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关键词： 教学行为   教师成长   大数据分析   现代信息技术   教研方式   教师参与   传统教研   青年教师  

摘要： 《义务教育历史课程标准(2022年版)》指出要利用现代信息技术的多种手段提升教师参与的实际效果,使教研从基于经验走向基于证据,促进教师个性化、精准化的学习与提升。传统教研方式下,青年教师很难找准自身教学短板。精准教研主要是通过对课堂教学数据的分析,使教师直观地研究课堂,精准发现问题,进而解决问题,实现教师成长的高效教研方式。因此,基于大数据分析教学行为的精准教研,已经成为当下教师个性化成长的重要途径。

关键词： “一带一路”   政治话语   跨文化传播   语料库   大数据分析   术语翻译策略  

摘要： 该文采用语料库方法,通过自建专题语料库,运用大数据分析,从跨文化传播学角度考察“一带一路”术语在中外媒体中的传播情况,探究中西方媒体对中国形象的差异表述。对关键词和主题词的搭配分析表明:作为时政热词,该倡议的积极传播,提升了中国的国际影响力和话语权。“一带一路”沿线国家都积极参与其中,而西方主流媒体也高度关注及评论该倡议,承认“一带一路”是重要的战略价值同时,也有不少疑惑或不满。该文尝试探究核心政治术语的对外翻译策略,以期为新时代中国特色政治话语的跨文化传播实践与研究提供参考与借鉴。

关键词： 慈善政策   政策变迁   合作网络   主题热点   慈善事业  

摘要： 结合大数据分析深度挖掘我国慈善政策的演变路径,有助于提高政府决策水平,推动慈善事业高质量发展。采用社会网络分析(SNA)方法与潜在狄立克雷分配(LDA)主题模型,对我国1986—2021年788份慈善政策的合作网络与主题热点进行演化分析,结果显示:我国慈善政策经历了萌芽期(1986—1997年)、初步发展期(1998—2007年)与快速发展期(2008—2021年)三个阶段;合作网络由“中心—边缘型”演变为“松散型”,逐步形成以民政部、财政部与国家税务总局为核心的多主体决策格局;主题热点内容丰富多样且与时俱进,主题强度逐渐趋向于均衡。建议从强化政策顶层设计、构建主体协同机制及合理分配政策注意力三个方面提高慈善政策效能。

关键词： 智慧课堂   试点学校   智慧教育   以生为本   精准教学   大数据分析   信息技术   骨干教师  

摘要： 沈阳市博才初级中学(以下简称“博才中学”)作为沈阳市大东区智慧教育试点学校,结合“双减”政策的要求和幸福教育的理念,以“智慧课堂”为发展路径,用技术赋能,借助大数据分析,实现精准教学,提高课堂效率。2021年10月以来,博才中学通过积极的研究、摸索,逐步形成了“技术支撑、以点带面、整合改变、优势互补”的学校信息化发展新局面。学校坚持以“智慧课堂服务平台”为技术支撑;以部分骨干教师带动全体教师、以学优生带动学困生为培训模式;以信息技术下“新双力五环”课堂教学模式为实践指导,提倡学科与智慧应用相结合,推进学校信息时代教育管理新模式,促进教师信息化应用水平普遍提升,让教师能站在“智慧课堂”的角度去思考和实践,构建以生为本、基于问题、数据引领、精准测评的教师信息素养发展新机制,建立“互联网+”下的人才培养新模式。

关键词： 新冠疫情应对   文本挖掘   突发公共卫生事件   大数据分析  

摘要： 非结构化文本是最基础和最主要的数据类型之一,蕴含着巨大的价值与潜能,对其进行分析挖掘和有效利用对于新冠疫情的应对处置有着重要的意义。文章从中国知网数据库中检索2020年和2021年两年间发表于重要学术期刊上,与新冠疫情文本挖掘相关的研究文献共计127篇,然后对研究文献进行逐篇阅读和内容分析,以实现研究文献的系统化梳理和深层次分析。文章构建了面向新冠疫情应对的文本挖掘框架,从应用场景、文本数据、分析方法、算法模型和软件工具五个方面展开分析论述,为开展面向新冠疫情应对的文本挖掘提供了整体系统的架构设计和切实可行的解决路径。

关键词： 集装箱码头   决策支持   评价指标   大数据分析   智慧港口  

摘要： 为优化港口作业效率,提高港口作业量,在全面整合港口资源和信息的基础上,结合自动化码头系统构成和数据应用现状,建立港口大数据分析平台。平台从生产事前、事中、事后等3个不同角度,运用关联分析和预警算法引擎,对码头作业进行预警和作业管理分析;结合OEE分析和标杆分析等方法,发现并定位码头生产作业瓶颈,提出信息系统优化建议;利用深度学习RNN等技术研发AGV时间矩阵算法,推动调度决策模块的合理性。大数据分析技术在自动化码头的应用能够大幅减少生产过程中的人工干预,对自动化码头生产系统优化有积极的意义。

关键词： 人工智能   语义分析   新经济   大数据分析  

摘要： 新经济产业的兴起,以及计算机技术的快速发展与革新,人工智能技术成为新经济发展的重要推动力。目前,各大高校开办计算机人工智能新兴学科,增设新技术选修课,或增加网络MOOC新兴技术教学平台,为计算机专业毕业生在市场竞争中取得优势,适应新经济产业需求,提高就业率做出新的努力。由于人工智能存在交叉学科的特点,本文利用语义计算的大数据分析方法,将计算机人工智能技术与新兴产业需求进行了深度分析,研究新经济体发展和新型计算机人工智能的技术关联关系与趋势变化。

关键词： 大数据分析   概率论   数理统计学   应用方式  

摘要： 随着现代化信息技术的发展,各项信息数字化,已经成为人们分析行业发展情况、了解市场需求的一个主要途径。在大数据对社会生产与人们生活不断影响的背景下,如何在发展环境与信息多变的情况下,准确分析各项数据,获得有效数据信息成为相关人员关注重点。而将概率论与数理统计运用到大数据分析中,不仅可以提升数据分析有效性,也可以避免数据不准确带来的一些问题。基于此,本文主要对大数据分析中概率论与数理统计运用方式进行研究。

关键词： 车联网   大数据分析系统   数据采集   机器学习   AWS  

摘要： 本文探讨了车联网大数据分析系统的整体设计与实现。车联网行业正面临实时数据源的爆发式增长,大数据和云计算的应用可以实现平台和用户实时监测业务动态并运用智能分析辅助决策。系统通过在微服务架构下使用AWS组件进行数据采集、处理、存储、分析、机器学习预测和可视化等,实现海量数据源下的实时数据分析和智能决策。

关键词： 时空图存储   时空图查询   大数据存储   大数据分析  

摘要： 时空图数据在数据量和数据更新速率两方面具有独特的特征,可以用来优化存储和查询分析。然而,现有的成熟的大数据存储和分析系统提供统一化的支持,没有考虑结合数据特征和查询特征做针对性的优化,因而无法很好地应对大规模数据的挑战,存储和分析能力都有待加强。本文利用时空图数据的数据特征,提出了针对不同类型的顶点和边的差异化存储方案;利用时空图数据的查询特征,提出了差异化的存储布局和基于此的查询执行优化方案。实验结果表明,和现有方案相比,本研究提出的优化方法能减少1.7~5.4倍的存储空间,查询性能可以提高1~4个数量级。