教学课程资源库 更多>>

关键词： 交通运输行业   新经济   统计分析   大数据分析   人工智能  

摘要： 交通运输行业一直是国民经济的重要组成部分,也是现代社会的重要支撑。然而,随着新经济的崛起,交通运输行业也面临着前所未有的挑战和机遇。本文旨在探讨如何借助新技术和新方法,对交通运输行业的新经济进行统计分析,以更好地理解其发展趋势和影响因素,并为政府决策和企业战略提供有力的数据支持。论文介绍了交通运输行业新经济的概念和特点,提出了研究思路和方法,包括大数据分析、人工智能应用、区块链技术等,最后,对研究的重要性和可能的应用前景进行了总结。

关键词： 物流专业   大数据分析   大数据管理与应用  

摘要： 大数据是信息时代的典型特征,即通过收集、输入、储存、管理、分析对传统数据进行整合,利用大数据技术提升物流各个环节的决策能力已经有了很多应用场景。如何在物流专业学生的培养过程中,提升其物流大数据分析能力已经成为物流专业建设过程中必须思考的问题。本文首先探讨了物流大数据的一些具体来源及其用途,其次分析了物流大数据的相关应用场景,最后对相关应场景匹配的课程及无应用场景的课程所关联的大数据分析能力进行了阐述。

关键词： 职业创新素养   岗课赛证   课堂革命   项目化教学  

摘要： 大数据分析与可视化课堂教学改革以大数据分析与可视化岗位职业创新能力培养为实施导向，以基于工作过程的项目化教学、大数据技术职业技能等级证书培训、各级校内大数据技能竞赛相融合为实施载体，以线上教学和线下教学相互联动、思政教育与专业教学有机结合为实施手段，推行“岗课赛证一体化”教学模式，从教学内容、教学实施、教学评价等方面，推动岗位、课程、竞赛、证书相互融通，确保课堂教学紧密对接产业发展以及大数据分析和可视化岗位需求，并与职业技能等级证书和技能竞赛全面相融，实现“岗课赛证”综合育人。经过该课堂教学改革实践，学生的职业创新能力得到显著提升。

关键词： 大数据   医院信息化   信息化管理  

摘要： 进入信息时代，互联网在各个领域持续渗透，使各行业建设的智能化水平不断提高。对于医院而言，推动信息化管理也成为一项重要任务，这不仅仅是解决民生问题的一项重要举措，同时也是后续智慧医院发展的有效途径。基于医疗服务体系一体化，打造信息系统平台，改善医疗服务条件，成为现代医院实现可持续发展的重要路径。本文以医院信息化管理为切入点，对大数据分析进行了简单介绍，分析了信息化管理的重要意义，并围绕具体的措施展开探讨，以此为医疗服务的升级提供理论支持。

关键词： 原位计算   计算流体力学   航天大数据   决策树   可视化分析  

摘要： 根据CFD研究社区著名的CFD-2030展望,航天流场网格数量将在2030年前后增长至百亿甚至千亿规模,传统的后处理模式已经无法处理这种大规模的流场数据,如何有效利用单一高精细的CFD模拟数据成为现阶段的挑战,并且对于这种超大规模的高精细CFD模拟数据的实时自动化分析、处理和显示,现有的商业化软件与航天自研软件均缺乏有效的处理手段。针对以上的问题和挑战,本课题展开了基于原位计算的航天大数据分析系统的研究与实现。主要特色包括:(1)基于自研的航天解算器构建了航天原位计算集群基础平台,该集群平台使用高性能计算节点来提供大规模流场数据原位分析的能力;(2)提出了基于拓扑重构的网格划分方法,使得系统具有处理复杂大规模流场网格的能力;(3)实现了基于决策树的原位计算自动化分析功能,提升了航天大数据的分析效率和实时化分析能力;(4)基于并行图像合成方法实现了离线原位计算的流场网格划分与合成,从而支持亿级网格规模的流场数据可视化分析。基于本课题实现的原位计算航天大数据分析系统,已经应用在航天流体力学科研领域,通过实现超大规模网格流场数据的准实时分析和交互式可视化分析能力,极大提升了航天科研人员的生产效率。

关键词： 大数据分析   公路运输物流   应用  

摘要： 大数据环境下,公路运输物流具有全新特征,更加现代化、快速化。将大数据分析技术应用于公路运输物流汇总,可对公路运输物流中的问题进行全面分析,通过针对性的措施加以解决,获得更高的运输效率。基于此,本文将大数据特征作为切入点,分析公路运输物流中大数据分析的应用价值,提出公路运输物流中大数据分析的应用与建议,以供参考。

