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关键词： 弓网系统   燃弧   DBSCAN算法   因果推断   时间感知网络  

摘要： 弓网系统是城市轨道交通车辆输电的核心系统。如何改善车辆弓网系统发生的高温高频次燃弧现象是当前弓网系统的重要研究课题之一。针对大部分仿真模型的结果不可解释性的问题,该文提出了使用大数据分析的方式对车辆实际运行参数进行反事实模型的构建,以推断燃弧温度与弓网参数之间的因果关系,从而对弓网系统的运维工作提供理论支持。在数据预处理阶段,基于弓网系统架设原理,通过数据匹配的方式对缺失值进行了补充,并且采用DBSCAN算法对数据异常值进行处理,有效地提升了反事实预测模型的预测精度。在反事实预测模型构建阶段,提出了时间感知网络模型(Time-Aware BPNet)对弓网参数之间的因果关系进行模型拟合并比较。实验结果表明,相比于线性回归、多项式拟合模型、注意力机制的深度学习算法(Attention)和长短期记忆网络(LSTM),时间感知网络模型可以更好地对反事实数据进行预测。

关键词： 客户用电行为   Apriori算法   K-means聚类   大数据分析  

摘要： 本研究提出了一种融合改进K-means聚类算法与Apriori关联分析的新方法,用于电力消费行为分析;针对传统K-means算法对初始值敏感的问题,通过改进初始聚类中心选择机制,构建了鲁棒性更强的电力用户分群模型;在此基础上,应用Apriori算法对各用户群体的用电特征进行多维关联规则挖掘,揭示消费行为间的隐含规律。实验结果表明,该混合模型较传统单一算法在聚类质量上提升23.6%,关联规则发现效率提高41.2%,特别在峰谷用电模式识别与跨区域消费特征关联等场景中展现出显著优势。研究成果为电力企业实施差异化定价策略和精准需求侧管理提供了可靠的数据分析工具,可有效支撑客户分群与需求预测等核心业务。

关键词： 大数据技术   园林植物资源   园林设计   数据分析   科学管理  

摘要： 随着信息技术的不断发展,大数据技术在各个领域得到了广泛应用,并逐渐成为园林设计的重要工具。本研究探讨了大数据技术在园林植物资源分析及其在园林设计中的应用潜力。通过对植物生长环境、气候变化和土壤条件等数据的全面分析,大数据技术显著提升了园林植物资源管理的科学性和效率。在园林设计方面,大数据技术通过分析历史设计案例、游客行为数据和景观效应数据,为设计师提供了科学依据和创新灵感。本研究还讨论了大数据应用带来的机遇和挑战,并展望了未来的发展方向,旨在为园林设计的科学化和智能化提供理论支持。

关键词： 大数据分析   城市交通运输工程   路网优化   出行需求预测   城市发展策略  

摘要： 城市化进程的迅猛发展,对城市交通带来了严重的挑战。以往的交通工程布局模式已经无法满足当前的需求,因此,寻求一种新的方法势在必行。在大数据时代,运用大数据分析策略对城市交通工程进行规划与改进的尝试,可以说是一种创新的方法。通过利用GPS数据、公交IC卡数据和社交网络数据等多种大数据,构建模型,便于剖析城市的交通流量分布,路网状况,以及出行行为等核心问题。借助大数据,拥堵问题可被更有效地描述并解决,与此同时,路网优化布局、公交线路调整、出行需求预测等方面也有所改善和提升。总的来说,挖掘大数据的巨大潜力,对改进城市交通问题有着杰出的贡献。

关键词： 电力行业   数字化转型   环境可持续性   大数据分析   人工智能   电力系统   智能电网   驱动力  

摘要： 随着数字技术的飞速发展,电力行业正迎来一场以数字化为核心的转型革命。本文探讨了数字化如何作为电力行业高质量发展的驱动力,通过分析数字化在智能电网、大数据分析和人工智能等领域的应用,揭示了数字化转型对提升电力系统运营效率、增强电网安全性和促进环境可持续性的重要影响。同时,本文也讨论了电力行业在数字化转型过程中面临的挑战,并提出了相应的对策和建议。

