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关键词： 大数据分析   人工智能   信息技术   数据资源   业务协同   交通数据   信号灯   政务平台  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,数字政府建设成为全球公共管理领域的重要趋势。数字政府提升了政府服务效率,在线政务平台让民众可以随时随地办理业务,减少了时间和精力的浪费,丰富的数据资源和分析工具使政府决策更有依据,同时提高了政府决策质量。利用人工智能、大数据分析等技术,使政府决策更科学精准。例如,通过对城市交通数据的深度分析,可以智能调整信号灯时长,缓解拥堵。同时打破了政府部门间的数据壁垒,实现业务协同,不同部门的数据将在安全的前提下实现共享和交互,公民办理业务无须在多个部门之间奔波。

关键词： 大数据   工商企业   质量控制   流程   框架构建  

摘要： 在科技发展的信息化时代,大数据成为各行业发展的重要助力工具,给工商企业质量管理带来了新的机遇。利用大数据分析优化工商企业质量控制流程是全新的、动态的、发展的解决问题的思路,能针对企业质量控制流程存在的不足建构数据框架,依托持续的数据收集、存储和分析,强化工商企业质量控制流程,以助力企业质量管理,促进企业管理模式的创新。本文首先分析大数据的内涵及特点,然后在分析工商企业质量控制流程存在的问题的基础上构建大数据分析框架,形成基于大数据的企业质量管理新流程,为企业的质量管理提供参考。

关键词： 智能空间   信息处理   时空大数据  

摘要： 随着科学技术的不断进步,空间信息的获取方式较以往更加方便和快捷,随之而来的是需要处理的空间信息数量也越来越多,与之相关的时空大数据也面临着同样的情况。为了更有效地分析和整合海量的空间信息和时空数据,需要有意识地挖掘信息和数据中的隐含信息,以揭示隐藏在数据背后的模式和趋势,从而据此制定更具科学性的资源配置方案,并且为可能发生的自然灾害和公共卫生事件提前做好准备。特别是在当前全球气候变化加剧、生态环境日益脆弱的形势下,智能空间信息处理与时空大数据分析有着更加重要的意义,实际开展时能够发挥的作用也越来越大。因此,本篇文章主要是想探讨如何更好地完成智能空间信息处理与时空大数据分析工作,构建智能空间信息处理框架,实现对时空大数据的高效分析,以支持宏观经济调控和区域发展规划方面的决策需求。

关键词： 广东农产品   数字产地仓   大数据分析  

摘要： 本研究探讨了广东省农产品“数字产地仓”的建设与运营现状,分析了在技术实施、运营管理及农户与市场对接方面存在的问题。基于大数据分析,本研究提出了优化“数字产地仓”运营的策略,旨在提高农产品供应链的效率和市场竞争力。研究结果表明,大数据技术在市场预测、仓储管理和精准营销中具有重要作用,可为农产品数字化转型提供有力支持。本文为广东及其他地区的农产品数字化仓储运营提供了理论和实践参考。

关键词： 大豆花荚   计算机视觉技术   人工智能   大数据  

摘要： 传统的大豆人工考种方式成本高、准确率低,现有的基于高光谱图像技术设备价格昂贵且不易携带。针对目前存在的问题,提出了构建基于大数据技术的大豆花荚识别系统。该平台的建立显著提高了大豆花荚数据的采集效率,提供了全面、准确的表型数据支持,使得花荚表型特征的提取更加准确和全面。通过对大豆花荚数据的深入分析,有助于揭示大豆生长规律,优化育种策略,进而提高大豆产量,保障国家粮油安全。

关键词： 人工智能   大数据分析   城市更新   智能能源监控系统   机器学习   能源效率   可持续发展   实时监控   故障预警   能源管理建议  

摘要： 随着城市化进程的加速,城市能源监控与管理变得越来越重要。本文提出了一种基于人工智能和大数据分析的城市更新智能能源监控系统。该系统通过收集、整合和分析城市各种能源使用数据,运用先进的机器学习算法进行预测和优化,旨在提高能源使用效率,减少能源浪费,为城市的可持续发展做出贡献。系统还具备实时监控、故障预警、能源管理建议提供等功能,有助于城市管理者做出更为明智的决策,进而推动城市的绿色、低碳、智能化发展。

关键词： 大数据分析   工程施工   质量检测与鉴定  

摘要： 随着科技的不断进步和工程项目的日益复杂化,传统的工程施工质量检测与鉴定方法已难以满足现代工程管理的需求。大数据技术的兴起为这一领域带来了革命性的变革,通过收集、处理、分析海量的施工数据,能够显著提升质量检测与鉴定的准确性和效率。本文旨在深入探讨基于大数据分析的工程施工质量检测与鉴定方法,分析其技术原理、应用流程、优势与挑战,并提出相应的策略与建议,以期为工程质量的全面保障提供科学依据和技术支持。

关键词： 大数据分析   煤矿供电系统   故障诊断   数据挖掘   深度学习  

摘要： 本文围绕煤矿供电系统故障诊断问题,探讨基于大数据分析技术的应用方法。首先分析煤矿供电系统组成和工作原理,结合数据仓库、数据挖掘、数据可视化以及深度学习等技术,提出一套完整的故障诊断框架。

关键词： 电气工程自动化   电气工程设计   电气设备   智能化技术   大数据分析   自动化技术   机器学习算法   自适应控制  

摘要： 随着科技的不断发展,智能化技术在电气工程自动化领域中扮演着愈发重要的角色,其智能化技术主要包括人工智能、机器学习和大数据等,基本内涵在于对数据的智能分析和处理。在电气工程自动化领域,传统自动化技术仍存在一些局限性,比如,只能根据预设规则执行操作,对复杂环境适应性不强等,而智能化技术则能够利用大数据分析和机器学习算法,实现对电气设备的自适应控制和优化,以提高系统的智能化水平。具体而言,智能化技术在电气工程自动化中的应用需求主要包括电气设备的自动化控制、设备的维护和管理、电气工程设计等多方面内容,通过智能化技术分析用户需求和产品性能,可以实现产品设计的个性化。基于此,本文将探讨智能化技术在电气工程自动化领域的实际应用,以期推动电气工程自动化迈向更加智能化和自主化的新阶段。

关键词： 数字化技术   建筑工程招标投标   区块链   大数据分析   云计算  

摘要： 招标投标制度一直是中国建设工程活动的主旨,不过,老旧的方式时常出现信息闭塞、效能欠佳等问题。正巧,数字化技术的兴起为这个问题提供了新颖的解决方案。这门学问是通过利用如文献研究法、现场观察法和深度访谈法等多种调查法,去剖析数字化技术在建筑工程招标投标领域的功用与影响。研究得出,数字化技术例如区块链、大数据分析、云计算等科技的应用,能有力地消除招标投标过程中的信息暗箱操作,从而提升工程的质量。其中,区块链技术可以在工程招标投标过程中提供透明的记录,有助于公平公正地进行招投标;大数据分析技术可以帮助找出最佳投标方案,优化资源配置;云计算技术则能够帮助投标者迅速地完成投标文件的提交与查看过程,提高了效率。本研究对现存的文献进行了系统梳理,并提出了具体的实践应用场景,为数字化技术在建筑工程招标投标中的实际应用提供了强有力的理论支持和操作建议。这一研究结果不仅为国内外相关领域的研究填补了空白,而且对相关政策的修订和完善、招标投标流程的改进及管理模式的创新都具有重要意义。