教学课程资源库 更多>>

关键词： 大数据技术   居民电力用户   行为画像   行为标签库  

摘要： 为了解居民电力用户是否具备调控潜力,分析不同时间段居民电力用户用电情况,提高居民电力用户行为画像准确率为目的,提出基于大数据分析的电力用户行为画像构建方法。通过采集用户用电行为相关的真实数据,建立包含用户基本信息、用电行为、用电特性与缴费行为标签的用户行为标签库;利用改进K均值聚类算法分析用户行为簇别,根据簇别的降序实施目标用户群的筛选,根据居民电力用户不同行为标签与总体调控簇别的划分结果构建用户画像,并以可视化方式呈现。实验结果证明:所研究方法可有效分析出不同时间段的居民电力用户的用电情况,所构建的用户画像准确率较高,可以精准找出具备调控潜力的居民电力用户。

关键词： 内涝风险   下凹式立交桥   科学技术研究院   大数据分析   积水深度   风险分析方法   城市积水   内涝点  

摘要： 本次发布的积水内涝风险地图主要应用“北京模型”技术手段,综合采取实地调查、大数据分析、数值模型等多种风险分析方法,系统开展积水内涝风险模拟与分析,形成了积水内涝风险地图,为积水内涝风险防御提供科学依据。地图所示的积水内涝为积水深度超过15 cm的现象,即对城市居民汛期出行产生影响的情况。共包括典型历史积水内涝点、下凹式立交桥、积水内涝风险分布图3种类型。

关键词： 边缘计算   大数据分析   边缘大数据   边缘机器学习   边云协同  

摘要： 随着物联网大数据分析实时性要求的提高,中心控制的云端大数据分析方法无法满足实时性和准确性要求,表现为响应延迟大、成本开销大、特定环境下的预测准确性低。本文提出了在海量实时数据如传感器数据、流数据等场景下的边缘侧大数据分析预测建模方法,该方法在边缘侧训练小数据样本,根据特定的应用场景多接入边缘侧进行分布式建模学习,分而治之地训练模型和推理预测分析。首先,通过将大数据分析和边缘计算相结合提出了边缘侧和云端协同的大数据分析预测建模的理论范式框架;其次,在该标准范式框架的基础上,设计了边缘侧大数据分析预测的训练算法和调优机制;最后实现了边缘侧大数据分析的训练和评估系统原型。在百个节点测试环境的实验结果表明,在实时大数据场景,同云端训练相比,本文提出的边缘侧大数据训练的性能效率平均提升了3.95倍,网络通信量减少了88.7%,边缘侧协同训练模型的预测准确率、召回率和F1值比传统训练方法可以提升3%~9%,请求预测的响应延迟降低了67.5%。本文方法可有效应用于科学计算、智能金融、自动驾驶、安防监控、数据安全、智能工厂和智慧城市等领域,具有一定的借鉴价值。

关键词： 十八大   营商环境   建设成效   高质量发展  

摘要： 良好的营商环境是促进市场主体良性竞争、激发市场活力和社会创造力、推进经济高质量发展的有力保障。党的十八大以来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,各地方各部门坚持新发展理念,坚定不移全面深化改革,推动我国营商环境建设取得举世瞩目的成就。该文通过大数据方法对多源信息进行汇聚分析发现,十八大以来我国营商环境在市场化、法治化、国际化、便利化四个方面均取得长足进步,但同时也仍存在一些短板和问题,需要久久为功持续深化改革加以破解。对此,提出进一步优化营商环境、助力我国经济社会高质量发展的期盼建议。

关键词： 仿真方法   大数据分析   计算传播学   复杂系统  

摘要： 大数据分析和仿真方法是计算传播学的两种重要研究方法。其中,大数据分析方法受到较多研究者的重视。与之相比,仿真方法则是一种边缘的、未被充分利用和重视的研究范式。本文认为,仿真方法在推动计算传播学发展的过程中,可以提供定量地表达和证明质化思想,可以提供探究微观行为和宏观涌现特征之间内在驱动关系的研究视角,还可以提供对系统性行为与现象的机制性解释和预测。为推进仿真方法在新闻传播研究中更广泛地被认识和应用,本文系统阐释了仿真方法的实现路径、建模方法,并在对比仿真模拟和大数据分析两个研究范式的基础上,对仿真方法在计算传播学中的优势和作用、应用现状、挑战及未来展望进行分析。

