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关键词： 金融集聚   数字化转型   文本识别   金融监管  

摘要： 企业数字化转型作为中国数字经济的最小微观构成,其发展离不开高质量的金融供给支撑。文章利用2007—2019年中国A股上市企业数据集,分析金融集聚对企业数字化转型的影响及其作用机制。研究发现,金融集聚能够显著促进企业数字化转型,特别是对于非国有企业、战略性新兴产业及位于初创期、成熟期的企业驱动效果更加明显。机制研究发现,金融集聚能够通过缓解融资约束、改善企业预期和促进企业创新能力提升等三种传导路径助力企业开展数字化转型。特别地,金融监管是金融集聚更好释放效力的重要外部基础条件,在金融监管强度大的地区中,金融集聚能够有效助力企业数字化转型活动。本项研究从新的视角为理解金融发展与企业创新转型提供了经验证据。

关键词： YouTube   国际中文教育   视频学习资源   大数据  

摘要： YouTube是中文学习资源的重要网络平台。文章通过采集并分析18种语言8533个YouTube中文学习视频的16类数据,研究发现:(1)时间维度上,YouTube中文学习资源开发分蓄势期、高速发展期和短视频爆发期三个阶段;(2)空间维度上,美国、俄罗斯、巴西、越南、印尼为主要资源产地,欧美侧重于口语教学视频开发,汉字教学在亚洲地区更受重视;(3)供需维度上,专业的内容创作主体(主要是专业机构,也有部分专业个人)深入布局国际中文学习频道,并成功吸走大部分YouTube中文学习用户;(4)内容维度上,短视频、内置字幕、初级、口语、词汇、HSK是主流中文学习资源的标志。基于此文章提出建议:(1)专业人才培养上,应大力进行微短视频资源开发能力培养;(2)中文国际传播上,国内专业机构应重视进驻布局海外主流视频平台的价值,重视头部专业频道的研究,并在中文传播中充分发挥来华留学生及在华外籍工作人员的“说书人”作用。

关键词： 互联网技术   大数据分析   非法入侵   检测分类器   仿真测试  

摘要： 为了获得理想的互联网非法入侵行为智能检测结果,提出了基于大数据分析技术的互联网非法入侵行为智能检测模型。该模型采用蚁群算法优化最小二乘支持向量机描述互联网非法入侵行为变化特点,采用大数据分析技术并行实现互联网非法入侵行为智能检测。仿真对比实验结果表明,所提模型的互联网非法入侵行为智能检测正确率和检测效率高,相对于其它模型具有明显的优越性。

关键词： 起重机械   知网   大数据分析   标准化   全生命周期  

摘要： 文中基于我国权威数字图书馆知网的大数据统计分析技术和云计算技术深入挖掘了我国起重机械研究趋势、学科方向、研发类型和应用状况等,分析出我国起重机标准化建设现状,并判断出标准化现状存在的各类问题。根据标准化存在的不足和问题根源,提出建立起重机的安全评估标准化体系、起重机节能标准体系、起重机智能化标准体系、定向行业的起重运行标准化体系的策略。研究策略为起重机标准化体系建设提供科学指导,推进全国起重全生命周期综合管理新机制的形成,打造起重安全新形势。

关键词： 大数据分析   活性天然产物   基因组挖掘   基因组测序   生物合成途径   基因簇   特殊生境   放线菌  

摘要： 放线菌是开发活性天然产物的宝库,临床用三分之二的抗生素来源于放线菌,是国家战略资源。菌株及化合物的重复发现,让基于传统发酵研究获得新天然产物的研究方式难度也越来越大。近年来,随着基因组挖掘技术及方法的迅猛发展,通过应用生物合成途径的相关知识,可以从基因组中挖掘出潜在的基因簇,并能将某些基因簇通过多种方法激活,从而挖掘可能的新天然产物。为此,联合云南华大开展了万株级云南特殊环境放线菌基因组测序研究,通过大数据分析对菌株开展了基因组资源挖掘工作。

