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关键词： 锅炉管道检验   无损检测   检验流程优化   大数据分析   人工智能应用  

摘要： 随着工业的快速发展,锅炉管道设备的安全运行问题日益受到重视。有效的检验不仅能够确保设备的安全稳定运行,还能大幅度降低维护成本并节省时间。针对当前锅炉管道检验中存在的效率低下、成本高昂等问题,本研究提出了一系列提升检验效率的技术策略。首先,通过优化检验流程并引入先进的检测技术和设备,如无损检测(NDT)技术和远程监控系统,减少了人工检查的需求,显著提高了检验速度和精准度。其次,结合大数据和人工智能技术,对历史检验数据进行了深入分析,实现了对管道潜在缺陷的预测和诊断,进而指导了有针对性的检验和养护工作。此外,本研究还设计并实施了一系列培训计划,有效提升了检验人员的专业技能和工作效率。实验结果表明,采用本研究提出的技术策略后,锅炉管道检验的时间效率提高了约30%,同时检测的准确率也得到了显著提升,进一步保障了设备的安全和长期稳定运行。本研究为工业锅炉管道设备检验领域提供了一套全面且高效的解决方案,对于提升整个能源行业的安全性和经济效益具有重要意义。

关键词： 大数据分析   校园火灾风险评估   预警系统   安全管理  

摘要： 研究基于大数据分析的校园火灾风险评估与预警系统,通过集成多源传感器数据和先进的大数据处理技术,实现对校园火灾风险的全面、实时评估与预警。系统采用了烟感传感器、温度传感器、电气火灾探测设备及视频监控等多种数据采集手段,结合机器学习算法构建风险评估模型,有效提升了火灾风险评估的准确性和预警的及时性。研究结果表明,该系统能够显著降低校园火灾事故的发生概率,提升校园安全管理水平,为创建安全和谐的校园环境提供有力保障。

关键词： 新质生产力   成本管控   大数据分析   财务共享  

摘要： 财务共享服务模式通过集中化管理、流程标准化和信息化手段,突破了传统财务管理中分散、低效、信息不对称等问题,能够实现跨部门、跨地域的财务服务共享。这一模式不仅优化了企业的财务资源配置,提高了财务处理的效率和准确性,还通过大数据分析和智能化决策支持,帮助企业实现更精准的成本管控,推动管理层更快速地做出决策。此外,随着智能化技术的不断发展,财务共享服务模式还被认为是提升企业新质生产力的重要途径。

关键词： 大数据分析   建设工程管理标准化   BIM集成   多源异构数据  

摘要： 针对建设工程领域多专业协同效率低下和管理标准执行偏差等行业痛点,本研究探索大数据与BIM技术赋能下的工程管理标准化创新路径。借助构建覆盖设计、施工和验收的全生命周期标准化流程体系,建立了BIM模型与现场管理数据的动态映射机制,开发进度-质量-成本协同控制的方法。在港口工程实践中,创新性实施“标准工序卡+数字验收单”管理模式,显著提升了施工方案优化的效率与质量验收的规范性,强调关键工序多方协同响应能力。研究成果形成可复制的工程管理标准化实施框架,为大型工程项目实现精细化和数字化管理转型提供实践案例,推动传统经验式管理向数据驱动的标准化决策模式升级。

