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关键词： 信息科技   大数据分析技术   教学水平  

摘要： 随着信息科技新课程标准的出台,小学信息科技教师教学理念的更新及教学能力的提升成为教师专业发展中必不可少的一环。在大数据分析技术下,如何借此助力教学与教师双发展,成为值得探索的问题。本文以苏科版信息科技《美化文档》一课为例,从课堂整体实施情况、教师表现、学生表现三个方面,通过教师自我反思与大数据分析报告对比分析,有效提高信息科技教学水平。

关键词： 分布式机器学习   网络流数据   数据挖掘   并行计算   大数据分析  

摘要： 本文探讨了分布式机器学习在网络流数据挖掘中的应用。随着网络流数据的爆炸式增长,传统的集中式数据处理方法面临着计算效率低、存储成本高和实时性差等挑战。分布式机器学习通过将计算任务分配到多个节点上并行处理,能够有效应对这些挑战。本文首先介绍了网络流数据的特点和分布式机器学习的基本概念,然后详细分析了分布式机器学习在网络流数据分类、聚类、异常检测和预测等任务中的应用。接着,本文讨论了分布式机器学习在网络流数据挖掘中面临的挑战,如数据分布不均、通信开销和隐私保护等问题,并提出了相应的解决方案。最后,本文展望了分布式机器学习在网络流数据挖掘中的未来发展方向。本研究为网络流数据挖掘提供了一种高效、可扩展的解决方案,具有重要的理论和实践意义。

关键词： 配电网故障预测   大数据分析   特征工程   预测模型   智能电网  

摘要： 随着智能电网建设的深入推进,配电网故障预测面临数据维度复杂、故障模式动态演变等新挑战。文章系统探讨了大数据分析技术在配电网故障预测中的实践路径,从数据采集体系构建、特征工程优化、预测模型设计三个维度展开论述。通过建立基于时空关联分析的故障预测框架,结合某地区实际配网运行数据进行实证研究。结果表明,融合设备工况数据与气象环境特征的多源数据分析方法,使故障预测准确率达到92.7%,较传统方法提升23.4个百分点,该研究成果为构建智能化配网运维体系提供了理论依据和技术支撑。

关键词： 云计算   智能交通系统   物联网   大数据分析   智慧城市  

摘要： 城市化进程的加速推进使得交通拥堵、事故频发、环境污染等问题愈发突显,而传统交通管理方式已无法满足现代城市发展需求。本文系统地探究云计算技术在城市智能交通系统的创新应用模式并深入剖析云计算架构下智能交通系统的技术特性、功能模块与实现途径,从而给智慧城市背景下交通治理现代化提供理论参照和实践引导。

关键词： 数字化转型   全面预算管理   快消企业   大数据分析   业财一体化  

摘要： 本文以某区域型快消企业为研究对象,分析其预算管理现存问题及成因,设计基于大数据分析的优化路径:构建业财一体化数据平台打破数据孤岛,优化预算全流程提升效能,创新分析与管控方法强化执行力。实践表明,优化方案有效提升了财务运营效率、预算精准性及决策支持能力,为同类企业数字化转型中的预算管理优化提供参考。

关键词： 市政道路   石灰土施工   最佳含水率   大数据分析   动态控制  

摘要： 随着城市化进程加速,市政道路建设规模持续扩大,石灰土因成本低、性能优成为基层施工常用材料,但传统经验式含水率控制受环境、土质等因素影响大,易引发压实不足、路面病害等问题,大数据技术的发展为施工参数精准调控提供可能,实现石灰土施工质量的科学管理迫在眉睫,本研究围绕市政道路石灰土施工,基于大数据分析构建最佳含水率动态控制体系,研究成果可为提升石灰土施工质量、优化施工效率、降低返工成本提供科学依据与技术支持。

关键词： 数据分析   配网调度   优化策略   智能电网  

摘要： 在当今社会,电力已经成为人们生产生活不可或缺的基础能源,配网调度工作对于保障电力系统稳定、可靠、高效运行,进而满足社会各方面的用电需求起着至关重要的作用。随着科技的飞速发展,我们已然步入大数据时代,各行各业都在积极探索如何借助大数据分析技术来实现自身的优化与升级,电力行业也不例外。对于配网调度而言,大数据时代带来了前所未有的机遇。传统的配网调度工作往往面临着数据信息有限、分析不够精准等问题,在面对日益复杂的电网结构和多样化的用电需求时,难以保障供电的可靠性和电能质量的稳定性,本文对大数据背景下的配网调度展开研究。

关键词： 大数据分析   火电厂集控系统   运行参数优化  

摘要： 为了解决火电厂集控运行中参数设置不合理导致的能源浪费和运行效率低下问题,文章基于大数据分析技术,对火电厂集控运行参数优化进行深入探讨。分析了火电厂集控系统运行参数的数据特征与采集方式,研究了大数据技术在参数关联性挖掘和优化调控中的应用路径。同时,对基于机器学习的负荷预测、锅炉燃烧效率优化以及汽轮机组运行参数实时监控等关键环节进行了系统性分析。

关键词： 天然气   市场结构   复杂网络   大数据分析   图形数据社区发现  

摘要： 天然气市场是能源市场中重要的一部分,其在2021—2023年期间发生重大变化,能源市场随之改变,本文运用复杂网络的方法讨论了2021—2023年期间全球天然气市场结构的变化。第一,构建2021—2023年期间市场网络,利用Topsis模型与社团分析模型对这期间的天然气市场结构的演化过程进行了仿真,计算了复杂网络各节点的重要性排名和社团成员,反应这期间市场结构变化。第二,利用抗毁性评估模型对市场网络进行随机和蓄意的攻击,通过计算攻击后连通效率和最大连通子图等指标衡量攻击对网络造成的影响,以此反应市场结构的稳定性变化。研究结果表明:(1)在此期间,从以欧洲为主导向着区域多中心发展,各地区之间竞争激烈。美国保持液化天然气市场的龙头地位,欧洲的地位总体有所下降,非洲、中东等新兴市场崛起。(2)俄罗斯社团被拆分,液化天然气选择与亚洲加深合作但社团规模仍持续缩小,管道天然气社团被拆分但后有所恢复。美国社团不断扩张并保持这一趋势。(3)天然气市场结构在此期间稳定性先降低,后恢复稳定,未来的天然气市场结构将持续变化但变化幅度有所减小。

关键词： 大数据   特高压电网   故障   优化  

摘要： 随着特高压电网规模的不断扩大,系统的复杂性和故障预警需求也随之增加,传统的运行优化和故障预警手段已难以满足现代电网的高效运作需求。文章通过大数据技术的应用,提出了一种基于大数据分析的特高压电网运行优化与故障预警的研究方法,该方法能够精准采集高精度的电网运行数据并运用机器学习技术进行分析和预测。本研究构建了一个高效的故障预警模型和优化策略,旨在提升电网的运行效率与故障响应速度。实验结果表明,所提出的模型具有较高的准确率和可靠性,且优化策略能有效降低电网的运行成本,缩短故障响应时间。