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关键词： 大数据分析   智慧养老   信息化   老龄化   Hadoop  

摘要： 近年来,随着我国老龄化日趋严重,大数据智慧养老悄然兴起。智慧化养老服务与传统养老模式深度融合,通过智慧信息化改变养老发展模式,实现了智慧养老服务产业整体互动,改善了整个产业的发展状况,达到了提升资源利用率的目的。文章基于大数据分析利用大数据集群Hadoop技术、Web开发和Java平台开发技术编写控制程序,创建了“系统+智慧服务+老年人”的智慧养老服务模式。

关键词： 大数据   Hadoop   数据安全   机器学习  

摘要： 随着新技术和新需求以及新应用场景的出现,大数据分析技术的应用愈发广泛,同时基于大数据分析技术的数据安全也面临更多新的挑战。本文首先分析了数据安全在大数据中的重要性,并从大数据分析技术与机器学习之间的关系、基于大数据分析技术的机器学习具体应用两个方面对基于大数据分析技术的机器学习的运用原理展开分析,希望为从业者提供一定的参考。

关键词： 大数据   高三数学   高效复习  

摘要： 新高考的形式下,在提高高三复习课的效率方面,大数据分析显得尤为重要.只有基于大数据的分析,我们才能够精准地把握好学情,掌握好高三复习课的方向,达到夯实双基,强化联系,掌握方法,提高能力的目的.因此高三数学教师可以尝试借助极课、好分数等大数据平台构建高三高效的复习模式,并以此更好地指导教学实践.

关键词： OTT   5G   广播波束  

摘要： 针对5G广播波束设置经验化、模板化,缺乏定量数据支撑的现状,文章基于理论推导,利用OTT大数据挖掘确定5G小区覆盖范围和用户分布情况,匹配3D高精度地图,定量化锁定5G小区主覆盖场景,从而得出5G广播波束合理配置方案;将需要大量现场人工作业的规划优化工作数学模型化,实现覆盖能力与业务需求的最优匹配,发挥网络最大效能。

摘要： 本研究旨在探讨基于大数据分析的 智能交通管理系统的应用。随着城市化进 程的快速发展,交通拥堵、事故频发等问 题日益突出,传统交通管理方式已经无法 满足需求。因此,将大数据分析技术应用 于交通管理成为一种有效手段。我们提出 了一种基于大数据分析的智能交通管理系 统,该系统利用实时采集的交通数据,通 过数据清洗、特征提取、模式识别等方法, 对交通流量、道路状况、驾驶行为等进行 综合分析和处理。系统能够准确预测交通 拥堵、事故发生的概率,并提供相应的预 警和建议。该系统还具有智能调度功能, 根据历史数据和实时信息,能够自动优化 交通信号灯配时、调整道路限速等,以提 高交通效率和安全性。同时,系统还支持 用户查询实时交通信息、规划最佳路线等 功能,提供个性化的交通服务。为验证系 统的有效性,我们在某一城市进行了实地 试验。结果表明,与传统交通管理方式相 比,基于大数据分析的智能交通管理系统 能够显著减少交通拥堵、事故率,提高路 网吞吐能力。本研究基于大数据分析的智 能交通管理系统具有广阔的应用前景,能 够有效改善城市交通状况,提高出行效率 和安全性。未来的工作将进一步完善系统 的算法和技术,推动其在实际应用中的推 广和发展。

关键词： 决策树   大数据   分析模型  

摘要： 传统的台区户变关系分析模型存在违约用电分析结果并不精准问题,为此,构建基于决策树构建台区户变关系大数据分析模型。提取台区用户特征,构建多台区系统框架;根据布尔变量取值对应表,描述每个台区用户的调整状态。建立台区用户归属关系分析模型,获取台区总表高频采集数据,输入智能电能表的高频采集数据;利用增量决策树算法,逐层迭代分析其所属的台区集合,进一步筛选剔除,形成台区用户归属集合。设计违约用电分析流程,完成违约用电情况分析。结果表明模型分析结果与实际数据最大误差为0.2 kWh,为台区用电稳定提供数据支持。

关键词： 同期线损率   标杆值   合理区间   大数据分析   双重学习   智能判别  

摘要： 同期线损率合理值计算是配电台区线损精细化管理的重要组成部分,为定位线损异常台区并精准降损提供有效的技术支撑。本文将影响线损的复杂因素分解与降维,避免难以准确获取的台区网架参数,建立基于计量偏差、均衡满载工况下的线路传输损耗、负荷特征、基础损耗等台区特性参数的同期线损率计算模型。基于大数据分析,提出特性参数的“双重学习”求解算法,实现每个台区个性化特性参数的求解;通过对同类型台区参数的关联分析,求解各类型台区的特性参数合理区间,实现异常台区的判别和参数合理值学习;最终实现全量台区在不同供电量下的同期线损率标杆值与合理区间智能计算。基于实际应用,验证了算法模型的合理性与有效性。

关键词： 家族企业   大数据分析   上市公司   研究样本   企业家   发展历程   研究数据   深入剖析  

摘要： 一年一度的《华人家族企业关键报告》以中国所有上市公司为研究样本,通过大数据分析,与国际家族企业的数据和经验相印证,深入剖析中国家族企业的发展历程与关键痛点。《2022华人家族企业关键报告》的研究数据以2012-2022年6月为区间,突出展现了在近三年疫情影响下,中国家族企业表现的差异性,让企业家对企业经营现况有更加直观的感受。

关键词： 经济转型升级   大数据分析   能源管理   人工智能   低碳节能   社会共识   能源数据   节能减排  

摘要： 智慧能源管理解决方案采用人工智能、大数据分析等技术对能源数据进行深度挖掘,有助于提升能源管理的效率与精准性,更为未来绿色建筑的节能减碳指明了精准化的方向。“十四五”规划中“碳达峰、碳中和”关键目标对低碳节能发展提出了新要求。当下,节能减排已成为社会共识,低碳绿色生活亦是人们的美好愿景。“双碳”战略不仅是我国加强应对气候变化的举措,也是我国经济转型升级的助推器和催化剂,深刻影响着各行各业,建筑业也不例外。

关键词： 财务共享   大数据   智能财务  

摘要： 随着科技的飞速发展,大数据管理、社交媒体、移动应用等数字化技术的迅猛发展,使得企业管理理念的创新、流程再造、管理模式的完善、管理效率的提高等都得到了有效地应用。金融服务是现代企业经营活动的一个重要环节,也是一个不断创新的过程。随着技术的不断成熟,平台的不断完善,在某种程度上有助于企业节约成本,共享信息,加强内部控制,提升企业的工作效率。但是,基本的金融信息共享中心功能仍无法适应企业数字化转型的需要。企业要充分运用新的数字技术,构建基于金融共享平台的大数据分析模型平台,作为企业价值创造、模型建构、数据治理的重要基础,是一个交叉立体化多维度平台,可以对企业价值创造实现多维度、多角度和多渠道展示,为企业价值增值助力。