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关键词： 预警系统   后评估   层次分析法   模糊综合评价  

摘要： 随着大数据技术的高速发展,预警大数据分析系统成为有效地深度处理分析现有的海量数据,挖掘数据价值,提升生产设备预测性维护和质量管理能力的有效手段。而大数据应用系统的功能日趋强大和复杂,项目开发周期不断缩短,项目的规模越来越大,如何保证和提高软件项目的质量和按计划实施此类项目是企业面临的严峻问题。 本文将DH(内蒙古岱海发电有限责任公司:简称DH)预警大数据分析系统项目作为研究对象,通过运用项目管理理论和方法,结合该项目实际情况,详细分析项目目标、项目实施过程、项目实施效益、项目实施意义和项目可持续发展能力等五个维度的项目后评估影响因素。通过文献研究法、德尔菲法和层次分析法综合运用,构建了DH预警大数据分析系统项目的指标体系和评价等级。通过对DH预警大数据分析系统项目的项目目标、项目实施过程、项目实施效益、项目实施意义和项目可持续发展开展项目后评估分析,评估结果显示,DH预警大数据分析系统项目的项目目标稍有偏离,项目实施过程较为成功,项目实施效益较好,项目实施意义较好,项目可持续发展能力较好。应用模糊综合评价法进行综合评价,评价结果得出项目基本成功的结论。通过对项目后评估结果进行分析,提出基于管理制度、组织机构和项目管理三方面的优化策略。 本文的研究既补充了对于大数据类项目后评估的研究,也验证了层次分析法和模糊综合评价法在大数据类项目中的应用效果,拓宽了其应用范围。对DH预警大数据分析系统项目的后续优化完善提出了合理化的建议,提高未来项目决策的科学化水平。

关键词： 电影比价   管理系统   大数据分析   Hadoop   Go  

摘要： 看电影是当今世界上人类最重要的娱乐活动之一,网络如此发达的今天,传统的媒体介质逐渐被淘汰,基于互联网的流媒体占据了时代的主流。在线上售卖电影不仅增加了电影的票房,良性推动了电影产业的可持续性发展,而且使电影爱好者们可以随时随地在只要有网络的地方都可以欣赏优良的电影作品。随着迈入大数据时代,各个平台上售卖的电影价格不一、种类繁多,对于电影数据的管理和比价成为了许多电影消费者的重要需求,多国家/地区的电影比价系统对提高用户的使用体验具有重要意义。本文充分研究了国内外电影市场及相关系统的发展现状,在现有的比价网站中找到不足,同时结合了使用者的消费模式填补了其空缺,根据使用者的实际购买流程,设计和开发了一款基于Go的i Tunes Store的电影比价系统。首先根据软件工程的思想,对系统进行了深入的需求分析,给出了系统的整体用例图,对于不同的参与者给出了详细的用例图。明确了系统的非功能性需求,为系统的扩展及大数据分析做准备。然后对系统进行了总体设计,给出了系统的后台架构图和网络架构图。梳理并设计了系统的总体流程图,根据系统功能划分为系统管理、数据管理、电影比价和用户管理;根据模块设计了各个模块的时序图、系统主要类图和数据库表结构与关系图,并对数据表各个字段进行了详细说明,给出了系统实现的各模块界面。最后使用了Hadoop分布式大数据处理平台,结合Map Reduce计算框架,对本地电影数据进行了大数据分析,通过数据可视化呈现结果并对数据进行了解读。本文设计的电影比价系统利用了Gin Web的技术特点,采用Go语言开发,使用Postgre SQL与GORM技术结合实现数据绑定、持久化,具有良好的响应速度、易用性和可扩展性。该系统目前已进行云服务器部署,用户通过该系统,提高了购买电影的便利性,其根据价格判断购买决策提高了用户的理性消费观念,也增加了流媒体销售平台的收益,促进了电影市场与网络平台的结合的商业模式进一步发展。

