小波滤波   数据段   标准记忆   改进GRU  

摘要： 针对电力大数据存在冲击数据、无效数据等异常值导致真实规律难以挖掘的问题,提出一种基于改进GRU的电力大数据分析模型。该模型首先分析了异常值导致数据规律失真的情况,提出利用自适应阈值的小波滤波进行数据清洗;其次以单数据周期为分段点对数据进行分段,以各数据段同一时刻的记忆求和均值为标准记忆;最后,根据数据段的质量改进GRU记忆能力,即保留质量好的数据段记忆、删除质量差的数据段记忆。为了验证模型的性能,选择光伏发电数据进行实验,结果表明:本模型在数据质量较高时的预测准确率比ARIMA、LSTM和标准GRU分别提高了61%、30%和25%,数据质量较差时的预测准确率分别提高了76%、16%和11%。

关键词： 电力企业   配电网   投资   大数据分析  

摘要： 用电量需求的大幅度攀升促进了电网规模的扩大,但也加大了电力企业的配电网投资难度,降低了投资有效性,影响了电力企业的经济效益。而大数据分析在配电网投资有效性中发挥着重要作用,其可以综合分析配电网数据的经济价值,为配电网投资提供数据支持。电力企业可以利用大数据分析技术进行项目投资前的评估,预测配电网未来的可开放容量,也可以进行项目投资后的评估,分析配电网运营水平,从而增加企业的经济效益。

关键词： 婴儿   物联网   大数据分析   尿不湿   尿湿监测   手机APP  

摘要： 利用物联网技术与大数据分析技术设计了一款电子尿不湿系统。该系统主要为婴儿设计,在原有尿不湿产品的基础上增加电子检测装置,实现实时对婴儿进行尿湿监测、温度检测、哭闹检测、智能哄睡等功能,利用大数据分析预判婴儿排尿的大致时间,通过手机APP、电脑网页端对婴儿尿湿状况进行实时监测。系统能够被方便快捷地贴在普通尿不湿上进行检测,可以拆卸重复使用,实现更科学、更有效的尿湿护理及管理,达到科学便捷地照料婴儿的目的,解决家长照顾婴儿的部分烦恼。

关键词： 综合运营   国有企业   智慧交通   大数据   城南   高速公路   管理体系   互联网  

摘要： 一、引言为深入贯彻习近平总书记重要指示精神,进一步推动国有企业加强管理体系和管理能力建设。同时按照“交通强国”“互联网+”“大数据”发展战略和交通运输部“智慧交通”建设的总体要求,运城南高速公路分公司(以下简称运城南分公司)开展了综合运营大数据分析平台的建设工作。