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关键词： 铁路运输管理   文献计量   大数据分析   研究进展   研究热点  

摘要： 我国已经建成了规模庞大、线网结构复杂的铁路网,铁路发展已从“大建设”阶段进入“大运营”阶段,为持续推动铁路基础设施网络的高效利用,亟待结合我国实际情况,对铁路运输管理领域的相关理论和方法开展深入研究。以1991—2020年我国公开发表的铁路运输管理领域高水平中文学术期刊论文为对象,基于文献计量学方法进行文献大数据统计分析,发现运输管理自动化、车站及枢纽、行车组织、旅客运输、货物运输、安全技术为铁路运输管理领域6个主要研究方向;在此基础上,根据主要研究方向中不同子方向论文比例,明确10个重点研究子方向;并针对各重点研究子方向中的高被引论文进行关键词统计分析,凝练若干热点研究问题,为铁路领域的相关科研、工程技术、运营管理人员明晰铁路运输管理的发展历程、把握研究热点及研究趋势提供参考。

关键词： 成本管理   高校   大数据分析   管理会计  

摘要： 大数据应用到各行业均有成效,利用大数据分析技术进行高校管理已成趋势。我国高校可以现有的办公、财务、教学等信息化平台为基础,利用大数据分析技术整合教育信息资源建设高校成本管理平台,识别、确认高校成本核算对象与核算规则,完善行政事业单位成本管理体系,引导高校财务向管理会计转型,满足社会对高校绩效评价提出的多元化要求,满足我国教育强国及教育信息化建设需求。

关键词： 高压电缆   输电线路在线监测   在线监测系统   大数据分析   大数据技术   社会发展趋势   社会生活环境   城市基础设施  

摘要： 伴随着城市化建设和现代化科技的快速发展,大众生活质量在各个方面都获得了极大提升。为了构建更加完善的社会生活环境和满足人民生活对城市基础设施的切实需求,我国各大电网电力公司都选择顺应社会发展趋势,科学运用大数据技术分析,结合实际用电需求增加高压电缆的覆盖面。现阶段我国针对高压电缆的维护方式涉及巡查、检修和监测三种类型。

关键词： 信息技术   电力营销   大数据分析   个性化服务  

摘要： 阐述应用信息技术,建立适应市场需求的服务营销机制,完善服务营销系统,结合大数据技术分析用户的潜在需求,创新制定个性化的增值服务。

关键词： 大数据分析   大口径光学元件   检测误差   随机方向法  

摘要： 为更全面测量大口径光学元件的误差,提出基于大数据分析大口径光学元件检测误差。采用大数据分析中的Simhash去重算法计算数据相似性,并将重复数据去除;利用数据平差方法计算去重后数据的条件平差与间接平差,依据平差值构建元件测量模型;通过测量坐标转换再次计算测量结果,利用随机方向法寻优计算拟合误差最小值,得到最合适拟合误差坐标系,实现大口径光学元件检测误差分析。经实验验证:该方法数据传输吞吐量大;大口径光学元件误差与实际误差接近,检测精度超过95%。

关键词： 大数据分析   大数据平台   智能报表   应用服务平台   知识图谱   信息分类   舆情监测   中国县域  

摘要： “三农”在线大数据平台这是一个普惠版、政府级的“三农”在线大数据综合应用服务平台。平台通过合规技术脱敏公开全网海量的大数据形成了分类聚合,并且利用知识图谱及大数据分析等能力,打造了集信息分类、舆情监测、智能报表等功能于一体的全国大型在线大数据服务平台。这一大数据平台将为开启中国县域数据敏捷新时代打下基础。

关键词： 政务大数据   政务数据   大数据分析   目录管理   数据治理   数据共享   安全防护   数据目录  

摘要： 国家加快推进政务大数据体系建设国务院办公厅日前发布《关于印发全国一体化政务大数据体系建设指南的通知》。党中央、国务院高度重视政务大数据体系建设,文件提出建设目标:2023年底前,全国一体化政务大数据体系初步形成,基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力,数据共享和开放能力显著增强,政务数据管理服务水平明显提升;到2025年,全国一体化政务大数据体系更加完备,政务数据管理更加高效,政务数据资源全部纳入目录管理。

关键词： 电力工程   聚类分析   深度神经网络   大数据分析  

摘要： 针对实际应用中电力工程数据的维度不断升高,而现有聚类模型在处理高维数据时模型有效性降低的问题,提出一种基于深度神经网络的电力工程数据聚类模型。该模型在对原始高维数据进行预处理的基础上,引入了深度受限玻尔兹曼机神经网络。通过深度神经网络的无监督学习,将高维的原始电力工程数据进行非线性化处理,从而映射到低维空间。在低维空间采用模糊聚类算法对数据进行处理,得到对原始数据的有效聚类分析。采用实际电力工程数据对模型进行仿真验证的结果表明,该模型可以明显提高电力工程数据聚类的有效性。

关键词： 融资环境   大数据分析   神策   科技服务公司   营销   投资人   环球基金  

摘要： 神策数据是一家大数据分析和营销科技服务公司,初创于2015年。在融资环境差、投资人踏不前的今年,神策数据宣布完成了2亿美元D轮融资,背后是老虎环球基金、凯雷投资、红杉中国等知名机构的青崃。

关键词： 网络流量   混沌变化特性   支持向量机   神经网络   加权融合  

摘要： 网络流量具有比较强的时变性及混沌性,当前估计模型没有考虑该变化特性,使得网络流量估计误差大,为了降低网络流量估计误差,提出基于大数据分析的网络流量建模与自动估计方法。首先采集网络流量的样本数据,对网络流量样本数据进行预见处理,然后采用大数据分析技术中的支持向量机和BP神经网络分别对网络流量进行建模与估计,并通过加权对它们的预测结果进行融合,最后进行了网络流量估计的仿真模拟实验,本文模型的网络流量估计精度超过90%,估计误差远远小于支持向量机和BP神经网络,具有十分明显的优势。