关键词： 大数据分析   IT计算   电网系统   隐私保护  

摘要： 本文探讨了人工智能（AI）与大数据分析在IT计算安全性与隐私保护领域的应用。首先，本文分析了电网系统中的IT计算需求与安全性隐私问题，强调了电网系统对数据分析和隐私保护的重要性。接着，文章介绍了人工智能技术在电网IT安全中的应用，包括异常检测与预防以及智能化的风险评估。随后，本文讨论了大数据分析在电网隐私保护中的作用，包括数据去标识化与加密技术以及行为分析与隐私泄露预防。最后，本文展望了未来技术发展趋势，强调了智能化与自动化的进一步融合，以及对新的威胁的应对。

关键词： 皮带机监测   LSTM神经网络   海洋捕食算法   黏菌算法   PID控制  

摘要： 随着工业4.0的提出,我国钢铁行业率先开启了工业智能化的发展之路。为了保障钢铁厂的正常生产,内蒙古某煤炭仓储中心设计了皮带机在线监测系统,但是缺少预警和自适应控制功能,无法预防故障的产生。鉴于此,本文对数据分析中常用的LSTM神经网络进行了优化,使用优化后的算法对皮带机的监测数据进行了预测和预警,并设计了一个基于模糊PID的皮带机功率调节系统来控制转速,为皮带机的稳定运行提供保障。本文首先对内蒙古某煤炭仓储中心皮带机系统监测到的各种数据进行合并、缺失值填补和归一化处理,实现数据预处理。接下来,针对LSTM神经网络在数据分析中受局部最优和泛化能力不足的限制,采用海洋捕食者算法和黏菌算法进行优化,得到MPA-LSTM模型和SMA-LSTM模型。然后使用LSTM模型、MPA-LSTM模型和SMA-LSTM模型对皮带机监测数据进行分析比较,选用了优化效果最佳的MPA-LSTM模型对皮带机监测数据进行预测、实现皮带机工作状态预警。最终,依据预警分析结果和电机功率与转速的关系,设计了一个基于模糊PID的皮带机功率调节系统,通过调节皮带机的功率来控制电机转速,实现皮带机的自我保护和恢复。

关键词： 复杂网络   影响力最大化   投票机制   影响力节点识别   大数据分析  

摘要： 影响力最大化问题旨在复杂网络中寻找一组最具有影响力的节点作为种子节点集,并将这些种子节点视作能够触发大规模级联信息传播的媒介,使得影响力在网络中达到范围最广的传播。该问题可广泛应用于市场营销、个性化推荐和舆情监测等重要应用场景,已成为大数据分析领域的重点研究方向之一。本文基于传统的影响力节点识别算法提出两种改进算法,以期精准快速地寻找出潜在的最具有影响力的节点,并将算法应用于公安大数据分析项目中,主要工作如下:1.提出一种改进的基于万有引力定律的影响力节点识别算法WGEC。传统的基于万有引力的影响力节点识别算法在计算节点影响力时赋予了所有节点相同的影响范围,并忽略了节点的邻居信息,导致计算结果会有偏差。WGEC算法为每个节点定义了动态截断半径,并引入连边的潜在权重,不仅精确计算了每个节点的影响范围,还能够通过量化不同连边的重要性来区分节点之间连边所产生的不同影响。结合经典的影响力传播模型及评价指标,在多个数据集上进行比对实验,对所提算法的有效性和准确性进行了验证。2.提出一种万有引力定律与投票机制相结合的影响力节点识别算法WGECVote Rank。原始Vote Rank算法忽视了节点自身的多样性,在初始化阶段赋予所有节点相同的投票能力,在更新阶段,给所有节点分配了同样的衰减量,没有充分考虑节点的实际影响力对其投票能力的干预。因此,WGEC-Vote Rank算法将节点的多样性进行充分融合,结合节点自身的扩散能力来初始化其投票能力,综合考虑截断半径内邻居节点的投票计算得分,并使用该节点与种子节点间的有效距离来动态决定投票能力的衰减因子。在多个数据集上进行比对实验,对所提算法的有效性和准确性进行了验证。3.将本文所提影响力最大化算法应用于实际的“公安大数据分析”项目中,构建涉案人员通联网络,挖掘犯罪团伙中的核心人员,揭示各犯罪集团之间的桥节点关系人,在验证本文所提算法的有效性的同时,为公安部门精准打击有组织犯罪活动提供大数据分析辅助研判支撑。