关键词： 数据分析   数据处理   云原生   负载预测   弹性扩缩容  

摘要： 在国家“十四五”规划的纲要指导下,数字化转型成为众多传统企业的重要发展方向。我国粗钢产量在2022年正式超过10亿吨,钢铁企业的生产数据和业务数据快速增长,但企业数字化转型过程中并未充分挖掘数据的潜在价值。传统钢铁企业在数字化转型的过程中的重要目标是如何解决企业部门之间的数据隔阂的问题,以及进行数据分析时,如何高效并灵活地查询数据。 针对上述问题并结合企业实际需求,本文实现了一个基于云原生架构的钢铁企业大数据分析系统,该系统基于云原生、数据处理以及数据分析等技术,致力于解决企业部门之间的数据孤岛问题,为企业提供兼顾低延迟响应和高灵活性的数据查询分析能力。为方便系统的扩展开发,系统采用了可灵活扩展的架构。同时,为系统的性能满足业务需求以及保证系统的稳定性,本文对负载预测问题做出相应研究以支持集群主动弹性扩缩。论文的主要工作如下: (1)针对企业现状和实际业务需要对系统进行需求分析和数据交互分析,并对系统的总体需求进行详细分析。对系统的主要功能模块进行分解,采用UML用例图的方式对数据资源管理模块、数据处理模块、数据分析模块、用户管理模块和监控管理模块等系统主要功能模块的需求进行了详细介绍,并确定了系统的非功能性需求。 (2)为确保系统的性能满足业务需求以及保证系统的稳定性,本文给出一个基于集成学习的负载预测算法,首先根据不同的样本划分方式将样本进行两次划分,使用两次划分的样本对多个弱学习器进行两阶段训练,并使用训练得到的弱学习器进行并行预测。将预测结果根据权值进行聚合,以得到最终预测结果,使用负载预测结果为集群的动态扩缩提供支持。 (3)对钢铁企业大数据分析系统进行架构设计并实现了各个功能模块。将负载预测算法应用于集群的动态扩缩。对系统的主要功能模块的设计进行详细介绍,主要使用类图和时序图的方式介绍各个模块中主要功能的设计并给出系统的数据库设计。其中,数据处理模块使用Flink数据计算引擎实现了对数据的抽取、处理和加载;数据分析模块基于多维数据分析、预计算和多个数据计算引擎给出了一个数据分级存储和查询方案,实现兼顾低延迟响应和高灵活性的查询服务。系统设计与实现完成后,根据需求设计,对系统的主要功能进行测试,各个系统模块都给出了详细的测试用例。 经过完整的系统测试,系统的各个功能模块均符合需求,系统性能也满足非功能需求的指标。经验证,本文的钢铁企业大数据分析系统可正常投入使用。

关键词： 斯坦纳阐释学   信息型文本   大数据营销  

摘要： 大数据时代背景下,商业营销面临着快速变化的环境和消费者行为的转变,这给企业带来了新的机遇和挑战。数据驱动决策和个性化营销成为企业取得竞争优势的重要手段。企业需要不断创新,利用技术和数据来提升客户体验。因此,我们有必要了解大数据时代下的市场营销和客户管理模式,迎合时代发展要求。 本文是一篇英汉翻译实践报告。笔者基于斯坦纳阐释学理论,选取信息型文本《大数据分析学:商业和市场营销中的应用》中的第三、四章节,对其展开翻译实践活动。这两章着重于商业分析工具的应用,第三章侧重介绍MBA在市场营销中的应用,第四章主要介绍了顾客购物模式的变化以及新型模型在商业中的应用。 本翻译实践报告共分为五个章节,其中第四章案例分析是核心内容,笔者结合自己的翻译实践,利用斯坦纳阐释学翻译四步骤进行实例分析。在分析过程中,笔者首先“信任”原作,再发挥译者主体性,从词汇、句子和篇章层面对源文本“入侵”和“吸收”,并运用语序调整、长难句拆分、代词具体化、省译等翻译方法和技巧,以解决翻译中遇到的问题,进一步理解原作并传达给读者。最后一步,笔者从意义和形式两方面对译文进行“补偿”。综上,笔者将斯坦纳阐释学理论应用到信息型文本的翻译实践中,希望为此类文本的发展提供借鉴意义。

关键词： 大数据分析能力   供应链弹性   组织灵活性  

摘要： 经济全球化给企业带来了更多的发展机会,同时企业之间的竞争也越来越激烈。由于新冠疫情的持续,对企业的影响巨大,特别是对制造业,多步骤的生产流程、多种类的生产原料等等,每一个环节受到影响都有可能影响到企业的生存与发展,因此关注供应链弹性显得至关重要。同时,现在也是一个大数据时代,企业每天都会面临着海量数据,这些数据也可以看成是企业的资源,如果对这些资源进行充分利用,拥有分析能力,那么企业将提早得到有益信息,获得比竞争对手更多的时间来应对相关事项。因此本文研究了大数据分析能力对供应链弹性的影响,本文将大数据分析能力看成是企业的动态能力进行研究,企业动态能力的强弱决定了企业的资源能够与企业的战略以及商业环境所提供的机会和要求的变化相一致的速度和程度。动态能力能够将公司的内部流程、合作伙伴、客户和商业环境进行紧密的契合,从而实现竞争优势。基于已有研究,本文将大数据分析能力划分为感知、捕获和转变能力,研究其对供应链弹性的影响,对这3条路径进行了研究,随后加入组织灵活性这一调节变量,观察这3条路径的变化情况。本文共向制造业企业供应链节点的管理者发放470份问卷,回收302份有效问卷。问卷结果显示,大数据分析能力的三个维度能够积极提升供应链弹性。加入组织灵活性进行调节后,大数据感知能力的调节效应不显著,但大数据捕获能力和转变能力对供应链弹性的影响得到了积极的调节。最后基于本文研究结论,提出管理者在日常管理中应注重大数据分析能力对企业的积极作用,应注重培养员工日常风险意识和风险应对能力,还应在组织结构设计和应用时,考虑灵活性的作用,提升企业的抗风险能力和竞争优势。