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关键词： 新冠疫情应对   文本挖掘   突发公共卫生事件   大数据分析  

摘要： 非结构化文本是最基础和最主要的数据类型之一,蕴含着巨大的价值与潜能,对其进行分析挖掘和有效利用对于新冠疫情的应对处置有着重要的意义。文章从中国知网数据库中检索2020年和2021年两年间发表于重要学术期刊上,与新冠疫情文本挖掘相关的研究文献共计127篇,然后对研究文献进行逐篇阅读和内容分析,以实现研究文献的系统化梳理和深层次分析。文章构建了面向新冠疫情应对的文本挖掘框架,从应用场景、文本数据、分析方法、算法模型和软件工具五个方面展开分析论述,为开展面向新冠疫情应对的文本挖掘提供了整体系统的架构设计和切实可行的解决路径。

关键词： 集装箱码头   决策支持   评价指标   大数据分析   智慧港口  

摘要： 为优化港口作业效率,提高港口作业量,在全面整合港口资源和信息的基础上,结合自动化码头系统构成和数据应用现状,建立港口大数据分析平台。平台从生产事前、事中、事后等3个不同角度,运用关联分析和预警算法引擎,对码头作业进行预警和作业管理分析;结合OEE分析和标杆分析等方法,发现并定位码头生产作业瓶颈,提出信息系统优化建议;利用深度学习RNN等技术研发AGV时间矩阵算法,推动调度决策模块的合理性。大数据分析技术在自动化码头的应用能够大幅减少生产过程中的人工干预,对自动化码头生产系统优化有积极的意义。

关键词： 人工智能   语义分析   新经济   大数据分析  

摘要： 新经济产业的兴起,以及计算机技术的快速发展与革新,人工智能技术成为新经济发展的重要推动力。目前,各大高校开办计算机人工智能新兴学科,增设新技术选修课,或增加网络MOOC新兴技术教学平台,为计算机专业毕业生在市场竞争中取得优势,适应新经济产业需求,提高就业率做出新的努力。由于人工智能存在交叉学科的特点,本文利用语义计算的大数据分析方法,将计算机人工智能技术与新兴产业需求进行了深度分析,研究新经济体发展和新型计算机人工智能的技术关联关系与趋势变化。

关键词： 车联网   大数据分析系统   数据采集   机器学习   AWS  

摘要： 本文探讨了车联网大数据分析系统的整体设计与实现。车联网行业正面临实时数据源的爆发式增长,大数据和云计算的应用可以实现平台和用户实时监测业务动态并运用智能分析辅助决策。系统通过在微服务架构下使用AWS组件进行数据采集、处理、存储、分析、机器学习预测和可视化等,实现海量数据源下的实时数据分析和智能决策。

关键词： 大数据分析   概率论   数理统计学   应用方式  

摘要： 随着现代化信息技术的发展,各项信息数字化,已经成为人们分析行业发展情况、了解市场需求的一个主要途径。在大数据对社会生产与人们生活不断影响的背景下,如何在发展环境与信息多变的情况下,准确分析各项数据,获得有效数据信息成为相关人员关注重点。而将概率论与数理统计运用到大数据分析中,不仅可以提升数据分析有效性,也可以避免数据不准确带来的一些问题。基于此,本文主要对大数据分析中概率论与数理统计运用方式进行研究。

关键词： 时空图存储   时空图查询   大数据存储   大数据分析  

摘要： 时空图数据在数据量和数据更新速率两方面具有独特的特征,可以用来优化存储和查询分析。然而,现有的成熟的大数据存储和分析系统提供统一化的支持,没有考虑结合数据特征和查询特征做针对性的优化,因而无法很好地应对大规模数据的挑战,存储和分析能力都有待加强。本文利用时空图数据的数据特征,提出了针对不同类型的顶点和边的差异化存储方案;利用时空图数据的查询特征,提出了差异化的存储布局和基于此的查询执行优化方案。实验结果表明,和现有方案相比,本研究提出的优化方法能减少1.7~5.4倍的存储空间,查询性能可以提高1~4个数量级。

关键词： 专业比较   大数据分析   课程结构   主干课程   能力培养  

摘要： 跨学科知识融合趋势下,优化大数据课程结构体系至关重要。围绕这一问题,对国内30所重点高校大数据相关专业开展调研,主要涉及经济统计学、统计学、数据科学与大数据技术、信息与计算科学、数据计算及应用、大数据管理与应用。在资料梳理、归纳及提炼基础上,从上述六类专业的归属学院、主干课程、课程结构等方面,比较了六类大数据相关专业的异同点和优劣势。基于分析结果,提出优化大数据分析课程结构体系的对策建议。

关键词： 大数据分析   通信数据   采集   特征提取   聚类分析   智能分析平台  

摘要： 由于通信网络安全直接关系到数据传输与共享的安全,为及时发现通信网络中存在的风险,提高通信网络安全,文章设计一种基于大数据分析的融合通信智能分析平台。通过采用MVC设计模式的思想搭建总体框架,包括模型层、控制器层和视图层。在硬件部分,通过通信流量数据采集卡采集大数据,并存储到存储硬盘当中,通过微控制器处理、挖掘与分析。在软件部分,设计三大功能模块,即大数据采集模块、大数据分析模块、智能预警模块。实验结果证明,与基于ABC-SVM的分析平台、基于循环神经网络的分析平台、基于支持向量机的分析平台相比,所设计平台的SROC面积数值更大。说明所设计平台的分析表现更好,更有利于保证通信网络的安全。

关键词： 建议提案   两代表一委员   大数据分析   政务服务   意见建议   项目征集   新闻媒体   互联网  

摘要： 根据青岛市委市政府部署安排,2022年9月份以来,青岛市政府办公厅会同有关部门线上线下相结合,通过互联网、座谈会、实地走访调研等渠道,面向广大市民、面向“两代表一委员”、面向基层镇街村居,广泛开展意见建议征集。同时还通过12345政务服务便民热线大数据分析、“两会”建议提案梳理、新闻媒体日常关注等方式,进一步开放式、多层面开展项目征集。在此基础上,组织相关部门深入基层、深入群众,认真开展调查研究;结合贯彻落实党的二十大精神,按照“以人为本、突出重点、普惠可行”的原则,反复开展论证对接,确保所选项目更加贴近民意、符合民需。

关键词： 智能风选   烟梗签剔除   智能分析感知   预测系统  

摘要： 为了克服传统生产流程中风选机过料时梗签剔除率、造碎率等指标受物料状态和风速等多方面影响,对膨胀线风选系统进行升级改造,增加数据监测项目、提升监测精度,为后续数据分析提供硬件基础,同时建立以大数据分析为基础的智能风选分析感知和预测系统。以某卷烟厂膨胀线为对象进行数据收集、分析工作,共收集来料质量、来料温度、一级风选风速、一级风选湿度、一级风选温度、高速带电机电流、一级风选烟丝质量、一级风选风门开度、二级风选风速、二级风选温度、二级风选湿度、二级风选烟丝质量、二级风选风门开度、落签质量、风机频率15项指标资料,共计超过3万条记录。