教学课程资源库 更多>>

关键词： 奶牛养殖业   牧场管理   奶牛产业   大数据分析   智能算法   智能设备   区块链   智能化方向  

摘要： 我国奶牛养殖业正由传统、粗放的养殖方式向规模化、数字化、现代化、智能化方向转变。通过将物联网、智能算法、云计算、大数据分析、区块链网格等科学技术与奶牛产业相融合,可实现养殖效益更佳、管理效率更高、收益回流更快、资源更节约、利用更充分,进而实现奶牛产业的高效、可持续、健康发展。依据我国奶牛养殖业的现状,笔者对智能装备在奶牛养殖上的实际应用进行了宏观简述,为牧场管理人员对智能设备的作用、价值的理解和应用提供参考。

关键词： 数据分析   生产安排   预测模型  

摘要： 从小批量生产制造行业物料需求的频数、数量、销售单价等不同方面考虑会产生不同的物料生产安排问题。选择物料的历史数据,建立需求预测模型,从库存量及缺货量等方面综合考虑,提高经济效益,降低企业成本,能够较科学地完成物料生产安排。

关键词： 采矿工程   智能化技术   大数据分析  

摘要： 随着科技的不断进步,智能化技术在各个行业中的应用 越来越广泛。采矿工程作为一项重要的工业活动,也开始逐渐 引入智能化技术,以提高采矿效率、降低成本、保障工人安全, 并减少对环境的影响。文章探讨采矿工程中智能化技术的创新 应用,包括自动化设备、无人化操作、大数据分析等,分析其 带来的优势和挑战。

关键词： 信用监管   大数据分析   信用制度建设   监管效率   管理手段   社会主义市场经济   实践做法   高质量发展  

摘要： 开展信用监管,一方面要不断完善信用制度建设,保障政府信用监管依法依规;另一方面要不断创新信用监管实践做法,采用信用大数据分析、信用清单制管理等新型管理手段,提高政府监管效率,提升社会治理水平,更好地发挥政府在社会主义市场经济中的作用。

关键词： 大数据   流量经营   数据挖掘   精准营销  

摘要： 针对目前粗放式流量经营模式存在的营销成本高、营销效率低、未能充分挖掘用户潜在价值的问题,从电信运营商角度入手进行研究,电信运营商应积极探索大数据分析应用,构建以数据仓库为载体的流量经营支撑平台,实现多维数据的关联分析,引入数据挖掘构建目标用户模型,建立高效的信息支撑平台支撑市场营销,提升营销效率、降低营销成本,实现从“粗放式流量经营”到“精准化流量经营”的华丽转变。

关键词： 新能源入网   电网承载计算   大数据分析   线性规划  

摘要： 提出了一种新能源入网裕度评估与安全校核方法,旨在提高新能源入网评估效率和系统的安全运行水平。在收集的基础数据基础上,构建了考虑机组启停时间、机组出力限值、旋转备用容量、二次调频容量等约束的新能源入网裕度评估模型,依据该模型得到机组运行计划和最大接入容量;然后结合随机采样技术和机组运行计划,构造含校正控制的最优潮流模型,并将新能源出力预测场景逐一代入模型中进行校验,再根据校验结果,利用分步逼近的策略逐步收缩安装容量的上下界,直至满足收敛条件,并最终获得新能源的最大安全接入容量,为分布式新能源有序接入、网源协同规划提供指导。

关键词： 大数据分析技术   软件定义网络   网络威胁   网络安全   远程网络   网络攻击   软件系统   构建新型  

摘要： 利用大数据分析技术,构建新型远程网络攻击防御软件系统,在系统中加入全局系统化攻击相应处理,能够感知各种网络威胁,并采取相应的拦截处理。经过防御功能测试,系统的响应速度和拦截率都比较理想,可以及时响应处理网络攻击,有效保障了网络安全。随着软件定义网络概念的诞生,远程网络环境面临的安全问题也更为严峻。

关键词： 课程思政   财务大数据分析   课程建设  

摘要： “财务大数据分析”课程作为各大院校开设的新型专业课程,旨在让财务专业学生紧跟时代发展需要,掌握大数据时代下财务分析的能力,但是新设课程目前课程内容与思政的融合度较低。文章深度挖掘课程所含的思政元素,通过修订教学目标、深度融合教学与思政内容、改进教学方法、完善考核方法等举措积极推进财务大数据分析课程思政建设,充分发挥专业课程的育人作用,全面提升人才培养质量。

关键词： 大数据   会计   财务大数据分析   建设路径  

摘要： 以高职大数据与会计专业的核心课“财务大数据分析”为研究对象,结合福州职业技术学院省级精品在线开放课程建设的具体实践,指出“定位、衔接、重构、融合、创新”的课程建设路径,并展开实践层面的阐释,从精准定位课程目标,合理安排课程衔接,重构教学内容、教学环境、教学资源,实现“岗课证赛”“业财数技”深度融合以及教学方法创新五方面探讨课程改革与建设的思路和观点。

关键词： 电力企业   信用评估   硬件控制模块   主控制器   协调模块  

摘要： 针对现有技术中电力企业信用评估不精确和评估标准单一化等问题,设计出智能化电力企业信用评估系统,该系统能够直接从数据库信息中获取不同类型的电力企业信用评估数据信息。设计基于STC12C4A60S单片机的硬件控制模块,选择STM32控制器作为主控制器,在计算过程中通过设置ZigBee协调模块和Wi-Fi通讯模块,进而与外界不同数据类型的终端进行信息交互;采用ARM32位的CortexTM-M3 CPU实现不同类型电力企业信用的数据计算;通过模糊聚类算法模型实现电力企业信用评估风险预警信息的聚类计算。试验表明,该方法评估准确度高。