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关键词： 煤层气   大数据   电力系统   配电网线损   变压器   电机负载率   节能  

摘要： 某煤层气田的配电网均在山区建设,线路长、分支多,造成电网运行效率较低。利用煤层气电网的电力集抄和数据采集系统,对采集的电力、电量和电能质量等数据进行大数据的分析,运用大数据思维,采用多种典型挖掘算法,进行因素分析,查找出电网运行中的高耗能环节存在于配电线路损耗、变压器损耗和抽油机电机损耗,通过对线路进行无功补偿、调整变压器负载率和更换节能电机等措施,提高配电线路功率因数,降低线损率,达到节约电能的目的。

关键词： 移动通信小区   智能派单   大数据分析  

摘要： 现阶段,针对移动通信小区性能指标的工单采取统一的一刀切派发方式,此种方式一方面导致部分质差用户感知无法及时准确发现,另一方面,统一的派单门限也造成了低价值工单的大量派出,严重增加了一线人员的工作量和处理压力。针对这两个方面的问题,通过对历史高价值派单小区的指标数据进行分析,使用大数据和深度学习算法,对派单规则进行动态优化,实现了移动通信小区的个性化智能派单,有效提升用户感知,缓解一线人员工作处理压力。

关键词： 研究型审计   审计对象   审计证据   大数据分析  

摘要： 本文借鉴利益相关者理论、犯罪构成两阶层理论和预测性分析理论等,从审计对象、审计证据链模式、大数据分析等三方面探讨研究型审计提质增效的路径。

关键词： 财务管理   数据处理   高等学校   教材  

ISBN: (纸本)9787576321029

摘要： 本书读者主要面向高职高专院校财经类专业，从内容选取到表现形式更贴近学生、贴近会计实务，力求更好地为专业人才培养服务。本书以财务分析岗位的职业能力为本位，选择其典型工作任务，设计理实一体化的学习任务。大数据、人工智能技术的发展，推动了财务工作向智能化过渡，财务人员需要向管理型复合型人才转型，需要具备大数据收集、处理、分析能力，综合运用Python等大数据分析工具做出财务分析、预测和决策。本书在学习任务中，融入“业财一体”财务分析的理念、大数据分析思维的锻炼、数据统计和分析能力的培养、大数据分析工具应用的实战场景，体现教学内容高阶性和创新性。本书根据大数据财务分析的岗位能力和财务分析的应用场景，将教材内容分为五大学习领域：财务报表初步分析、财务报表项目分析、财务比率分析与综合分析、投资分析与决策、Python项目实战。每个学习领域按照岗位工作流程划分学习任务。

关键词： 统计学   大数据分析   具体应用  

摘要： 在信息化时代背景下,大数据离人们的生活越来越近,极大地提升了人们的工作效率与生活幸福指数,比如在大数据分析下,一些购物软件会自动筛选出符合用户需求的商品并推送至主页,为用户节省大量查找的时间;很多新闻资讯也会根据用户的浏览喜好匹配相关的信息供用户阅读.一定程度上来说,大数据分析正迅速渗透到人们工作和生活的各个角落,是未来各行业领域需要重点研究的方向.而统计学理论与大数据分析在很多方面都存在共通性,将二者结合起来进行研究,对促进我国大数据技术的发展意义重大.基于此,本文将从大数据和统计学理论的基本概述出发,首先对二者之间的关联性进行了分析,然后详细阐述了统计学理论对大数据分析的意义以及大数据分析面临的挑战,最后深入探讨统计学理论在大数据分析中的具体应用,希望能为相关研究人员提供参考.

