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关键词： 大数据分析   高校学生   思想动态监测   精准思政教育  

摘要： 文章采用多源数据整合与多元分析方法,深入探究高校学生思想动态监测体系构建与精准思政教育实施路径。通过收集校内学习、生活、管理数据及校外社交媒体、网络舆情数据,运用数据清洗、数据集成、数据变换等预处理手段,结合描述性分析、相关性分析、聚类分析及预测分析等方法,构建涵盖思想观念、心理状态、行为倾向的监测体系,实现对学生思想动态的全面监测。研究发现,精准思政教育可从四个维度实施:精准定位教育对象,划分学生群体并建立动态档案;依据兴趣需求与分层分类策略,精准推送思政教育内容;创新教育方法和手段,如开展线上线下混合式教学,提供个性化学习支持;建立动态反馈机制,形成教育闭环。同时,精准思政教育在实施过程中面临多方面挑战,包括数据安全与隐私保护难、技术能力与专业人才短缺、学生对思政教育新模式的接受度低、数据质量与分析模型的有效性不足等。基于此,文章提出建立严格数据安全管理制度、加强对复合型人才的培养引进、做好模式宣传解释、优化数据处理流程及改进分析模型等建议,旨在突破传统思政教育局限,提升高校思政教育的精准性与实效性,推动思政教育向科学化、精准化方向发展,助力培育时代所需的高素质人才。

关键词： 大数据   智能交通   流量动态分配  

摘要： 随着城市化进程的加速和交通需求的不断增长,传统交通管理方法面临着极大的挑战。智能交通系统借助大数据、物联网和人工智能技术,能够实时监控和管理交通流量,提升了交通效率,减少了拥堵,降低了能耗和排放。本文通过构建流量预测模型,提出了基于大数据分析的智能交通流量动态分配方法,并结合动态调度与优化算法、多源数据融合技术,对系统的实现和仿真进行了详细研究,最后通过案例分析和实验结果,验证了该方法在提升交通流量分配效率、减少拥堵和提升道路通行能力方面的有效性。

关键词： 考试成绩   教学效果   个性化教学  

摘要： 传统的课程教学虽能系统性地传授理论知识,并有序推进教学进程,但教学效率存在明显局限,突出表现为难以及时响应教学过程中学生的差异化需求,制约了个性化教学的有效实施。考试成绩作为评估教学效果的核心指标,不仅能够反映教师的教学质量,更能帮助学生准确认知自身的知识掌握程度、定位学习薄弱环节并制定科学的学习规划。运用大数据技术对考试成绩进行深度分析,既可提升教师的教学质量,又能助力学生开展精准化学习,对教学双向优化具有重要意义。

关键词： 钢轨横移   堆载试验   轨旁监测   特殊无枕式整体道床   长枕埋入式整体道床   大数据分析  

摘要： 钢轨横移由水平位移和钢轨扭转组成,随不同垂向和横向力而变化,若超过一定范围会导致轮轨横向冲击角变大,轮轨踏面接触点上移,脱轨系数变大,直接影响行车安全性。通过在轨旁布设在线监测系统设备,对空载试运营、堆载试验及运营初期情况下特殊无枕式整体道床及长枕埋入式整体道床的钢轨动态横移进行大数据分析,并取两种轨道结构形式的横向刚度参数值进行钢轨轨头横移的理论计算,分析轨头横移的量值范围,为轨道交通维修管理提供参考。

关键词： 大数据   试卷讲评   精准教学   初中化学  

摘要： 文章以初三化学专题复习试卷讲评课为例,介绍如何利用大数据进行学情智能诊断,基于大数据的分析,优化并建构大数据下试卷讲评课的教学模式,即考试总体情况分析→公布试题参考答案→学生讲题同伴互助→典型错误对比剖析→举一反三矫正训练→学生再次反思交流,以此提高试卷讲评课的效率.

关键词： 医院建筑   数字孪生   智慧运维   大数据分析  

摘要： 以深圳某三级甲等医院为例,提出了以数字孪生模型为依托,利用BM(建筑信息模型)、HDFS(分布式数据存储)、ETL(抽取、转换、加载)等技术构建医院建筑孪生系统,并进行大数据分析的解决方案,实现了后勤管理的数据统一与跨系统互联。通过对设备运维、安防管理与人员调度安排的优化,提升了医院后勤运维的效率与精度。实践证明,该数字孪生系统显著提高了医院后勤管理的智能化水平和决策支持能力,有效降低了运维成本。

关键词： 大数据分析   内科学   教学质量   评估体系   医学教育  

摘要： 大数据技术深刻改变着医学教育评估模式,在内科学教学质量评估中发挥着越来越重要的作用。通过构建基于大数据的内科教学评估体系,能够实现对教学全过程的动态监测和精准分析。研究表明,大数据驱动的教学评估可从教学内容、教学方法、学习效果等多维度进行量化分析,克服传统评估方法主观性强、数据获取不连续等局限。文章建议从完善数据采集机制、提升教师数据素养、优化评估指标体系等方面着手,推动内科教学质量评估的科学化、规范化发展,为培养高素质临床医学人才提供有力支撑。

关键词： 大数据分析   高校体育课程   优化路径   个性化教学   评价体系  

摘要： 本研究探讨了大数据分析在高校体育课程优化与改革中的应用,旨在构建科学的课程体系与评价机制。通过分析现有体育课程的困境与挑战,提出了基于数据采集、挖掘与精准干预的多维度优化路径。研究强调了数据驱动的课程定制化、个性化教学策略以及科学评价体系的重要性,推动高校体育教育的现代化与创新发展。最后,研究为高校培养全面发展的学生提供了可行性指导,促进学生身心健康与综合素质提升。

关键词： Python大数据分析   财会类专业   课程思政   翻转课堂  

摘要： 从学情及教情分析、教学理念、教学模式、教学过程、教学评价、课程思政等方面总结了《Python大数据分析》课程如何开展教学,指出,《Python大数据分析》课程可以帮助学生掌握数据分析的工具、技术和方法,培养他们处理和分析大量财务数据的能力。

关键词： 在线大数据分析与挖掘实战   虚实结合式教学理念   实践课程  

摘要： “在线大数据分析与挖掘实战”是大数据专业的实践必修课程。大数据时代的到来对新时期大数据专业教育提出了新要求。本文结合新时代“在线大数据分析与挖掘实战”课程特点,探索线上线下虚实结合式教学理念,基于产、学、研、训、创、就等视角提出新的教学改革。具体实施方案为校企共建师资团队,发挥产业师资的育人功能;构建基于竞赛驱动的案例式大数据挖掘实践教学模式;打破校企人才培养“边界”,构建“四位一体”产教融合模式;引企入校,驱动教学与产业无缝衔接;柔性制订虚实结合混合式产教融合背景下的课程成绩评定办法。