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关键词： 大数据   商业智能   大数据技术  

摘要： 对于企业来说,数字技术的发展既有巨大的机遇,也有复杂的挑战。随着数字化经济的发展,大数据分析技术作为商业数字智能化的先进技术,以IoT物联网和云计算为底层架构的商业大数据分析技术日益成为商业数字化战略的核心。本研究分析了大数据分析技术在企业经营管理领域的智能化应用,旨在分析企业战略数字化优化升级的必要模式。通过大数据分析技术,企业可以收集和分析反馈数据,从而通过智能化分析结果设计合适的经营管理策略。基于商业扩展的数据流中存在大量隐藏的机会,通过大数据分析技术挖掘人们的行为等对商业的流程模式的重构具有重要意义。

关键词： 知识图谱   语义库   物资相似   大数据分析  

摘要： 随着企业精细化管理要求的不断提升,库存成本降低是企业经营管理的重点任务,由于历史系统较多等问题,电厂内容存在数据标准不一致、重码突出等问题,本方法是基于数润大数据平台,使用知识图谱、语义库和相似性分析等新一代技术,探索通过对物资本身属性和物资使用历史,进行物资间的相似性分析,并建立管理规范,大大增加重码的识别率和说服力。

关键词： 用电侧大数据   Adaboost   BP神经网络   居民用电行为分析  

摘要： 在智能电网的构建中,电网与居民用电信息的交互主要由用户侧安装的智能监测和计量设备提供。智能设备数量随电网建设扩大完善而不断增长,其记录的用电信息将构成规模庞大、结构多元、类型复杂的用户侧电力大数据,挖掘电力大数据背后隐藏的电力信息是智能电网建设的重要内容。非侵入式负荷监测技术相比于传统电力数据分析,一方面保护了用户的用能隐私,另一方面能够完成对负荷更详细的特征辨识。主要通过非侵入式负荷监测技术结合数据挖掘手段研究居民用电大数据,并准确快速地预测负荷类型和分析居民用电行为。首先设计基于滑动窗口电器投切探测算法,之后介绍机器学习领域中的经典算法Adaboost和BP神经网络,设计了用于居民负荷特征识别和分类的Adaboost-BP改进算法并提出相关标准。算例从BLUED数据库中提取居民用电功率和电流序列,通过滑动窗口算法提取功率序列探测电器投切情况,将libSVM算法、BP神经网络和Adaboost-BP改进算法进行负荷分类测试。测试结果验证了改进算法能够有效提升大量数据样本下对负荷的识别精度并正确分类,同时分类速度快,适用于居民用电行为在线分析的场景。

关键词： 大数据分析   社会学学科   工具主义   理论话语   学科史   数理社会学   当代学者   社会变迁  

摘要： 在社会学学科历史的不同阶段,社会学危机的理论话语围绕方法问题形成了不同的阐释。从20世纪中后期方法的异化到数理社会学和计算想象的发展,以及21世纪数据洪流带来的新挑战,对方法的理解和阐释伴随着社会变迁而变化。大数据分析在学术领域之外的高速发展,为当代学者拉响了学料危机的警报。在对数据和方法的工具主义阐释之外,形成了新的认识论和本体论,亦通过纳入历史与理论的视野,拓展和延伸.了大数据社会学的讨论。

关键词： 智慧水电站   大数据   智能化   智慧平台  

摘要： 为实现水电站安全、经济、高效、环保运行,在现有自动化水电站基础上,以整合大数据平台为基础,充分利用大数据分析等先进技术手段,开发智能化巡检、诊断运行等高级应用。通过堆积木的方式,持续丰富和完善智慧平台,高效利用现有监测系统和数据资源,兼顾经济性,不断提升水电站的智能化水平,进而实现智慧水电站建设。研究成果可为各发电企业智慧化转型提供借鉴。

关键词： 街路全要素   精细化管控   大数据分析   人本位  

摘要： 街路是城市中人们驻足交往、休闲娱乐的重要场所。改革开放以来,面对经济发展的迫切需求,我国街路建设主要采用“宽马路、多车道、少路口”的方式以解决日益严重的交通问题,致使城市街路日益缺乏特色与人性关怀。通过总结沈阳市街路的空间使用特征,利用最新第4代大数据的调研成果分析,研究如何通过街路的要素化设计指引提升城市街路的亲切感和归属感,彰显城市文化和魅力,使城市街路从“车本位”回归“人本位”。以期建立一套切实可行的高品质街路的建设指引和评价标准,优化城市街路管控体系,实现精细化管理。

关键词： 新能源汽车   大数据分析   报警类型   自动追溯模型  

摘要： 借助新能源汽车报警大数据分析获得的报警时运行性能参数,实现报警类型自动追溯,为新能源汽车监管、安全隐患警告、报警运行性能参数反馈提供依据。以辽宁省新能源汽车监管平台的报警大数据为基础,进行报警类型自动追溯研究,采用“一对其余”多分类问题的拆分策略,借助转化函数,用python编程实现。通过分析研究,获得报警类型自动追溯模型,自动追溯准确度高达0.98。

关键词： 普惠金融   个体工商户   小微企业   金融可持续发展   小微金融   大数据分析   人工智能   区块链  

摘要： 数字银行依托人工智能、区块链、云计算、大数据分析等前沿技术手段,为破解普惠小微金融“三高”问题提供了新的解题思路疫情反复下,针对广大个体工商户和小微企业的扶持政策火速出台,普惠金融政策一再加码。2022年《政府工作报告》提出,普惠金融贷款将继续面扩、量增、价降,在扩大普惠金融覆盖面的同时,要求综合融资成本率继续下降。

关键词： 大数据分析   电子商务   营销  

摘要： 随着经济的不断发展,大数据分析在电商营销发展中的应用也日益广泛,大数据分析能够帮助电商更加明确消费者定位,精准营销核心,而目前的大数据分析正是在转化的过程中,逐渐推动电商系统走向成熟。本文章主要阐述大数据分析与电商营销的含义,探讨大数据分析在电子商务营销中的应用,以及该应用存在哪些不足及相关对策。

关键词： 大数据分析   财务管理   创新   策略  

摘要： 当今社会已经全面进入大数据时代,大数据分析在企业财务管理领域的应用价值不断凸显,在此背景之下,如何基于大数据分析来进行财务管理的不断创新,成了企业财务管理领域的一项重要工作。本文首先对大数据内涵进行了简单阐述,随后探讨了大数据分析对于财务管理工作的重要价值,接着概括总结企业财务管理中常见的一些问题,最后提出了基于大数据分析的财务管理创新策略。希望本文所提出的观点以及策略对企业做好财务管理工作有所助益,从而确保财务更加健康,给企业的健康发展提供良好保障。