关键词： 大数据分析   紫云英   水稻增产量   紫云英的化肥替代率   紫云英产投比   经济效益  

摘要： 【目的】通过对我国南方稻区7省(自治区)典型稻田定位试验结果进行大数据分析,量化紫云英还田及配施化肥对水稻产量和经济效益的影响,为明确紫云英在水稻生产上的增产增效作用以及化肥替代能力提供科学依据。【方法】以“紫云英(milk vetch)”、“紫云英与化肥配施(milk vetch combined with chemical fertilizer application)”和“水稻产量(rice yield)”为关键词,在Web of Science、中国知网(CNKI)和百度学术数据库检索2024年4月30日之前的文献。然后基于以下标准对文献进行筛选:1)试验地点在中国南方稻区;2)数据限于大田定位试验;3)试验限于紫云英−水稻轮作系统,并包含不种紫云英休闲对照、紫云英与化肥配施、单施化肥和单施紫云英处理;4)观测结果包含样本量、均值和标准误差。最终获得39篇文献,4850个水稻产量数据。运用数据正态区间估值方法,计算紫云英和化肥的水稻增产率、紫云英的化肥替代率、紫云英及化肥的肥料产投比等特征值。【结果】我国南方稻区紫云英的水稻增产率平均为48.3 kg/t,单季稻低于双季稻但高于早稻系统。化肥的水稻增产率平均为6.18 kg/kg,紫云英的化肥替代率平均为8.52 kg/t。紫云英鲜草产量在22.5 t/hm^(2)时,紫云英产投比平均为2.23,化肥产投比平均为2.66,这些指标在早稻、单季稻、双季稻系统间均无显著差异,紫云英作为肥用的经济价值平均为187.7元/t;当紫云英的鲜草产量低于9.92 t/hm^(2)时,紫云英在紫云英-水稻系统中的经济效益表现为负效益。紫云英-水稻轮作系统的水稻增产潜力比冬闲-水稻轮作系统增加729 kg/hm^(2)。【结论】在我国南方稻区长期紫云英−水稻轮作制度下,紫云英作为肥用的经济价值平均为187.7元/t,对水稻的增产率平均为48.3 kg/t,化肥替代率8.52 kg/t。综合紫云英提升水稻增产潜力等结果,南方稻区应充分重视利用冬闲田种植紫云英,并采用可提升紫云英鲜草产量的生产技术措施。

关键词： 大数据分析   音乐教育   学习效果  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据分析已成为推动社会各领域变革的重要力量。音乐教育,这一传承文化、启迪智慧的传统领域,也在大数据的浪潮中迎来了前所未有的创新机遇。传统音乐教育往往依赖于教师的经验判断与直觉教学,难以精准把握每位学生的学习状态与需求变化。而大数据分析技术的引入,则为音乐教育课程的优化与学习效果的改进开辟了新的路径。

关键词： 公立医院   内部审计   大数据分析   物价收费  

摘要： 公立医院审计具有业务复杂、信息化程度高等特点,其收费数据业务量大、专业性强、隐蔽性高。本文旨在利用现代信息技术,如大数据等,处理公立医院审计工作中的挑战。这不仅能够提高内部审计和审计效率,强化审计监督和管理机制,促进公立医疗的高质量发展,而且还有助于减少公立医院内部违规行为,树立其正面形象,为维护社会公共利益发挥重要作用。

关键词： 生产过程   电力行业   智慧电厂   智能化手段  

摘要： 全球能源需求的增长和环保要求的日趋严格给电力行业带来前所未有的挑战。智慧电厂是电力行业转型升级的重要模式,采用先进的信息技术,智能化手段实现生产过程的优化控制,设备的智能运维以及管理模式的创新。大数据分析技术在智慧电厂的建设与运行中具有关键性作用。它能对电厂海量、复杂的数据进行深入挖掘和分析,为电厂的运行优化提供有力支持,进而提高电厂的生产效率、降低能耗、增强安全性和可靠性。

关键词： 大数据分析   高职医学院校   教学质量评估   评价体系   互动机制  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据分析技术在教育领域的应用日益广泛。传统高职医学院校教学质量评估存在数据规范性不足、评估效率低下等问题。大数据分析技术通过多维度数据采集与分析,为教学质量评估提供新的解决方案。高职医学院校应引导管理人员全方面了解大数据分析技术,构建多元科学的评价体系,完善高职院校管理制度,构建科学互动机制,从而充分发挥大数据分析技术的优势,提升教学质量评估的客观性、规范性和时效性,为医学人才培养质量提供有力保障。

关键词： 智慧水利系统   大数据   预测模型  

摘要： 本文围绕智慧水利系统中的大数据分析与预测模型展开研究,旨在实现水文数据的实时监测与分析。首先,通过构建一个数据监测平台,分析了水资源的动态变化,探讨了水位与流量之间的关系,并引入降雨量作为关键因素进行深入分析。其次,结合大数据技术与机器学习算法,采用Copula函数建模降雨量与水文流量的联合分布,以捕捉水文数据变化的随机性。再次,在试验部分设计了多个试验组,通过对比基于大数据技术的智慧水利预测模型与传统时间序列分析模型及支持向量机预测模型的性能,得出各试验组在水文流量实时检测中的结果。试验结果表明,基于大数据技术的模型在水文流量预测中具有更高的准确性和可靠性。最后,本文还探讨了数据上传系统的构建,利用物联网技术实现对水文监测数据的实时上传和分析,为水资源管理提供科学依据。