关键词： 卷烟零售户   经营绩效提升   大数据分析  

摘要： 2022年,中国烟草行业实现工商利税总额14413亿元,同比增长6.12%,实现财政总额14416亿元,同比增长15.86%,实现利税总额和财政总额均创历史新高。Z市烟草公司作为“全省纳税50强企业”,为Z市政府贡献大量税收,在促进经济发展、稳定社会就业、助力脱贫攻坚、支持乡村振兴、发展民族工业、保障消费者利益等方面作出全方位贡献,对Z市经济与社会发展具有重要的价值与作用。但是,随着人们对吸烟危害认识的增强,以及政府提高卷烟消费税、实施禁烟令等控烟措施的影响,Z市烟草行业压力剧增,正在面临着下滑的风险。Z市9个区县的2万多户卷烟零售户作为联系广大消费者的纽带和感知市场变化的“神经末梢”,在烟草行业下滑风险中首当其冲,当地社会就业、民生稳定受到冲击。为了应对这种变化,Z市烟零售户必须改善经营绩效。因此,如何识别并分析Z市卷烟零售户经营绩效影响因素,从而有效指导Z市卷烟零售户经营绩效提升,成为亟待解决的问题。 本文以Z市卷烟零售户为研究对象,首先从卷烟零售户的视角出发,基于烟草行业特性及烟草专卖制度、客户关系管理理论和客户价值理论,利用FA因子分析模型识别并测度卷烟零售户经营绩效影响因素。其次,利用MLR回归模型及CART决策树模型对卷烟零售户经营绩效影响因素进行路径分析,探究影响方向与影响程度,并进一步借助K-Means算法将卷烟零售户分为四类,探究不同类型卷烟零售户经营绩效影响路径的差异。最后,基于影响路径分析结果,为Z市卷烟零售户提供经营绩效提升方案及保障措施。 卷烟零售户作为连接烟草商业企业和消费者的桥梁,在烟草行业的发展中扮演着十分重要的角色。本文创新性地识别并测度卷烟零售户经营绩效影响因素,分析卷烟零售户经营绩效影响路径,并提出经营绩效提升方案及保障措施,结论对Z市卷烟零售户经营绩效提升具有一定的实际意义,并对其他地区卷烟零售户经营绩效提升具有参考价值。

关键词： 协整   大数据分析   退化特征   服役性能   滚动轴承  

摘要： 滚动轴承是机械设备中的重要部件之一,及时监测和评估滚动轴承的健康状态,对确保机械设备的安全稳定运行意义重大。随着计算机网络和电子技术的不断进步,轴承实时监测技术取得了突飞猛进的发展,随之收集了大量的监测数据。轴承监测数据中蕴含着丰富的状态、运行参数等信息。对监测数据运用大数据技术分析和挖掘,有利于寻求更精准的性能退化规律、更明确的健康状态评估、更高效的预测和健康管理,有利于机械设备的安全生产,也有助于节省资源、减少浪费。将不同服役环境下的轴承监测数据综合统一起来,寻找一致的变化规律,得到一致的退化特征,对轴承整个生命周期的管理具有重要意义。本文从滚动轴承服役性能大数据出发,分析和研究数据特征,主要内容包括:(1)针对滚动轴承状态监测数据具有非线性、非平稳性的特点,提出了一种基于协整理论的滚动轴承一致性退化特征提取方法,该方法可将不同的滚动轴承全寿命数据统一起来,得到不同工况下、不同轴承间的一致性退化特征。通过对多个实验室不同工况下的轴承全寿命数据进行特征提取,发现一阶差分绝对和与0.1分位数之间存在一定的协整关系并提取了协整特征,分析了所提特征具有一致性的原因,进一步通过动态时间规整方法计算特征序列之间的相似度,验证了该方法所提特征在一致性方面的优势。根据相似度均值来衡量,所提协整特征的一致性为一阶差分绝对和的2.024倍,为0.1分位数的3.799倍。通过对比协整融合与其他常见的多种融合算法,结果表明,所提特征可有效减少来自工况等因素的影响,具有较好的两段性。(2)为避免人工提取特征的局限,提出了一种基于DTW-CAE的滚动轴承一致性退化特征提取方法,该方法可以将不同服役环境下的轴承全寿命数据统一起来,实现自动对输入数据的抽象特征学习。通过对多个实验室不同工况下的全寿命数据进行实验,通过相似度大小验证了该方法所提特征在一致性方面的有效性。通过计算单调性等其他特征指标,验证了该方法所提特征能够准确反映轴承的退化状态,有着较好的单调性、趋势性和鲁棒性。通过对比均方根值、基于CNN所提特征、基于CAE所提特征以及该方法所提特征在进行剩余寿命预测时测试集的综合平均误差,其中,本文方法误差为0.093,CAE模型为0.236,减少了60.6%,CNN模型为1.324,减少了93.0%,验证了一致性特征确实可以削弱来自工况和工艺参数的影响,能够减小轴承特征的个体差异性,进而有效提升预测模型的准确性和普适性。(3)使用Pycharm和Qtdesigner工具、Python和Java语言、Pyqt框架以及Hadoop平台设计并实现了滚动轴承服役性能监测系统。通过信号监测模块、异常监测模块以及状态监测模块对轴承服役过程进行监控,对出现的异常情况、状态变化情况进行记录并报警,预测轴承的剩余使用时间,为人工进行检修和维护提供依据。

