教学课程资源库 更多>>

关键词： 大数据   激光雷达   三维图像   高斯回归模型   K-means聚类  

摘要： 为了获得分辨率高、清晰的激光雷达三维图像,设计基于大数据分析的激光雷达三维图像重建方法。利用K-means聚类算法聚类激光雷达点云数据,获得协方差矩阵的维数;通过高斯过程回归对雷达图像深度建模,得到差值点对应的估计值,通过该估计值实现点云数据内插,强化雷达激光点云数据;使用马尔科夫随机场法构建全局标记优化模型,利用该模型在激光雷达图像像素点与三维距离点之间搭建一个映射关系,获取激光雷达数据结构,由点云数据空间统计模型完成高分辨率的激光雷达三维图像重建。实验结果表明,该方法重建后图像分辨率高,重建分辨率高达1 900,噪声干扰较少且三维图像清晰度高。

关键词： 自动称重   大数据分析   钢球生产  

摘要： 阐述钢球轧制生产自动称重设备设计,钢球生产企业成本核算中的人工成本、材料成本、能源成本,从而为实时决策提供统计数据。

关键词： 大数据   油气管道   计量   流量计   信息化  

摘要： 随着油气管网大规模建设与运营管理水平的全面发展,新的信息化技术广泛应用到管道贸易计量、周期检定、远程诊断等计量管理业务中,本课题研究从海量的管道计量业务数据中挖掘决策分析的信息,并指导计量业务的发展。首先,在简述国内外大数据发展概况和管道储运大数据现状的基础上,分析西南管道公司计量业务需求、问题及困难,其次,提出计量大数据采集与分析研究方法,第三,提出计量业务的大数据平台技术架构,最后,介绍计量大数据管理系统对计量业务场景的应用支持情况。

关键词： 大数据分析   联机分析处理   数据库模型  

摘要： 阐述联机分析处理OLAP技术通过多维数据立方体的数据源,基于事实数据,建立一种能够满足用户从不同角度和层级展示事物的不同特性、需求的数据库模型。探讨通过大数据分析将发掘的能源规律以多维可视化的形式展示。管理者能够直观地根据感受到的数据隐藏信息,并转化为相应的生产调度手段,从而提高能源利用率,降低能源成本。

关键词： 成套开关设备   按钮开关   中压开关柜   高压柜   智能化改造   低压柜   大数据分析   二次线  

摘要： 海上石油平台的开关柜主要有高压柜、中压柜、低压柜、小功率盘、防爆箱等,其中中压柜有10.5k V、6.3k V等电压等级,传统的中压柜由若干个功能单元组成,主要包括断路器、接触器、互感器、避雷器、母线、保护装置、多功能表、按钮开关、二次线等,这种成套开关设备实现接受电能和分配电能等功能。而对传统的中压柜进行智能化改造是在原开关柜内增设智能化元器件,利用通讯联网技术、精密算法、大数据分析等前沿技术,实现中压开关柜的健康状况的实时监测及远程的可视化控制操作等功能,实现从传统的中压柜升级到智能化中压柜的蜕变。

关键词： 大数据分析技术   环境监测实验   技术应用  

摘要： 随着我国经济与科技的快速发展,大数据分析技术水平不断提升,通过该技术应用能够实现对数据信息的全面采集以及数据信息有效处理,因此该技术被广泛的应用于各领域、各行业中,尤其是环境领域中。环境监测实验是环境领域中最为重要的部分,通过大数据分析技术在环境监测实验中的应用,促使环境监测实验项目更加丰富多样,更为完善,实现环境监测实验的优化与创新,顺应时代发展,不断提高环境监测实验水平,为环境监测实验顺利进行培养大批人才,从而促进我国环境领域快速发展。在社会经济快速发展下,生态环境污染愈加严重,不仅对人们的生活、生产造成严重的影响,还危害着人们的生命健康,当前环境保护、污染治理已经成为人们最为关注的问题。本篇文章主要对大数据分析技术在环境监测实验中的应用进行研究与分析,旨在充分发挥该技术的作用,促进环境监测实验顺利开展,从而促进环污染治理等相关工作顺利进行,有效保护环境,减少污染。

关键词： 智能   社区   大数据   数据采集   数据分析  

摘要： 传统社区管理模式在应对错综复杂的人群管理时显得捉襟见肘,凸现出越来越多的社区安全问题以及社区服务质量问题。随着城市数据化不断深入,社区管理也应利用信息化、数字化、智能化技术构建起管理平台,与社区办公系统相融合,通过监控大数据分析各类数据,提升社区管理服务水平。

关键词： 大数据   生态环境   监测  

摘要： 生态环境已经成为重要的研究领域,人们开始重视自己赖以生存的地球家园,在生态环境监测的过程中借助于更多的现代化科技设施,其中大数据的发展为生态环境监测工作提供了有力保障,让监测数据更加可靠和准确以及科学。本文首先阐述了大数据技术的特点,其次介绍了大数据分析技术在生态环境监测研究中的应用,包括环境监测站和遥感技术以及生物环境评价、多样性评价等,同时分析了生态环境监测中大数据技术的应用效果。

关键词： 电磁大数据   EMSpark框架   分块数据结构  

摘要： 计算机大数据的处理及管理技术的进步为地球物理方法中复杂海量数据的处理带来了机遇。然而,多种地球物理方法中庞大的实测数据有着不同性质和特征,对物探从业人员有效管理和分析大数据提出了巨大挑战。尤其是近年来发展迅速的航空电磁物探方法,其庞大的电磁数据内容和分析算法的复杂性增加了在高性能计算系统上实现算法的难度。为解决此问题,提出了一种分布式计算框架EMSpark,用于处理复杂大数据分析和耗时的计算任务。分块数据结构提高了并行I/O效率,同时为块构建了一个时空索引,以避免不必要的数据读取和预处理。开发了一个集成的、多维的数据模型(electromagnetic response distributed dataset,EMRDD)和数据仓库技术(extract-transform-load,ETL)操作来高效的连接数据归档和数据提取。实验结果表明,EMSpark计算框架具有较高的效率和数据局部性,进行不同的时空数据查询和分析。这为地球物理勘探中电磁大数据的分析与应用提供了较好的平台,大大减少了物探人员后期数据归档及处理的时间,提高了工作效率。

关键词： 工业互联网平台   设备健康管理系统   故障智能诊断   大数据分析  

摘要： 针对石化企业设备管理特点,以视情维修的开放体系结构和工业互联网平台体系架构为基础,结合工业物联接入、智能故障诊断、大数据分析等技术,分边缘层、IaaS层、PaaS层和SaaS层设计了设备健康管理的系统架构和功能,并以工业套件和专家服务的形式为最终用户提供服务。该系统成果应用于多个大型石化企业,取得了很好的应用成效,降低了企业运营成本,促进了企业设备管理变革。