教学课程资源库 更多>>

关键词： 沿海区域   风暴潮   适应性景观   大数据分析   深圳西部  

摘要： 随着全球气候变暖和海平面上升,沿海区域面对风暴潮的风险不断扩大,传统的硬质防御措施在面对风暴潮时缺乏足够的防灾适应性,还给沿海区域带来严重的生态破坏与景观价值丧失问题,如何建设更具适应性、生态和景观价值的滨海区域成为相关研究的重点问题。 文章首先对沿海区域风暴潮和适应性景观的相关概念、研究进展等理论部分进行分析总结,以空间承灾体生态脆弱性研究和风暴潮危险性分析为基础,基于分析结果判定影响风暴潮适应性景观构建存在的问题,以此确定滨海空间综合利用的适应性景观策略。其次以南山区、宝安区、福田区等深圳西部沿海区域为例,基于大数据分析及各项相关指数计算、借助Gis和Envi等技术处理手段,结合风暴潮案例研究,以定量分析和定性分析相结合的方法,对深圳西部沿海区域生态、减灾和滨海空间利用等方面的问题进行分析:沿海区域生态问题的分析包括:基于2000、2010、2020三期土地利用数据的生态脆弱性分析和生态景观格局变化、基于2000、2005、2010、2015、2020五期遥感影像的海岸线变迁分析、湿地变化及水体污染分析。风暴潮防灾问题针对于风暴潮带来的冲击和雨洪灾害,包括:基于DEM的风暴潮洪水淹没风险分析、基于遥感影像的自然生态空间的雨洪消化分析和不透水面分析,滨海空间建设问题分析是对灰色基础设施对景观格局和生态景观价值的影响分析。 最后通过大数据分析结果及Gis可视化功能,判断出区域内不同方面的时空特征,对深圳西部沿海区域影响风暴潮的生态问题、防灾问题和滨海空间建设问题进行了总结分析,基于问题导向得出深圳西部沿海区域适应性景观策略:○1生态策略:提升海岸带生态价值,恢复自然生境:以红树林湿地修复为主,营造复合生态系统、海堤生态化和加强生态恢复建设、控制水体污染○2防灾策略:构建蓝绿基础设施网络,提升风暴潮防灾能力:对自然开放空间进行保护、建设蓝绿基础设施、硬工程和软措施相结合提升风暴潮冲击能力。○3滨海空间建设策略:提升滨海空间可达性和活力,优化空间利用:灰色基础设施景观化、完善交通体系以提高沿海空间的可达性、营造多功能复合空间等。本文通过大数据分析的方法,基于Gis10.2和Envi5.2等数据处理平台,探究深圳西部沿海区域风暴潮适应性景观策略,基于此建设更具生态、景观和防灾价值的滨海空间,以提高沿海区域对频发风暴潮灾害的适应性。

关键词： 大数据分析   监控视频   移动物体检测  

摘要： 为了实现对海量监控视频的分析检测,提出了一种用于监控视频的分析检测(Big Data Detection for Video Surveillance,BD2VS)模型.该模型基于稀疏与低秩矩阵特性以及上下文正则化来检测多场景监控数据中的移动物体.在BD2VS模型中,通过使用带有上下文正则化的低秩约束将移动对象视为连续的离群值检测问题,并使用基于字典学习的稀疏表示为多个场景构建专用背景,从而确保本模型可以有效地应用于多场景视频.实验评估表明,所提出的模型性能优于现有方法,在内存消耗较少的情况下,性能得到显着提高.

