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关键词： 采购管理   核心竞争优势   预警研究   人工智能技术   供应商   大数据分析   机器学习   数据驱动  

摘要： 本文基于数字化和智能化的时代背景,聚焦供应商履约风险,以数据赋能为原则,通过挖掘采购数据价值和运用机器学习技术,探索形成了数据获取—算法应用—管理提升的数字化采购新路径。近年来,伴随社会资源的数据化和算力的进步,机器学习或人工智能技术在各行各业得到了普遍应用。在采购领域,业内领先的机构已经在采购部门设立了大数据分析小组,借助数字化技术不断提升市场议价和预测能力,以打造基于数据和算法的企业核心竞争优势体系。

关键词： 中国   国潮   时尚文化   中国文化   大数据分析  

摘要： 在“文化IP”越来越受到追捧的背景下,带有“中国文化”元素的时尚产品也日渐成为新生代消费者彰显自我文化自信和归属感中所乐于使用的一种方式,并因此掀起了一场“国潮”热。“国潮”是传统与现代的有机融合,是中国本土品牌根植民族文化基因,打造多样化文创产品而带来的一种消费潮流和风尚。本文拟通过计算机领域中的大数据分析方法针对当下“国潮”时尚文化中出现的高频率关键词进行分析,借此对当下“国潮”时尚文化进行反思,为中国“国潮”的进一步发展提供理论性依据。

关键词： 大数据分析   Excel软件   数据分析功能   关系数据   物资管理工作   动态模拟   企业物资管理   数据分析工具  

摘要： 现阶段,物资管理工作中数据分析的应用越来越广泛。在企业物资采购管理过程中,数据分析过程中的数据来源渠道多种多样,行业当中应用的系统平台,比如常见的BPC或者ERP,还有可能来自信息采集表和人工走访等。数据分析工具大多采用Excel软件。Excel软件当中自有的数据分析功能,能够实现大部分专业软件完成的数据分析工作,比如分析相关系数据,协方差和抽样与动态模拟等内容。这些都能够符合数据分析在企业物资管理工作中的有效应用。在以下内容中,就同大家一起分析相关问题。

关键词： 云计算网络   计算机大数据   信息安全   应用研究  

摘要： 随着社会经济的飞速发展,我国正逐步向信息化时代迈进,计算机网络技术日趋成熟,对信息技术的发展起到了积极的促进作用。由于技术条件所限,传统的数据处理方法以实际媒体形式进行数据存储,但由于硬盘、闪存等物理媒体容易受到破坏以及数据处理缓慢等问题,对现代科技的发展造成了一定的制约,而为了解决这个问题,云计算技术应运而生。对云计算技术进行阐述,分析了云计算技术在计算机数据处理中的重要性,并提出了计算机大数据分析中云计算技术的有关应用,以期为相关人员提供参考。

摘要： 随着制造业的转型升级,智能制造已 经成为制造业发展的重要方向。传统的制 造业生产过程存在着生产效率低下、生产 成本高昂、生产质量难以保障等问题。因 此,如何优化制造生产过程,提高生产效 率和产能,成为了制造业发展的一个重要 课题。随着大数据、物联网、云计算等技 术的发展和应用,智能制造逐渐成为了制 造业转型升级的重要手段。MES 系统是智 能制造的重要组成部分,其可以收集和处 理生产数据、工艺数据、设备数据等信息, 为制造生产提供决策支持。本文将探讨如 何利用 MES 数据智能修改设备数据,优化 制造生产过程,提高生产效率和产能。

关键词： 大数据分析   云计算   资源共享  

摘要： 阐述计算机大数据分析和云计算、网络技术概念和特点,云计算网络应用在完善过程中,形成资源的共享化、虚拟化,处理资源更高效,探讨云计算在交通、营销、医疗领域的应用。

关键词： 资助工作   精准认定   大数据分析   学生工作  

摘要： 基于我国高校教育事业的迅猛发展,高校资助工作愈发受到党和政府高度重视,尽管在教育部的指导下,各地高校都建立起完善的资助体系。但是贫困认定无法量化、后期缺少审查监管机制,给基层辅导员和班主任开展工作带来很大困难,本文将“大数据分析法”引入贫困认定审查工作中,通过分析学生在校期间消费情况来对学生的困难程度进行精准化定位,以期为后续资助工作提供有力依据。

关键词： 民航大数据   民航业   经济运行模式   措施  

摘要： 进入21世纪后,国内信息发展速度得到显著提升。其中,利用大数据实现转型,成为各行各业重要发展方向。大数据技术极大程度上改变了人们的工作方式以及生活方式。民航业近年来也不断引进大数据技术,利用互联网优势发展行业,促使行业管理更加有效,可以为人们提供更好的服务。文章主要以CHD公司运营情况为例,探讨基于民航大数据分析下,民航经济运行模式相关功能以及功能拓展,旨在确保民航效益增加,提高民航服务质量。

关键词： 云计算   企业   大数据   分析系统  

摘要： 伴随互联网的发展,云计算、大数据技术也逐渐兴起,越来越多的企业开始认识到云计算和大数据技术对自身发展的价值和机遇,积极探索依托云计算的企业大数据分析系统构建和应用。文章探讨了云计算和大数据之间的关系,分析了依托云计算的企业大数据分析系统的技术功能和实现路径,并研究了基于云计算的企业大数据分析系统的应用,重点围绕数据采集技术、数据存储技术、数据挖掘技术应用进行探究,为促进企业大数据分析系统的有效构建、促进技术发展和完善等提供一些思路和参考。

关键词： 大数据分析   油田数据   数据清洗   数据质量   贝叶斯反演  

摘要： 为了进一步提升大数据技术对油田数据分析预测结果的准确性,研究一种具有针对性的数据清洗方法,提高数据质量。通过对油田数据进行相关性分析,并结合以往业务资料进行筛选和补充,剔除无关和低关联数据项,移除空值和噪声数据,填充缺失数据。原本结构松散、空值多、异常值多的油田数据,在数据清洗后得到相关性强,无缺失值、重复值,无噪声数据,格式统一的优质数据样本,能更好地应用于之后的大数据模型计算。对数据进行针对性的数据清洗,提高数据质量,是提升大数据分析的准确性的重要前提。