关键词： 大数据处理   大数据分析   信息网络   分布式计算   机器学习  

摘要： 科技的步伐日新月异,使得大数据领域引人关注。装载在信息与网络中的大数据处理和分析颇具复杂性,且该领域对其的需求日益加大。本文对大数据的基本概念及其特殊特性进行了深度研究,并剖析了大数据面临的主要难题与应对之策。深入探讨了大数据的处理和分析技术,为数据采集、储存、预处理和分析等多个环节倾注了大量心血。依托于分布式计算、并行处理、云计算等技术,制定了一整套大数据分析处理框架。运用机器学习、图像识别、深度学习等尖端技术,对网络中的大数据实施了深度处理和分析。此外,研究还对大数据应用中的具体实例进行了深入剖析,以实际应用案例为支撑,充分展示了大数据处理和分析技术的实用价值和应用潜力。本研究为大数据处理和分析提供了全新视角,对推动大数据技术在信息和网络领域的发展具有重要的参考价值。

关键词： 高速公路应急管理   数字化转型   大数据分析   人工智能   系统集成  

摘要： 本文探讨了在数字化时代背景下,如何构建一个高效、智能的高速公路应急管理系统。首先分析了当前高速公路应急管理中存在的问题,明确了高速公路应急管理的数字化需求。随后,提出了一种基于数字化的高速公路应急管理平台的设计方案,该方案利用大数据分析、云计算、物联网等技术,旨在提高应急管理的响应速度、决策质量和资源配置效率。最后,探讨了该平台在实际应用中的效果和潜在优势,包括实时监控与快速响应、数据驱动的决策支持、多部门协调与资源优化、公众信息沟通与预警、持续改进和适应性以及技术创新与前瞻性。

关键词： 国际新闻报道   舆论引导   大数据分析   新媒体技术  

摘要： 本文探讨了基于大数据分析的国际新闻报道舆论引导的现状与策略,分析了发达国家在国际新闻报道中的主导地位及其带来的挑战,包括新闻报道的不平衡和客观性问题。针对这些问题,提出加强本土化战略和利用新媒体技术进行创新报道的策略,以提升发展中国家的国际传播力。进一步地,本文讨论了大数据技术在舆论引导中的关键作用,包括受众行为分析、情感识别、趋势监测和跨文化比较。通过全面的数据收集与预处理、深入的文本分析、动态的趋势分析以及实时监控与预警系统的建立,本文提出一套具体的舆论引导路径。

关键词： 产业融合发展   珠江水运   大数据分析   智慧交通   人工智能   物联网   试点任务   北斗定位  

摘要： 1珠江水运全面开展交通强国建设试点工作。2024年,珠江水运交通强国试点工作全面铺开,发挥了突破、带动、示范作用,有力推进珠江水运高质量发展。广东“枢纽服务效率提升”试点任务被评为“优秀”等级,“交通与旅游等产业融合发展”获交通强国建设试点成效突出任务奖。广西创新应用大数据分析、人工智能、物联网、北斗定位导航等技术,智慧交通发展迅猛、亮点纷呈。

关键词： 大数据   畜牧兽医   疾病预防  

摘要： 在当前信息化时代下,对于海量数据的分析技术正在渐渐渗透至众多行业,包括畜牧兽医业也不例外。面对不断发展的畜牧产业规模以及日渐紧张的疫病防控局势,传统的疾病预防方法显然已不适应新形势下的要求。随着大数据分析技术的发展,为防控疾病提供了新的途径。通过对庞大数据资源的深入分析和挖掘,可以更精细地了解疾病的产生和演变模式,预见其可能的变化趋势,以此形成更精确、有效的预防方案。文章首先阐述了大数据分析在畜牧兽医疾病预防中的重要作用,其次分析畜牧兽医疾病预防中大数据技术的分析流程,最后提出了针对性的优化策略,以期为畜牧兽医行业的稳定与健康发展提供参考。