关键词： 网络问政   政府回应   空间差异   回应偏好  

摘要： 留言板型问政平台是网络空间中政民互动的重要场域,本研究基于“问政湖南”上随机抽取的7908条大样本数据,探究中部典型省份的政府回应水平与偏好,归纳政府回应总体特征描述和政府选择性回应的影响因素,希翼对互联网时代的政府治理创新具有一定的启示作用。

关键词： 网红   奈雪的茶   用户生成内容   网络口碑   大数据  

摘要： 网红品牌的消费者评价形成用户生成内容(UGC),其衍生的网络口碑对网红品牌有极大的影响。以奶茶饮品中具有代表性的网红品牌“奈雪的茶”为例,利用八爪鱼数据采集器(v8.0)爬取微博和哔哩哔哩的12193条有效文本评论,通过大数据分析,挖掘网络口碑的核心要素,探求网红产品对消费者购买行为的影响。研究发现,品牌和消费者是网红连锁店网络口碑的两大主题;结合问卷调查结果进行对比验证表明,网络爬虫获取的消费行为数据能更准确地反映消费者内心真实情感。研究结论显示,产品品牌的口碑逐步从线下的口耳相传过渡到线上的网络传播;产品品质是网红品牌得以迅速爆红的根本原因;网红品牌的市场增长驱动来源于年轻一代消费者;正面的网络口碑有助于提升网红品牌的美誉度和知名度。

关键词： 质量管理体系   数据挖掘   孤立点检测  

摘要： 面对大数据分析在零售行业及其他服务业的成功应用,制造行业也在思考是否可以借用大数据分析这个工具来提升制造环节中大量的记录分析工作。为了在制造环节中感知产品质量状态,企业建立了各自的质量管理体系,提供了各种分析工具和图表,不仅需要进行大量的记录,还需要进行周期性的检验结果分析,同时,对质量人员的素质要求极高,人工分析效率已无法满足快节凑制造的需要。该研究探讨了质量管理体系中的各种数据分类;结合大数据的应用探讨了数据挖掘技术对海量质量数据的强大分析处理功能;分析了各类产品质量采集数据的发展趋势。根据实际工作中需要将数据钻取到造成趋势波动的差异点,引入了基于距离和的孤立点检测算法,为企业日常质量数据分析提供一种新的方法。通过建立基于这一算法的质量分析平台,为质量检验人员提供了方便快速的质量趋势分析工具,提高了质量检测趋势分析的效率,获得了良好的效果,为引入更多大数据分析计算方法提供了案例和指南。

关键词： 制浆造纸企业   大数据分析平台   Hadoop技术   人工智能  

摘要： 综合大数据分析平台是帮助现代企业实现动态诊断、企业管理、辅助决策的重要技术。针对当前我国制浆造纸企业构建综合大数据分析平台的需求进行分析,以Hadoop等技术为基础构建了一种造纸企业综合大数据分析平台,对该综合大数据分析平台数据处理关键技术,如造纸企业智能化主数据管理系统、数据集成与治理、基于Kafka的实时流式计算等进行详细阐述,旨在为我国造纸企业智能化发展提供借鉴。

关键词： 配电网   数据清洗技术   大数据分析  

摘要： 自国家智能电网通信系统建立以来,数据库中存储着海量的原始数据,比如:智能设备运行的配置信息、报警记录、运行和检修维护等管理数据。这样的大数据中蕴含着重要的电网安全、智能管理和营销方案等信息。如果将这样的“哑巴数据”可以通过通信网络接口进行链接,通过制造商服务器网络获取数据通信接口信息,由此进行数据的整合、清洗,就能保证设备的相关数据资源不仅是准确的,而且是完整又可靠的。这样数据的质量和精度就比较好,数据分析就更准确,价值更高。