关键词： 信号稀疏分解   贪婪算法   凸优化算法   稀疏自编码器   物联网云平台   大数据分析   旋转机械   故障诊断  

摘要： 旋转机械作为动力传动系统中核心部件,往往在高温过载的恶劣条件下工作,极易诱发部件故障,为保证设备的健康运行,对旋转机械进行状态监测与故障诊断具有重要意义。本文将信号稀疏分解、稀疏自编码器相关理论与旋转机械故障诊断相结合,基于稀疏分解在特征提取方面的优异性能,采用不同的稀疏分解算法对轴承故障特诊成分进行提取。主要研究L0范数约束和L1范数约束问题及针对两类问题的不同求解方法,分别为凸优化算法和贪婪算法,并对传统算法的缺陷和不足进行算法改进。针对贪婪算法,首先采用分段弱正交匹配追踪算法提取轴承振动信号中的特征成分,针对算法的不足引入S型函数,增加对支撑原子集的二次选择过程,构建S型二次分段弱正交匹配追踪算法,并成功应用于轴承故障诊断。通过试验验证了优化算法在保持特征稀疏性、抵抗噪声干扰、重构精度和效率等方面的良好性能。针对凸优化算法,采用快速迭代阈值收缩算法对原始信号进行特征提取,在实际应用中存在重构效果差的问题,考虑到轴承故障信号具有的组内/间稀疏特性,构建一种局部约束快速迭代阈值收缩算法,增强对稀疏优化问题的求解,修正阈值收缩函数。将优化算法应用于轴承故障诊断,不但能逼真还原故障特征,还能保持特征良好的稀疏性,验证了算法在强噪声背景下的鲁棒性。针对传统信号稀疏分解处理方法的不足,依据稀疏编码原理,将稀疏自编码器和去噪自编码器进行合理堆叠,提出一种堆叠稀疏去噪自编码器深度学习诊断模型,并通过集合经验模态分解算法获取的本征模态特征分量用于模型的输入,成功实现了轴承的多分类故障诊断。最后将提出的深度学习诊断模型部署在物联网云端,依据物联网云平台技术带来的大数据存储、高速数据传输和精细化诊断分析等先进技术,构建一种精准、实时、高效的物联网云平台的状态监测与故障诊断框架,并以恒压变量泵试验台和电动机轴承为对象,实现了旋转机械的在线监测与远程故障诊断。

摘要： 近日，由上海市市场监督管理局主办，上海市市场监督管理局信息应用研究中心协办，上海市质量协会承办的第二届上海市市场监管系统大数据分析应用大赛决赛落下帷幕。2021年，上海市市场监管局举办了首届市场监管系统大数据分析应用大赛。在当前上海市场监管部门全力推进全国市场监管数字化试验区（上海）建设的背景下，今年第二届大赛主题为“数说大市场、析助新发展”，旨在进一步拓展大数据分析领域、提升大数据分析应用水平，