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关键词： 审查效率   审查大数据   专利申请量   知识产权  

摘要： 本研究通过分析全球的专利申请量、中美欧日韩五大专利局审查员数量和审查周期以及专利制度的变革情况,研究专利审查提质增效在全球范围内的迫切程度及推进程度,为创新审查模式,进一步提质增效提供数据支撑。

关键词： 北京天文馆   客流量   大数据分析   规划  

摘要： 随着客流量增加,场馆接待及其他公共服务压力增大,需要在大数据前提下建设观众流量监控系统,本文以北京天文馆为例,通过分析建设背景、建设现状、建设需求以及移动数据优势,阐述平台整体架构、系统功能设计、平台示例应用分析等核心问题,为天文馆提升公共服务水平提供数据支撑。

关键词： 大数据分析   教学绩效管理   评价体系  

摘要： 阐述利用大数据分析技术,实时采集高水平专业建设中的实际数据,遵照专业群绩效管理要求,科学构建高水平专业群建设评价体系。

关键词： 学生画像   大数据分析   画像建模   个性化教育  

摘要： 随着信息时代的到来,信息技术的日新月异也在不断的影响着教育模式的变化,本文旨在通过对学生画像的模型使得教师在教学过程中,能实时的捕捉到学生对于程序设计的学习效果,并及时调整和制定个性化的教育方案。项目从学习课程中使用的各大平台采集了数据源,通过大数据分析技术和画像模型建立了学生学习效果与每一个画像标签的联系,最后利用统计分析预测出学生在学习过程出现的问题,教师根据这些数据制定个性化的教学方案帮助学生在程序设计课程中取得更好的学习效果。

关键词： 大数据分析   非平衡问题   高速公路安全风险   动态评估与预测系统   安全管理  

摘要： 高速公路具有行车速度高、通行能力大、运输成本低等特点,是经济发展的大动脉,推动着沿线经济发展。当前,我国高速公路不断发展,交通流量不断增长,高速公路交通安全形势日益严峻,其安全问题日益成为全社会关注和探究的焦点。该文以高速公路为研究对象,基于大数据技术,以事故致因分析为切入,提出高速公路安全风险动态评估指标体系,建设高速公路动态评估预测系统,形成高速公路安全风险科学决策辅助机制。

关键词： 智慧商圈   工商零消   大数据分析   关键技术  

摘要： 随着互联网以及信息技术的发展,现代商业发展已经与互联网之间建立了不可分割的关系,有效促进了商业经济的发展,但是与传统商圈相比,基于互联网的智慧商圈经营发展已经将核心从产品变为了用户,组织结构趋于扁平化,更注重各方协作,以实体商圈为依托,借助先进的互联网前沿技术不断提升服务体验,促进顾客消费欲的提升。基于此,文章就结合具体项目分析了智慧商圈背景下的工商零消大数据分析关键技术,以供参考。

关键词： 时尚口罩   社交媒体   大数据   设计开发  

摘要： 本文通过分析社交媒体账户,并使用TEXTOM Text Mining Techniques程序和Ucinet Big Data Analysis Program对时尚口罩进行了大数据分析。首先,从过去一年中出现的404个时尚口罩社交媒体帖子中提取2436个关键词。根据共现频率的高频度,选取68个主要关键词。由于热门关键词的出现频次数超过1000,因此具有影响力。其次,根据时尚口罩关键词之间的网络中心性分析结果,“时尚口罩”连接到很多类似于“设计”“医用”“民众”“时装周”“图案”等文本。这些文本是探索社交媒体对时尚口罩现象反应的重要因素。最后,通过CONCOR法分析重新排列和类聚了文本,通过网络语义进行网络可视化分组得出四个类聚,并就结果对时尚口罩进行了设计与分析。

关键词： 轨道交通   客流分布   时空格局   出行时间   大数据分析   上海市  

摘要： 在快速城市化与“双碳”背景下,城市通勤引发的交通及能源问题成为制约城市可持续发展的重要因素。故利用467万条智能交通卡数据分析上海市轨道交通客流的总体特征及空间分布特征。结果表明:从时间尺度上分析,早高峰、晚高峰时段内乘客的平均出行时间要稍低于全样本时段内乘客的平均出行时间;轨道交通进站客流早高峰会早于出站客流早高峰出现;从市辖区尺度分析,人口数量与各市辖区的轨道交通客流量呈现出一定的正相关性;从街道尺度来看,城市中不同街道的居民对于轨道交通的依赖程度存在较大差异,空间差异性较强。因此,建议发展以步行和自行车为主的低速交通网络,建立公交与步行城市交通并重的绿色出行发展模式,并不断完善交通需求管理方式,以减少城市道路的碳排放量,进一步提高城市绿色交通运行效率,推动城市低碳经济的快速发展。

关键词： 大数据分析   人机协同   因果律   推理能力   因果性   溯因   创新力   AI  

摘要： 1前言:孔明与AI的激情相遇在上一期里我们说明了当今主流AI的主要技能是基于大数据分析找出相关性,并迅速归纳出规律性。这项强大的能力,与人类天赋的溯因性推理能力之间,具有巧妙的互补性,就是:●人类的天赋溯因性推理,协助AI把它天赋的相关性转化为强大的因果性推理能力;●AI的因果性推理,也能协助人类更加发挥其溯因性推理能力,激发出人类更高的创新力。

关键词： 机器学习   大数据分析   无线通信   安全态势   感知预测   数据清洗  

摘要： 以提升无线通信系统安全态势感知预测精度为目标,基于机器学习与大数据分析研究无线通信系统安全态势感知预测。采集无线通信系统内的报警信息,通过数据清洗、数据集成等步骤预处理所采集数据,将完成预处理数据存储于数据库中,便于大数据分析技术挖掘关联规则过程中随意调取;利用模糊分区聚类的大数据关联挖掘算法区域分割处理海量关联数据挖掘关联规则,将完成关联规则挖掘的数据利用GA-RBF算法实现安全态势感知预测,并将预测结果发送至态势展示界面。实例分析结果表明,采用该方法感知预测无线通信系统安全态势精度高于99%,可满足无线通信系统安全态势预测需求。