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关键词： 知识图谱   柔性策略   大数据分析  

摘要： 研究柔性治理技术框架与知识图谱构建的要点,是利用大数据分析模型和知识图谱模型提高数据利用和分析利用率,充分发挥数据的价值。探索知识图谱在政务服务、企业服务领域的应用模式,促进人工智能与大数据、物联网等技术的融合发展,推动数据智能,从而实现产业智能化升级。

关键词： 工业转型升级   大数据分析   数字化转型   智能制造   人工智能   物联网   工业互联网   更高质量  

摘要： 无论是工业4.0,还是智能制造以及工业互联网,都给工业领域带来了一种万象更新的景象。大量的I C T厂商和物联网厂商的介入,以及5G、人工智能、大数据分析等新技术的加持,都让工业转型升级的浪潮越来越高,然而真正让工厂、车间发生数字化转型的主导力量,仍然是自动化厂商,毕竟从自动化诞生起,就以工厂更高质量、更高效率、更低成本、更短交货期为运行法则。

关键词： 智能空间信息处理   时空分析   空间数据挖掘   概念格   商空间   云模型   数据场   空间统计   轨迹分析   社会感知   地理多元流  

摘要： 提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述。首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3个方面:智能空间信息处理、空间数据挖掘、时空大数据分析,分别介绍了智能空间信息处理的3个代表方法(云模型智能空间信息处理、数据场智能空间信息处理、空间统计智能信息处理),空间数据挖掘的3个代表方法(基于概念格的空间数据挖掘方法、基于商空间及粒计算的图像理解方法、基于深度学习的遥感场景识别方法),以及时空大数据分析的3个代表方法(轨迹聚类与分析、融合遥感与社会感知的城市功能区提取、地理多元流分析)。最后对智能空间信息处理与时空分析的理论、方法和应用进行了总结,并指明了进一步研究的方向。

关键词： 中压开关柜   数字电厂   中压配电   智慧电厂   巡检机器人   配电室   人工智能技术   大数据分析  

摘要： 本文通过作业与巡检机器人在配电室中的现场应用与实践,进而实现数字化作业、可视化巡检、智能化大数据分析,打造人工智能技术与行业应用结合的融合创新,进而推动“数字电厂”“智慧电厂”的发展与进步,立足于电厂中的典型应用,中压开关柜的分合闸操作的应用研究与探索,为后期作业机器人在整个电厂的作业应用提供探索与尝试。

关键词： 安全系统学   生产安全分析   数据分析   文本挖掘   机器学习   大数据分析  

摘要： 为充分利用实际生产过程中产生的数值和文本数据,预防事故的发生,加强企业的安全管理水平,基于多种机器学习模型提出了一种能综合利用数值数据和文本数据的企业风险分析方法。首先,基于岭回归、被动进取、弹性网络回归、梯度增强等机器学习算法,构建了面向数据信息的生产风险分析模型;然后依次基于Jieba分词、LDA主题建模、单分类算法和集成算法等文本挖掘技术,构建了面向文本信息的生产风险分析模型;最后利用Pearson相关系数和回归算法,实现了面向“数值-文本”大安全数据的企业安全分析。结果表明:基于梯度增强回归算法的数据分析模型效果最好,基于Voting模型的文本分析模型表型分类效果最优,Pearson相关系数为0.4438,基于GBR模型的“数值-文本”综合分析拟合度最高,“数值—文本—比对—综合”的大安全数据分析思路有助于提高企业的安全管理水平。

关键词： 市场营销组合   英国牛津大学   演进历程   市场营销管理   大数据分析   美国西北大学   麦卡锡   定位理论  

摘要： 市场营销是创造、传播、传递和交换对顾客、客户、合作者和整个社会有价值的市场供应物的一种活动、制度和过程.简单来说,市场营销就是了解客户需求并满足客户需求.从演进历程看,20世纪60年代,菲利普·科特勒概括了市场营销管理全局,推动了受众认知和全局思维.杰罗姆·麦卡锡提出了"产品、价格、渠道、促销"组成的市场营销组合,即"4P"理论.20世纪70年代,美国营销战略家提出定位理论.90年代后期,美国西北大学教授针对"4P"中的促销(Promotion)丰富形成了整合营销传播理论.2013年,英国牛津大学教授将大数据分析引入市场营销管理.2017年,来自美国加州的互联网成功创业者提出用户运营概念,尽一切可能挖掘产品或服务的潜在能力.

关键词： 新文科   大数据   教学模式   问题驱动   翻转课堂  

摘要： 在新文科建设推动学科交叉融合、培养学生的跨学科交叉能力的育人理念下,越来越多的人文社科院系开始开设大数据分析相关的课程。基于历年的教学实践,课程教学团队结合学科需求、实践应用以及学生能力,制定切实可行的教学目标,优化课程内容与学时分配等。在此基础上,课程团队还探索采用了“问题驱动+翻转课堂”的教学模式,通过提出问题、翻转课堂学习、解决问题、评估与巩固这四个阶段的教学,引导学生自主深度学习,提高教学效率,提升教学效果。实践表明,“问题驱动+翻转课堂”的教学组织模式,有助于增加学生的学习性投入,充分激发学生的自主学习动力,还可以促进学生之间、师生之间的交流合作,增强学生对多种技术、研究方法的综合使用和理解,提升学生的综合能力。这一做法,契合了新文科所倡导的突破专业壁垒和学科边界,变革人才培养模式,打造以学生为中心的个性化教学模式的新要求。

关键词： 大数据分析技术   多媒体信息处理   专利信息   挖掘  

摘要： 大数据分析技术为多媒体信息处理提供支撑,研究大数据分析技术在多媒体信息处理中的应用对推动技术进步、发现潜在创新有着重要意义,而技术和创新大部分蕴含于专利中。利用汤森路透数据库检索并清洗得到956件专利,从专利信息视角挖掘该领域的发展态势。研究发现:中国专利申请量在全球占据第一的位置;重要技术主要集中在中国、美国和韩国;重点专利的关键词集中在多媒体、服务器、数据库、多媒体信息、数据采集等。研究进一步发现中国在该领域的专利很少布局在国外。因此,应加强原始创新以提高专利质量从而提升在国外的专利授权率。

关键词： 人脸识别   大数据分析   远程教学  

摘要： 阐述人脸识别和大数据分析在远程教学中的应用,通过扫描学生面部表情和特征,为课程教学提供合理参考,使远程教学变得高效和优质。

关键词： 智慧供热平台   热网负荷预测   长短期记忆神经网络   大数据  

摘要： 随着智慧城市与行业改革的推进,城市供热需要新一轮技术革新。针对国家节能减排号召,实现信息化、高效化供热,需要建立智慧供热平台,以实时监测热网运行,并预测未来热网负荷。采用LSTM(长短期记忆神经网络)深度学习算法,对湖北某地级市气象、热网负荷等数据进行大数据分析,建立预测模型并进行一系列调参优化。利用Python计算机语言编写程序,实现对未来热网负荷预测,并按重要性对数据各项特征进行分析并排名。综上建立智慧供热平台界面,以显示实时数据以及预测数据。