关键词： 应收账款质押通知   应收账款质权纠纷   质押合同纠纷  

摘要： 我国《民法典》未规定应收账款质押通知的效力,司法实践中法院在审理相关案件时,往往将应收账款是否真实存在及应收账款债务人是否知悉质押事实作为争议焦点。应收账款质押通知不是应收账款质权设立的要件,也不是应收账款质权的公示方法。应收账款质押通知的效力在于限制应收账款债务人的清偿行为,即应收账款质押自通知应收账款债务人时,对应收账款债务人发生约束力,其不能擅自向出质人履行清偿义务。

关键词： 大数据   测井   数据挖掘   Apache Spark   并行计算  

摘要： 随着石油行业数据量爆炸性增长,大数据已经引起石油行业的极大关注,通过利用大数据的新技术、新方法可降低采油成本,提高工作效率。文章通过对大数据基本理念与方法的探讨,论述了如何通过Apache Spark平台利用并行计算分析测井曲线数据,通过测井曲线形态识别进行岩性预测的方法,并开发了相关自动分析功能。

关键词： 燃煤发电机组   回热系统   故障诊断   大数据  

摘要： 随着火电机组的技术升级与革新,回热系统故障诊断技术正逐渐朝着线上即时监测的方向发展。基于此,文章首先指出了回热系统状态监测与故障诊断面临的6大问题:检测手段、材料性能诊断、故障机理复杂、人工智能应用、缺乏故障数据和诊断技术应用推广难;随后提出了基于大数据分析的燃煤发电机组回热系统故障远程诊断,并针对性地提出了数学模型、经验知识以及数据驱动3种系统原理;最后针对性地为这3种系统绘制了流程图,以确保大数据与回热系统故障诊断能够更好地融合。

关键词： 大数据   BI工具   应用  

摘要： 现阶段,随着大数据相关技术的不断发展,数据资源价值在企业管理领域更加凸显。对于现代企业来说,在经营过程中,对于数据资源的应用水平以及应用能力会在很大程度上影响企业的市场竞争力以及发展潜力。目前来看,现代企业对于大数据的分析以及挖掘主要依靠大数据BI工具。大数据BI工具能够实现数据资源的高效处理和分析,让数据资源充分发挥出价值,但大数据BI工具的应用具有一定的复杂性,应用的水平也会在很大程度上影响大数据挖掘以及分析的效果。基于以上认识,文章从大数据BI工具的概念出发,分析了大数据分析挖掘关键节点,探讨大数据BI工具在企业管理领域的实际应用,希望该研究能够为大数据BI工具的有效应用提供一定的思路。

关键词： 央企   企业生产经营   大数据分析   新媒体平台   网络投票   疫情防控   精彩瞬间   阅读量  

摘要： 岁月不居,时节如流。2022年给我们留下了太多值得铭记的时刻,太多值得回味的瞬间。这一年,党的二十大胜利召开。国资央企坚决落实党中央、国务院决策部署,统筹疫情防控和企业生产经营,统筹发展和安全,并行推进提质增效和专项治理,迎难而上实现经济运行稳中有进、进中提质,推动改革发展和党的建设各项工作取得新的显著成绩。这一年,北京冬奥会和冬残奥会向国际社会张开双臂,广迎天下朋友,国资国企作为另一支“国家队”打满全场,在不同的赛道上共创奋斗精彩;这一年,我们还登上国资央企创造的中国高度极目九霄之外,伴随中国深度去听沧海龙吟;我们喜见中国力度扛鼎拔山,乐闻中国速度疾如奔雷;我们随着中国跨度穿山跨海,在中国精度中洞见须弥……2013年以来,国务院国资委新闻中心已连续十年发起国企足迹年度盘点。经过《国资报告》杂志编辑部、“国资小新”新媒体平台、国资委网站结合大数据分析和专家意见,千万网友和粉丝热情参与网络投票,最终用阅读量和投票数火热“顶”出了2022年的“央企十大国之重器”“央企十大超级工程”“央企十大热搜”“央企十大暖镜头”“央企海外十大精彩瞬间”“中国企业年度汉字”等,让我们一起来回顾、纪念、致敬这极不平凡的2022年。