关键词： 大数据分析技术   高职课堂   精准教学  

摘要： 大数据时代的到来,通过数据采集、数据挖掘、数据分析等大数据技术,对高职课堂开展精准教学模式的探究。结合精准教学理念,调整教学策略,构建适合于高职课堂教学的精准教学模式,从而达到激发学生自主学习兴趣,提高教学质量,优化教学效果的目的。

关键词： 大数据分析   Hadoop   系统构建   智慧服务  

摘要： 文章通过设计高校图书馆智慧服务大数据分析系统,解决高校图书馆数据与业务应用的决策断层问题。该系统对业务数据可做多维度灵活分析,并进行用户行为聚类,挖掘借阅历史数据,提供图书推荐等,为高校图书馆的智慧服务向精准化转型提供支撑。

关键词： 大数据分析   业扩受限   投资预测   效率效益  

摘要： 本文依托襄阳供电公司配电网投资分配决策实践经验,介绍了襄阳业扩配套电网项目实施要求,基于电网大数据开展了触发低压业扩受限报装的影响因素分析,创新性制定了基于政府政策指引因子、宏观与微观电网指标的预测方法,形成了多因子约束的低压业扩受限报装投资预测模型。

关键词： 大数据分析   图像广告   网络广告   广告设计吸引力   注视时间   判定方法  

摘要： 图像广告设计中包含了众多的要素,导致广告的传播效果较差,为此提出基于大数据分析的图像广告设计吸引力判定方法。建立用户属性的隶属度函数,划分图像广告单一属性;建立随机互联网用户的吸引力观察模型,计算用户的注视时间与注视时效,基于大数据分析技术计算图像广告吸引力指标。实验结果表明:高对比度、动态图像、互动性、人物图像、相关文本均可以提高图像广告设计对用户的吸引力,且所提方法与实际检测结果十分接近。

关键词： 物联网   大数据   车辆运行安全  

摘要： 为了检测车辆实时状态和预防交通事故,应采取相应的措施减小交通事故的危害.该文通过物联网与大数据技术,利用Arduino+传感器实现数据整理和采集、MQTT协议+中国移动OneNET云平台消息服务、后端数据处理与感知数据库以及前端实时可视化等技术,对大数据进行数据的清洗及多维度归类,从而达到集预警、报警、分析为一体的服务框架,实现自动预警并发送至用户.

关键词： 突变点检测   交叠理论   缓冲区   在线算法   滑动窗口   时序数据   大数据分析   多路搜索树  

摘要： 传统的突变点检测方法多以离线为主,无法对大规模的时序数据进行在线检测。针对这一问题,文中基于缓冲区模型和滑动窗口随机交叠策略,提出一种多突变点在线检测方法。该方法以TSTKS算法和滑动窗口模型为基础,通过缓冲区模型实时接收在线时序数据流,并将数据转移到数据接收器中;随后,在数据接收器中使用滑动窗口随机交叠策略对数据流进行切分;最后,在子数据流中用TSTKS算法对数据进行多突变点在线检测。仿真数据和癫痫病人的肌电数据等实验结果表明,文中所提方法具有时耗较短、准确率较高等优点,可作为大规模时序数据流的在线分析备选方案。

关键词： 电网评价   指标体系   关联度分析法   高斯分布法   指标偏离度  

摘要： 输电网和配电网在电力系统中承担的任务不同,往往难以对电网进行综合的评价,通过一流电网评价指标体系,采用关联度分析法以及高斯分布法对电网评价指标体系进行分析,并对评价指标体系进行区间以及数量的筛选、优化,得到一个实用、有效的指标评价体系。提出了指标偏离度的概念,对所有的指标进行分级评价。

关键词： 大数据   科研成果   期刊论文   高校   平顶山学院  

摘要： 目的/意义:介绍中国高校教学科研成果大数据分析平台的使用方法,拓展高校科研成果统计分析路径,标定高校科研优势学科。方法/过程:利用中国高校教学科研成果大数据分析平台,对2016~2021年平顶山学院师生在国内外学术期刊发表的论文数据进行趋势分析、对比分析和学科分析。结果/结论:通过对WAJCI、SCI、南大核心、北大核心以及国内学术期刊论文总量等发文指数大数据的聚类、分类和赋值分析,找出平顶山学院各指标体系发文数据的差异和规律,为学校科研导向、目标制定、重点学科建设以及科研评价机制提供参考和建议。