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关键词： 大数据分析   云计算   资源共享  

摘要： 阐述计算机大数据分析和云计算、网络技术概念和特点,云计算网络应用在完善过程中,形成资源的共享化、虚拟化,处理资源更高效,探讨云计算在交通、营销、医疗领域的应用。

关键词： 大数据   化学观念   试卷讲评课   化学教学  

摘要： 以数据分析结果为指导,以化学基本观念为统领,优化试卷讲评课教学设计,提高课堂教学效率,实现学业成绩与学科素养的全面提升,让每一个学生都能在原有基础上得到发展。

关键词： 大数据分析   教育大数据   成绩预测  

摘要： 数据每时每刻都在扩大,海量的数据成为了各行各业的重要战略资源,教育行业也不例外。研究海量数据以揭示隐藏模式和秘密相关性的过程,称为大数据分析。近几年,大数据技术与教育领域相结合,催生出了新的教育方式。国家越来越重视教育信息化,利用信息技术对学生学业进行分析并对表现不佳者进行学业预警是一种提高教学质量的有效方法,是教育者的一大诉求。传统的分析方法有拟合性能不佳、预测效果差等缺点。讨论了几种基于机器学习和深度学习的学生成绩预测方法,对基于高维的数据的成绩预测表现出较好的预测效果。在教学过程中,通过对学生进行成绩预测的预测结果,因材施教,能改善教学成果。

关键词： 期货公司   大数据分析   农业政策研究   农产品   咨询业务   事业单位   咨询领域   麦肯锡  

摘要： 孙彤是农产品专家。毕业后,他在事业单位做农业政策研究,之后跳槽到期货公司做农产品分析。2012年,他创办了布瑞克,这是一家从事农业大数据分析及咨询业务的公司,也被业界称为“农业咨询领域的麦肯锡”。

关键词： 纤维素纤维   全流程   物联网   大数据分析   数字化   智能化  

摘要： 首先分析了纤维素纤维工业特点和实施数字化现状,基于企业现状提出建设智能化工厂,分工厂数字化、大数据分析预测和生产智能控制三步走实施规划,进而讨论了建设智能化工厂三个阶段主要建设内容,以及建设智能工厂需要解决的技术问题。

关键词： TRFMH模型   k-means++算法   通用装备   故障  

摘要： 提出了基于平均列装时长、最近一次故障间隔、故障发生比例、平均维修费用、平均使用摩托小时的TRFMH模型,从装备保障大数据平台中提取装备的列装数据、维修数据、使用数据,通过数据清洗、数据规约、数据变换,建立指标体系,利用k-means++算法,将装备使用单位划分为重点掌控单位、重点跟踪单位、重点关注单位、一般跟踪单位、一般关注单位,通过分析各分组不同的特征以及分布区域,为采取有针对性的管理措施、降低故障比例提供了理论依据,为装备保障提供辅助决策支持。

关键词： 电力自动化   节能设计技术   大数据分析  

摘要： 电力系统体系结构庞大,节能减排工程涉及发电、输电、变电、配电以及用电,规模庞大。其中,发电、电网和用电是电力产业链的主要组成部分。受电能生产和消费平衡特性的影响,电力行业节能减排研究必须同时从发电、电网和用电环节入手,节能减排的途径和措施要深入到这3个环节。对于电力自动化节能技术的设计,在保证可靠供电的前提下,不同类型的发电机组应根据其能耗水平、污染物排放水平以及经济适用水平进行排序。对于电力自动化节能设计技术的提高,应以节能和经济为基础,提高技术水平,从而达到节能降耗的目的。

关键词： 银行管理者   互联网金融   银行网点   流程创新   金融服务   大数据分析   结构性问题   整合能力  

摘要： 当今,作为银行管理者经常需要在资源不足的情况下面对新挑战,解决新问题,要突破心智模式,才有可能实现管理能力的跃迁。心智突破是一个过程,形成新的管理行为需要时间和耐心,这是一个重生的过程。当今,作为银行管理者经常需要在资源不足的情况下面对新挑战,解决新问题。首先,客户的新需求需要新的产品和服务才能满足,但同时会发现内部的产品创新、流程创新、方案整合能力尚有不足。其次,新的竞争对手进入,尤其是跨界竞争,竞争的手段和方式完全不同,导致队伍出现结构性问题。比如,互联网金融让金融服务无处不在,曾经的热点问题“去银行办业务需要排队”几乎不存在了。导致银行网点柜员冗余,但能为前线提供准确获客的大数据分析人员出现短缺。

关键词： 大数据分析   护理   人才培养方案   高职教育  

摘要： 结合目前护理教育的发展趋势,利用大数据云平台、校企合作对护理专业人才培养方案进行初步探索,构建以“岗课赛证”为核心的课程体系,形成以职业核心能力为本位的人才培养方案,促进医院、企业参与护理专业人才培养全过程,实现护理专业设置与大健康产业需求相对接,课程内容与临床护士岗位、老年护理员岗位职业标准相对接,教学过程与临床护理过程相对接,毕业证书与职业资格证书相对接,从而提高护理专业人才培养质量,培养高素质技术技能人才。

关键词： 大数据背景   企业   财务预算管理   方法分析  

摘要： 由于目前互联网和信息技术的发展愈发迅猛,人们逐渐对云计算以及大数据等最新兴起的技术进行认识,并且对其 极度关注,而且将大数据广泛地运用到市场中的各个行业之中,其对于人们的生活、工作以及企业的运营都产生了极大的影 响.而在企业的财务管理工作之中,财务的预算管理工作是一项非常重要的工作内容,其对于企业的运营以及良好发展都 发挥着关键的作用.在企业进行运营和管理的过程中,优良的财务预算管理工作能够强化对企业内的监督和管理工作.在 如今大数据时代的背景之下,企业怎样才可以有效地对自身财务预算管理进行优化,是各个企业管理者一直在进行探究的 重要问题.想要进行现代化以及信息化的财务预算管理,企业就需要进行财务共享.基于此,本文将对大数据的概念以及 特定进行阐述说明,并就大数据下的企业财务预算管理以及对其的影响进行分析,最后,基于现状提出相应的企业财务预算 管理方法,希望提高企业的财务管理质量,仅供参考.