教学课程资源库 更多>>

关键词： 煤矿开采   煤矿安全   岩移监测   无人机技术   矿压数据监测   大数据分析   智能监测平台  

摘要： 通过对煤矿开采造成的岩层移动以及地表沉陷数据进行高精度的采集和监测,可以及时掌握煤矿工作面的岩移情况,对保障煤矿安全生产发挥了重要作用。传统的岩移观测在数据采集效率以及岩移监测的便捷性和实时性上,都难以满足大数据监测分析的需求。随着无人机技术的快速发展以及无人机测量精度的大幅提高,利用无人机航测技术来监测煤矿岩移活动,可以实现煤矿矿压数据的采集和监测、大数据分析以及人工智能安全预警等功能。国能神东煤炭集团有限责任公司布尔台煤矿(以下简称“布尔台煤矿”)利用无人机进行航测数据采集和监测,并利用计算机软件对采集到的数据通过建模仿真建立三维空间模型,从而获得完整清晰的地面岩移数据,为后续的人工智能分析、实时岩移监测、智能云监测平台的建立了提供大量的数据支持。

关键词： 视频结构化   深度神经网络   大数据分析   高速公路  

摘要： 高速公路的运营管理仍存在行人违法进入高速公路、公路沿线路域环境不佳、收费站通行效率不高、高速公路交通事故频发等问题。为此,文章提出了“因地制宜,逐步推进路况感知能力建设;以点带面,全面提升公路安全运营水平”的高速公路路况感知能力建设研究。文章主要研究视频结构化、毫米雷达、激光雷达3条高速公路智能感知技术路线,重点攻关大纵深场景的目标检测难点、目标频繁遮挡难题,实行了覆盖面优先的实施策略,全面带动高速公路安全保畅水平的提升,有效地提高了运营区域内高速公路的安全通行效率,取得了明显的经济效益和社会效益。

关键词： 数字化转型   思维可视化   教育部长   学案教学   深度学习   可视化教学   云平台   大数据分析  

摘要： 习近平总书记曾经强调“没有信息化就没有现代化”。教育部长怀进鹏在2022年全国教育工作会议提出:实施教育数字化战略行动,推动实现教育数字化转型。在教育信息化2.0背景下,广东省佛山市南海区积极推进“基于云平台的学案学习与分析”实验项目,学案教学平台是基于互联网应用和大数据分析等技术而研制的云教育平台,平台整合了优质的资源,为师生提供了有效在线教与学的技术支持。可视化教学基于建构主义理论和图式理论提出,其中运用的思维导图类、逻辑图类、图表类、图形、动画视频类等切合教育传播理论。思维可视化教学策略可以呈现思维结构、路径及方法,从而实现零散知识系统化、隐性思维显性化、解题规律模型化。本研究在学科育人和教育数字化转型“智能+”背景下,以2022年新高考全国Ⅰ卷为例,进行云平台赋能高中英语应用文可视化写作策略研究,以期减负增效,实现应用文写作的深度学习。

关键词： 煤层气   大数据   电力系统   配电网线损   变压器   电机负载率   节能  

摘要： 某煤层气田的配电网均在山区建设,线路长、分支多,造成电网运行效率较低。利用煤层气电网的电力集抄和数据采集系统,对采集的电力、电量和电能质量等数据进行大数据的分析,运用大数据思维,采用多种典型挖掘算法,进行因素分析,查找出电网运行中的高耗能环节存在于配电线路损耗、变压器损耗和抽油机电机损耗,通过对线路进行无功补偿、调整变压器负载率和更换节能电机等措施,提高配电线路功率因数,降低线损率,达到节约电能的目的。

关键词： 移动通信小区   智能派单   大数据分析  

摘要： 现阶段,针对移动通信小区性能指标的工单采取统一的一刀切派发方式,此种方式一方面导致部分质差用户感知无法及时准确发现,另一方面,统一的派单门限也造成了低价值工单的大量派出,严重增加了一线人员的工作量和处理压力。针对这两个方面的问题,通过对历史高价值派单小区的指标数据进行分析,使用大数据和深度学习算法,对派单规则进行动态优化,实现了移动通信小区的个性化智能派单,有效提升用户感知,缓解一线人员工作处理压力。

关键词： 研究型审计   审计对象   审计证据   大数据分析  

摘要： 本文借鉴利益相关者理论、犯罪构成两阶层理论和预测性分析理论等,从审计对象、审计证据链模式、大数据分析等三方面探讨研究型审计提质增效的路径。

关键词： 财务管理   数据处理   高等学校   教材  

ISBN: (纸本)9787576321029

摘要： 本书读者主要面向高职高专院校财经类专业，从内容选取到表现形式更贴近学生、贴近会计实务，力求更好地为专业人才培养服务。本书以财务分析岗位的职业能力为本位，选择其典型工作任务，设计理实一体化的学习任务。大数据、人工智能技术的发展，推动了财务工作向智能化过渡，财务人员需要向管理型复合型人才转型，需要具备大数据收集、处理、分析能力，综合运用Python等大数据分析工具做出财务分析、预测和决策。本书在学习任务中，融入“业财一体”财务分析的理念、大数据分析思维的锻炼、数据统计和分析能力的培养、大数据分析工具应用的实战场景，体现教学内容高阶性和创新性。本书根据大数据财务分析的岗位能力和财务分析的应用场景，将教材内容分为五大学习领域：财务报表初步分析、财务报表项目分析、财务比率分析与综合分析、投资分析与决策、Python项目实战。每个学习领域按照岗位工作流程划分学习任务。

关键词： 统计学   大数据分析   具体应用  

摘要： 在信息化时代背景下,大数据离人们的生活越来越近,极大地提升了人们的工作效率与生活幸福指数,比如在大数据分析下,一些购物软件会自动筛选出符合用户需求的商品并推送至主页,为用户节省大量查找的时间;很多新闻资讯也会根据用户的浏览喜好匹配相关的信息供用户阅读.一定程度上来说,大数据分析正迅速渗透到人们工作和生活的各个角落,是未来各行业领域需要重点研究的方向.而统计学理论与大数据分析在很多方面都存在共通性,将二者结合起来进行研究,对促进我国大数据技术的发展意义重大.基于此,本文将从大数据和统计学理论的基本概述出发,首先对二者之间的关联性进行了分析,然后详细阐述了统计学理论对大数据分析的意义以及大数据分析面临的挑战,最后深入探讨统计学理论在大数据分析中的具体应用,希望能为相关研究人员提供参考.

关键词： 应收账款质押通知   应收账款质权纠纷   质押合同纠纷  

摘要： 我国《民法典》未规定应收账款质押通知的效力,司法实践中法院在审理相关案件时,往往将应收账款是否真实存在及应收账款债务人是否知悉质押事实作为争议焦点。应收账款质押通知不是应收账款质权设立的要件,也不是应收账款质权的公示方法。应收账款质押通知的效力在于限制应收账款债务人的清偿行为,即应收账款质押自通知应收账款债务人时,对应收账款债务人发生约束力,其不能擅自向出质人履行清偿义务。

关键词： 大数据   测井   数据挖掘   Apache Spark   并行计算  

摘要： 随着石油行业数据量爆炸性增长,大数据已经引起石油行业的极大关注,通过利用大数据的新技术、新方法可降低采油成本,提高工作效率。文章通过对大数据基本理念与方法的探讨,论述了如何通过Apache Spark平台利用并行计算分析测井曲线数据,通过测井曲线形态识别进行岩性预测的方法,并开发了相关自动分析功能。