教学课程资源库 更多>>

关键词： 大数据分析   监管力量   远程视频监控   非现场监管   环境效益   卫星遥感   环境权益   持续健康发展  

摘要： 污染源自动监控、无人机侦测、卫星遥感、走航车监测、远程视频监控、大数据分析等各种新型非现场监管模式的推广应用,不仅解决了传统监管方式效率较低、监管力量不足等问题,还具有降本增效的作用,实现环境效益、经济效益、社会效益共赢。全面提升非现场监管水平,对守法企业“无事不扰”,对违法企业“利剑高悬”,切实提高环境风险早发现、早预警、早处置、早整改能力,对于进一步改善生态环境质量,保障人民群众环境权益,推动经济社会持续健康发展具有重要意义。

关键词： 招标采购   招标投标活动   大数据分析   信息化技术   采购项目   数据积累   优势探析   公平性  

摘要： 随着信息化技术的广泛应用,大数据在采购项目招标投标活动中已有大量的数据积累,然而,这些数据在招标投标中尚未得到充分的利用。本文详细分析了大数据分析技术在招标投标活动中的优势,对增强招标投标活动的公平性、规范优化招标全过程、提高招标采购效率起到了重要作用。

关键词： 中心小学   课堂分析   教师成长   反思方法   教学实施   教师反思   智能诊断   大数据分析  

摘要： 美国心理学家波斯纳提出教师成长的公式“成长=经验+反思”,体现了教师反思的重要性。现实教学中,教师虽然对此表示认同,但真正能够做到养成自觉反思习惯并熟练掌握反思方法的并不多。对此,广东省东莞市石龙镇中心小学利用基于AI大数据的课堂分析系统,对教师的常规课堂进行智能诊断,从教学目标的确定和达成、教学实施、学生的反映这三个指标和要素出发,开展大数据分析,改变了原先基于经验的主观感受和价值判断的“人为评课”模式,让课堂教与学的行为更加清晰可见。

关键词： 大数据分析   农产品流通   多元化营销   策略研究  

摘要： 近年来,随着我国市场经济以及大数据技术的不断成熟与发展,不少行业的营销策略和方式都在大数据技术的加持下发生着改变,农产品也不例外。本文围绕大数据背景下的农产品流通多元化营销策略进行研究,针对农产品的特殊性以及流通过程中制定营销策略所面临的几个痛点进行了全面分析,并深入探讨了利用数据分析、数据挖掘等技术实现农产品流通多元化营销策略的实现途径和方式。

关键词： 电力物资管理   智慧供应链   大数据分析   信息化   智能化  

摘要： 随着科技的快速发展和管理模式不断升级,智慧供应链的概念被提出并且得到广泛应用。电力作为经济发展的能源血脉,在我们的日常生活中发挥着不可替代的支撑作用,对电力物资的采购运输管理是电力电网高效运作的重要保障。本文将通过智慧供应链的优势、特点介绍智慧供应链中大数据分析对国网企业的影响以及现有应用成效。

关键词： 高效课堂   网络空间   技术媒体   直观演示   大数据分析   网络交流  

摘要： 新课程改革把学生的主体地位放在了教学活动的首位,强调学生的数学热情,要求学生在兴趣的引领下自主参与数学知识的探究过程,实现高效学习。这种高效课堂新模式要求教师改变教学方式,实现学生个性化独立学习。在数学课堂中使用现代信息技术,不仅可以激发学生的学习热情和求知欲望,大大提高课堂效率,还可以弥补传统教学的缺陷。信息技术在现代教学中的合理应用有着至关重要的意义,不仅能丰富教学素材,更能提高课堂效率。

关键词： 电力系统   智能化技术   人工智能   大数据分析   物联网  

摘要： 本文探讨了大数据分析在电力系统中的应用与前景。大数据分析技术在电力系统中的重要性不言而喻,它不仅提高了系统的运行效率和管理水平,还为系统的优化提供了科学依据,推动了电力行业的智能化、高效化发展。本文通过案例分析展示了大数据分析技术在电力系统中的广泛应用,包括电力设备的健康监测与预测维护、负荷预测与调度优化,以及电力市场的监测与分析等方面。这些案例说明了大数据分析技术在提高电力系统运行效率、降低运行成本、提高供电可靠性等方面的重要作用。随着大数据技术的不断发展和完善,大数据分析技术在电力系统中的应用前景更加广阔,将为电力行业的可持续发展注入新的活力。

关键词： 山楂   文献计量学   合作关系   研究方向   Web of Science  

摘要： 为了深入了解山楂在全世界范围内的研究现状和研究热点。本研究基于Web of Science(以下简称WOS)核心合集数据库,采用文献计量学的方法,以1991—2020年收录在WOS核心合集数据库中的以“hawthorn”为主题词的1485篇文献为数据来源。将其按每10年一个阶段,分为3个阶段,对论文发表总量、国家/地区、机构、作者、研究方向、国家/地区合作关系、热门关键词等进行分阶段综合分析。结果显示,近30年山楂研究发表文献数量整体呈现上升趋势,中国在第三阶段国家/地区论文发表数量排名中超过美国位居第一,但3个阶段论文发表数量排名第一的机构和作者均来自美国。此外研究发现山楂热门研究方向已经从最初的昆虫学、生态学、农学等山楂采前研究向食品科学、化学、药理学等山楂采后应用研究方向转变。目前各国关注的重点是山楂在药理学方向的应用,研究热点是山楂“抗氧化”。全球山楂研究目前已形成3个密切的合作关系网络,均来自发达国家,中国尚未形成密切合作关系网络。因此,中国未来山楂研究应多在药理学方向上,针对山楂在心血管和氧化应激等方面的抗氧化功效,开展多机构合作、成体系深入研究。

关键词： 大数据分析   船舶航行   环境   感知信息   实时分类   去噪  

摘要： 为提高船舶航行环境感知信息分类速度,研究基于大数据分析技术的船舶航行环境感知信息实时分类方法。采用工具层中的激光雷达传感器、风速/风向传感器、温湿度传感器,感知的船舶航行环境中障碍物、风速与风向、温湿度信息,在处理层中的Hadoop分布式大数据计算引擎中,由MapReduce并行大数据计算技术,将感知信息分块后,由map启动基于小波阈值的环境感知信息去噪方法,去除分块感知信息中噪声信息后,再启动K-最邻近分类器,计算去噪后分块感知信息样本与已知类型的感知信息隶属度,依据感知信息隶属度完成感知信息分类,最终通过reduce整合分类结果。经测试,本文方法对航行环境中感知信息分类时延仅2 s,延迟短,可实时分类船舶航行环境感知信息,且分类结果不存在信息混乱问题。

关键词： 窃电   改进k-means聚类   大数据   窃电识别模型  

摘要： 针对传统的人工现场稽查难以有效查出用户窃电行为的问题,文中在当前采集系统能有效获取用户用电信息的基础上,提出一种基于改进k-means算法和用电大数据的新型窃电识别模型。通过对采集系统得到的用电数据进行预处理,同时提取电量与电压的特征参数,从而建立用户的综合用电信息指标。最终,通过改进的k-means算法识别出高损台区的窃电用户。对某高损台区的仿真实验结果表明,新型窃电识别模型能够缩小窃电稽查范围,且可更加精准、有效地识别出窃电用户,并有效提升窃电稽查的工作效率。