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关键词： 企业消防安全   风险评估   指标体系   大数据分析   模糊DEA  

摘要： 为了提高企业消防安全风险的评估精度,本研究基于大数据分析环境,通过模糊数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)构建了新的评估模型。在构建评估指标体系后,通过衡量指标相对于基准状态的偏离程度,计算指标的隶属度,再利用熵权法为指标分配权重。基于此,采用数据分析技术,定期收集企业消防安全风险指标数据,利用模糊DEA模型完成对企业消防安全风险的评估分析。实验表明,该方法所得评估结果的决定系数最大值为0.98,最小值也可达到0.95,说明该方法具有较高的评估精度。

关键词： 体育旅游产业集群   空间分布   大数据分析   河南省   产业集聚  

摘要： 本文运用大数据分析方法,采用空间计量、GIS空间分析等技术手段,对河南省体育旅游产业集群的空间分布特征及其演变规律进行深入研究。通过对2018—2022年河南省体育旅游企业数据、游客流量数据、POI数据等多源数据的整合分析,探究产业集群的空间分布规律及影响因素。研究结果表明:河南体育旅游产业集群呈现“一核多点”、梯度分布的空间格局,以郑州为核心形成区域发展极;产业集聚程度与城市等级呈现显著正相关,省会城市及周边地区集聚效应明显;产业空间分布受自然资源禀赋、经济发展水平、交通可达性等因素的综合影响,其中交通可达性对产业集聚的影响最为显著,相关系数达0.823;产业集群在空间上具有显著的溢出效应,相邻地区产业发展水平存在较强的关联性。基于研究发现,本文提出了优化产业集群空间布局、加强区域协同发展等针对性建议。

关键词： 粤陨技术   初中篮球教学   精准化评价   智能穿戴设备   大数据分析  

摘要： 粤陨技术赋能初中篮球教学,通过精准化的评价路径,实现教学效率与质量的双重提升。依据《义务教育体育与健康课程标准(2022年版)》,将粤陨技术应用于篮球教学中的数据采集、分析与反馈,可以优化教学流程,提升个性化训练效果。本研究通过智能穿戴设备监测运动数据,大数据分析技术识别技术动作,结合虚拟现实(灾砸)进行模拟训练,构建了一套全面、高效的篮球教学评价体系。该实践路径不仅提升了学生的运动技能,还提升了教师专业素养,为初中篮球教学指明了创新方向。

关键词： 城市轨道交通   大数据分析   自动编码   工程量统计   概算编制  

摘要： 随着城市轨道交通工程建设的发展,对项目工程经济中的工程量统计及概算编制提出了更高的要求。该领域实现智能化应用符合应用场景自动化、智能化需求,契合城市轨道交通行业发展的要求,有利于大幅提高生产力。本文通过整合多种数据源,包括但不限于既有工程量资料、概算资料和定额价格变动等信息,运用先进的数据处理算法和技术,研究不同算法的适应性、参数的影响以及不同变量的相关性,实现对工程项目各项指标的分析预测。同时,将大数据分析模型引入工程量计算及概算编制中,研发了城市轨道交通工程数量统计及概算编制平台。该平台不仅有效提升概算编制的准确性和效率,还能为工程项目的优化提供依据,有望在进一步完善后成为支持城市轨道交通工程管理的重要工具。

关键词： 大数据   数据模型   绩效评价   医疗设备   可视化报表  

摘要： 目的:构建医疗设备综合绩效大数据分析模型,提升医院医疗设备管理效率和精细化管理水平。方法:通过搭建数据集成平台,整合医院多业务系统数据,纳入社会效益量化数据及采购维护流程相关数据,开发医疗设备综合绩效大数据分析模型,建立多维度、多层次的绩效分析指标体系,以可视化数据报表方式,实现医疗设备绩效评价结果的呈现。结果:医疗设备综合绩效大数据分析模型设置社会效益指标、综合绩效评价指标、收益指标、投资回收期指标等10余个指标体系和35页的可视化报表,从35个角度分析设备绩效每个层面,实现了对医院医疗设备绩效的全方位、多维度和精细化评价,其敏捷易用、高效响应和自动化特性能显著提高业务工作效率,模型通过接口等方式实现数据自动采集,减少人工录入错误,数据准确率>99%,通过模型对连续3年的设备绩效数据进行测试,医院业务系统单独计算耗时由>20 min缩短为5~8 s。结论:医疗设备综合绩效大数据分析模型能够帮助医院提前识别、预防和控制风险,提高内部控制的有效性,提升医院管理效率和精细化管理水平,为医院医疗设备管理决策提供支持。

关键词： 大数据分析   教学反思与优化   课堂教学行为  

摘要： 本文以“林教头风雪山神庙”一课的教学为研究对象,通过实时课堂行为数据采集与大数据分析,教师获得了关于教学行为和实践性知识的直观反馈,从而进行针对性的教学改进。

关键词： 大数据   企业财务决策   投资决策   数据分析方法  

摘要： 文章探讨了在大数据时代企业财务决策面临的机遇与挑战。阐述了大数据的概念与特征,包括海量、多样、高速等,以及这些特征对企业财务决策的影响。通过具体案例,分析了大数据在企业投资决策、成本管理和全面预算中的应用,如利用大数据进行投资风险评估、回报预测,分析成本结构、挖掘成本节约机会,提升预算准确性并实现动态调整等。文章介绍了大数据分析在企业财务决策中的具体应用方法,包括数据收集与整合、分析与挖掘,以及决策支持系统的建设等。还展示了大数据在企业财务决策中的图表应用,如利用可视化分析工具制作动态财务预算表。最后,总结了研究结论,并对未来研究方向进行了展望,旨在提升企业财务决策的科学性与效率。

关键词： 教师画像   大数据分析   师资培训  

摘要： 在这个大数据迅猛发展的时代,职业院校教师的职业规划和教学方法正经历着一场技术驱动的变革。传统的教师培训模式已难以满足日益增长的职业需求和教学需求。大数据技术可以构建教师数字画像,通过收集教师在教学和个人成长过程中的数据,为教师量身定制个性化的发展方案,从而为教师的专业成长和教学实践提供强有力的支持。教师数字画像的建立,将大数据技术深度融入师资培训领域,这不仅促进了教师培训的数字化转型,还为新时代背景下职教师资培训高质量发展指明了方向。

关键词： 大数据分析   血糖监测仪   个性化健康管理  

摘要： 为解决传统血糖监测仪血糖数据单一、个性化的健康管理能力缺乏以及血糖波动的预测和控制能力有限的问题,本文提出了一种基于大数据分析的血糖监测仪使用效率提升方法,通过多维度数据融合与实时分析、个性化健康管理,以及血糖波动预测模型的优化,提升了血糖监测仪的功能与效率。引入大数据分析后,血糖波动预测精度显著提高,个性化控制建议准确率得到提升,健康管理响应效率优化,血糖波动控制效率也有所改善,为血糖监测仪的性能提升提供了新的思路。

关键词： 大数据   电力营销   重要性  

摘要： 随着信息技术的高速发展,数据已成为推动各行各业变革与创新的重要驱动力。特别是在电力营销领域,大数据应用正逐步改变传统营销模式的面貌。智能电网的普及和物联网技术的飞速发展,使电力系统中产生的数据量呈爆炸式增长,蕴含着丰富的用户行为信息、市场需求趋势以及运营优化空间。通过有效挖掘并利用这些大数据资源,可以帮助电力公司提升电力营销效率、优化资源配置、增强客户满意度。基于此,本文围绕大数据分析在电力营销中的重要性及影响展开深入探究,旨在为相关人员提供参考和借鉴。