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关键词： 5G网络威胁   APT攻击检测   大数据分析   机器学习  

摘要： 5G网络在承载更多的社会资产、服务和责任的同时,必然会遭受更多的恶意攻击,尤其是高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)攻击。如何保障5G资产安全及网络正常运作,是5G网络首要解决的问题。APT攻击极强的目标性和隐藏性使得传统检测技术无法有效识别。大数据、机器学习等新技术的日益成熟,为新型攻击检测技术的发展带来了机遇。在深入理解5G网络威胁的内涵与特征基础上,提出了面向5G网络的APT攻击检测系统。该系统首先对5G网络流量进行统计分析,建立流量常态模型,用以区分异常流量;然后结合机器学习技术从异常流量中识别出攻击行为。该攻击检测模型通过与传统网络安全设施共享联动,可以取得良好的攻击流量识别防御效果。

关键词： 规划   大数据   核心区   研究  

摘要： 城市的核心建设区,承载了经济提振和环境发展的大部分活力和机遇,本文以德州市原运河区核心建设区范围为例,在实地调研和上位规划实施情况大数据分析的基础上,融入对国土空间规划编制和天衢新区一体化发展的深入思考,为下一阶段的规划管控、经济助推和指导日常工作提供依据。文章内容希望可以给给位同仁带来有价值的参考。

关键词： 智能监测系统   水利枢纽   安全管理   大数据分析   预警系统  

摘要： 智能监测系统在大型水利枢纽的安全建设中起到了重要的作用.该系统通过高度集成的传感器、实时数据采集和大数据分析等技术,能够全面监控水利设施的运行状态,提供精确的安全评估与预警.本文探讨了智能监测系统的技术特点、应用现状以及在水利枢纽中的实际作用.通过提升监测精度和应急响应能力,智能监测系统有效地预防了潜在的安全隐患,同时解决了传统监测方式存在的时效性和可靠性问题.智能监测系统将面临技术集成、环境适应性等挑战,但其在水利枢纽安全管理中的应用前景广阔,值得进一步研究与应用.

关键词： 智慧课堂   以评促学   大数据分析   有效教学   信息技术手段   伴随式   数据互通   主体多元  

摘要： “互联网+教育”如火如荼地被推介,其顺应了时代发展潮流,符合学生学习认知发展需要。基于这样的背景,智慧课堂(Wisdom class)也逐渐成为当前教育教学的热点词汇,成为教师运用大数据资源开展有效教学的重要工具。智慧课堂以大数据分析为载体,通过云端一体、数据互通等信息技术手段,为开展有效教学评价提供便利。当前的英语课堂教学围绕“教—学—评”一体化设计要求,按照以评促学、以评促教的原则,构建主体多元、方式多样、素养导向的英语课程评价体系。这种体系可充分运用大数据分析.

关键词： 大数据分析   神经网络   机器学习   汽车自然暴露试验  

摘要： 目的基于某汽车在中国吐鲁番地区自然暴露的部件温度变化试验数据,预测该车在美国凤凰城地区气象环境下的汽车部件温度变化。方法把汽车部件的温度作为输出变量,提取影响汽车部件温度变化的关键特征(试验时间、大气温度、太阳辐照)作为输入变量,同时运用公式对不同纬度地区部件受到的太阳辐照进行修正,以消除地理位置的影响。利用Python等软件构建机器学习模型,用吐鲁番试验数据训练模型,然后预测该车部件在美国凤凰城地区的温度变化。结果梯度提升机模型具有良好的泛化能力和预测精度,其预测值与实际值的平均绝对误差均在3.3°以内,拟合优度R^(2)均大于0.90。BP神经网络和随机森林算法模型也具有较好的预测精度。结论利用汽车在我国试验站点进行的自然暴露试验数据,可以预测该汽车部件在国外相似地区气象条件下的温度变化。该研究对于依据汽车部件在我国的自然暴露试验结果预测其他国家相似地区自然环境下汽车部件的温度变化具有一定的指导意义。

关键词： 大数据技术   大数据管理   大数据处理   大数据分析   大数据治理  

摘要： 世界主要国家高度重视大数据发展,我国也将发展大数据作为国家战略,发展大数据技术具有重要意义。大数据技术涉及从采集、传输到管理、处理、分析、应用的全生命周期以及生命周期各阶段的数据治理。选取数据生命周期中的管理、处理和分析技术以及大数据治理技术来梳理国内外技术发展现状,特别是研判我国大数据技术发展与国际先进技术之间的差距。另外,在大数据应用需求的驱动下,计算技术体系正面临重构,从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型,在新的计算技术体系下,一系列基础理论和核心技术问题亟待破解,新型大数据系统技术成为重要发展方向。在计算体系重构的背景下,提出大数据技术发展的四大技术挑战和十大发展趋势。

关键词： 智慧油站   车牌识别   客户营销服务   大数据分析  

摘要： 随着互联网的快速发展,国内油品销售企业也在与时俱进加快信息化应用建设的步伐;目前国内加油站都在提倡加强客户营销服务,客户营销服务是现在和未来建设智慧加油站的关键。通过深化车牌识别技术精准获取进出站车辆相关信息,对获取的车辆信息进行加工分析精准识别加油站客户;通过大数据分析技术对车牌、交易以及客户进行多维度分析,制定个性化的精准营销方案;增强了企业核心竞争力,提升了客户满意度,为建设智慧加油站奠定了基础。

关键词： 科学技术研究院   监管对象   大数据分析   人工智能   多源遥感   智慧化   耗时费力   智能监管  

摘要： 河湖生态空间管理保护与行蓄洪水、供水安全以及生态文明建设密切相关,河湖“四乱”(乱采、乱堆、乱放、乱占)重点监管对象呈点多、面广、量大、类杂及动态变化等特点,传统监管方式以人工定期巡查为主,耗时费力,难以动态高效监测,智慧化水平低;针对上述问题,北京市水科学技术研究院、北京市智慧水务研究院及北京市河湖流域管理事务中心等单位利用多源遥感大数据资源、人工智能及大数据分析等技术。

关键词： 大数据分析   工业大数据   智能制造   可视化  

摘要： 近些年,我国制造业发展水平逐渐提升,社会对制造业的关注程度也不断强化。随着信息技术在工业中应用频率逐渐增加,大数据分析技术和制造业的融合使得制造流程和日常管理趋向完善。制造业企业利用大数据分析技术优化了运用和服务流程,推动了我国工业现代化改革进程。本文主要叙述了大数据技术的基本特点,介绍了大数据分析技术在智能制造中的应用价值和大数据分析平台的架构设计,探讨大数据分析技术在智能制造中的具体应用。

关键词： 插电式混合动力汽车   实车试验   能量管理   策略解析  

摘要： 以某先进的串并联混合动力系统为研究对象,提出一种插电式混合动力汽车能量管理策略的逆向解析方法。基于功率流和能量分析,设计试验解析流程,通过实车试验,分别完成对整车动力性、经济性测试及其性能影响分析,在此基础上制定插电式混合动力汽车的能量管理策略。最后基于MATLAB/Simiulink平台及其Simscape模型库,开发了基于实车试验大数据的串并联插电式混合动力汽车仿真平台,通过仿真与实车试验的对比分析,验证了解析策略的正确性。