关键词： 大数据分析   图像分类   卷积神经网络   分类准确率   分类效果  

摘要： 为了提高海量图像分类的准确率和图像分类效果,针对当前图像分类精度低,时间长等缺陷,提出了基于大数据分析的海量图像分类方法。首先分析当前图像分类的研究进展,找到不同分类方法存在的不足,然后采集海量图像,对图像进行预处理,并采用大数据分析技术建立图像分类器,通过图像分类器进行图像分类,最后与其它方法进行了图像分类的仿真试验。结果表明:该方法分类图像精度高,分类时间最短,相对其它图像分类方法,具有显著的优越性。

关键词： 生物统计学   生物医学   培养方案   实践经验   大数据分析能力  

摘要： 生物统计学专业学生的大数据分析能力的培养应该更加准确地反映最终的实践环境。借鉴医学的住院医师培养模式,提出了以实践经验为中心的生物统计学专业生物医学大数据分析能力培养方案。在培养方案中,学生将通过长期课题项目和医疗合作单位一起解决实际问题,并辅以生物医学大数据分析方法和理论课程。这种边实践、边学习的方法旨在以实践经验的积累作为培养重点,确保学生在专业背景和有限的资源下,发展生物医学大数据分析能力。

关键词： 政府回应   公民诉求   大数据   新疆  

摘要： 通过网络爬虫技术,使用“八爪鱼”数据采集器在线抓取新疆“地方领导留言板”2011—2020年公民网络诉求与政府回应信息作为样本数据,采用自动文本分析、对比分析法、空间分析法、Logistic回归分析公民网络诉求与政府回应的行为特征。分析结果表明,公民通过网络表达诉求的意识在逐渐增强,但政府的整体回复率偏低;公民网络诉求的时空因素、议题类型因素和诉求表达方式因素对地方政府回应都有不同程度的影响;制度、政府和公民是网络空间政治互动的三大因素。

关键词： 大数据分析   隔离信息交互空间   数字多媒体   信息加密   云端特征分析技术  

摘要： 针对传统数字多媒体信息的加密采用方式单一数学领域知识,存在加密算法易泄露、易破解、安全级别低等问题,提出了基于大数据分析的数字多媒体信息加密方法。该方法采用以云端与加密硬件相结合的加密方式,将数字多媒体信息加密算法写入云端数据库,用户使用加密硬件进行身份绑定,创建隔离的信息交互空间,完成数字多媒体信息加密。通过实验结果可知,基于大数据分析的数字多媒体信息加密方法降低理论加密文件的破解率,具有信息加密效果好,安全系数高,实用性强等优点。

关键词： 专创融合   大数据分析课程   实践教学   创新创业  

摘要： 专创融合作为培养国家创新型人才的战略举措,对全面提高教育教学质量具有重要意义。大数据分析在新工科、新农科、新文科、新医科建设中发挥着基础性驱动作用,针对课程专创融合不足的问题,文章提出了“实验驱动教学第一课堂+开展科普及公益培训第二课堂”的实践教学改革模式。首先是实验驱动的第一课堂教学,通过“教学内容实验化,实验教学游戏化,实验反馈实时化,实验评价过程化、专业化与课程思政化”等举措,打造高效的专业实验课堂;其次是开展大数据分析科普及公益培训的第二课堂,基于师生共同成长理念,从“团队建设、资源聚合、教学产品及服务开发、宣传渠道建设、企业联合运营推广、团队激励”六个方面进行市场试探,培养学生利用专业知识进行创新创业活动和服务社会的能力;最后,以广西民族师范学院信息与计算科学专业大数据分析实践课程作为改革实验,结果表明本次改革实践取得了显著效果。